李开复为什么这么忙

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李开复为什么这么忙

 

文章摘要


【关 键 词】 李开复零一万物预训练AI模型To B业务

李开复,作为零一万物的创始人,近期日程繁忙,频繁参与国内外重要活动和公开演讲,成为外界观察明星公司现状的重要窗口。他以高强度的工作状态,平均每天仅休息5小时,其余时间都在工作。李开复的行程围绕零一万物的挑战展开,他承诺十年不变现,积极寻找解决方案,特别是与OpenAI的交流中,他发现对方对AGI的乐观态度和对生态系统的忽视,对此表示担忧。

在硅谷,李开复与OpenAI内部人士交流,发现他们对AGI的过度乐观态度,以及对生态系统的忽视。他与斯坦福经济学教授的交流中,了解到使用OpenAI o1可以减少一个博士生的招聘,这让他对未来垄断感到忧心。面对预训练的质疑,李开复坚决否认放弃预训练的传言,并强调零一万物一直在进行预训练。他通过连续举办发布会,用模型说话,直接否定传言。零一万物保持了5到6个月出一款新模型的节奏,去年11月提出开源的首款预训练大模型Yi-34B,今年5月提出闭源的Yi-Large,再到10月16日推出当家预训练大模型Yi-Lightning。李开复表示,零一万物是世界第三的模型公司,做出了世界第六的模型,打败了所有开源模型。

李开复认为,预训练是深度学习模型训练的重要策略,能显著提升模型性能。他强调,预训练的成本虽然高昂,但对于头部公司来说并非问题。他提到,零一万物用马斯克二十分之一的GPU,训练出了一个可以跟Grok打平的预训练大模型Yi-Lightning,花费仅300万美金。这标志着预训练进入了一个新的阶段,从烧钱训练模型转向更高效的资源利用。

在融资环境不太友善的情况下,李开复不想只讲给投资人听的理想故事,而是用现实的生存逻辑说话。他强调,零一万物将一手抓模型一手抓产品,一手做toC,一手做toB,同时还会很好的赚钱活下去。他关注AI在效率改进上的价值,认为这股趋势正在慢慢传导至国内。李开复也在学习Sam Altman,战略性选择发布产品,今年发布的重要模型已有4个:Yi-Large、Yi-Lightning、Yi-1.5系列、Yi-coder,这个矩阵兼顾了开源的品牌效应,小模型的前瞻部署和预训练模型的旗舰站位。

李开复在发布会上明确了零一万物从C端向B端转向的意图,他高举高打“国内重to B,海外重to C”,在海外推广AI搜索产品Beago,同时在国内展现零一于传统行业的To B业务打法。他提到,目前做 to C产品面临着流量成本走高的难题,因此会非常谨慎,先不推出中国本土新的to C应用。而在国内,他要做的toB生意也不是过往那种利润率极低的工作,而反而要把它变成零一的“印钞机”。他找到了几个领域或者单一的公司能跟零一万物双赢,目前看李开复把这些领域落脚在零售、游戏、能源、智算行业。数字人是他重点介绍的案例,他甚至说自己面对B端业务时,会变成公司最大的销售。

“极客训练营”

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【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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