最高精度1公里*1公里*1小时!达摩院发布气象大模型,大山东已经在用了

AIGC动态4周前发布 QbitAI
172 0 0
最高精度1公里*1公里*1小时!达摩院发布气象大模型,大山东已经在用了

 

文章摘要


【关 键 词】 气象预测高精度孪生MAE行业应用达摩院

达摩院近日发布了一款名为“八观”的气象大模型,该模型在预测时空精度上实现了1公里×1公里×1小时的高精确度,能够覆盖大型小区或大学校园的区域,并实现小时级动态更新。这一模型已在国网山东电力调度中心投入使用,并在预测温度、风速、云量和辐射等气象指标方面,相较于传统预报方法,更接近实测值。

八观模型的创新之处在于其采用“全球-区域”协同预测策略,即在全球气象模型的基础上引入区域多源多模态数据,以提高时空精度。模型架构上,八观创新性地使用了孪生MAE掩蔽自编码器结构,通过自监督学习提高模型的泛化能力和表示能力。在数据训练方面,八观模型使用了多模态、多元数据集,包括气象观测站数据、实况数据、卫星云图和地形数据等,以精细建模局地微气象过程。

在技术指标上,八观模型与国际主流的欧洲中期天气预报中心综合预报系统(EC-IFS)的预测结果相比,在各维度上均十分接近,达到国际前沿水平。特别是在区域气象大模型部分,八观模型在山东电网系统中的实际运行数据显示,在多个重点指标上都有显著提升。

八观模型还支持轻量化部署,满足行业用户的落地需求。在山东电力系统的落地案例中,八观区域气象模型在强降雨天气中对负荷进行了精准预测,3天内综合准确率达到98.1%,超过传统天气预报。在新能源发电领域,基于八观气象大模型的预测准确率也达到了96.5%。

八观气象大模型由阿里达摩院决策智能实验室研发,该实验室专注于决策智能系统所需的技术研究和创新,已发表顶会顶刊文章120余篇,并参与多个重点AI项目。实验室的技术在电力能源行业的落地尤为深入,如MindOpt求解器和eForecaster等。未来,达摩院计划将八观气象大模型应用于民航、体育赛事、农业生产等领域,以满足更多行业需求。

“极客训练营”

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 2301字 | 10分钟 ]
【原文作者】 量子位
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★

© 版权声明
“绘蛙”

相关文章

暂无评论

暂无评论...