李飞飞:大模型当前不存在主观感觉能力,多少亿参数都不行

李飞飞:大模型当前不存在主观感觉能力,多少亿参数都不行

 

文章摘要


【关 键 词】 人工智能感觉能力LLM局限生理体验科学研究

他们认为,尽管大型语言模型(LLM)在文本生成和其他任务上表现出超人类的能力,但这并不意味着它们拥有感觉。

她用深蓝超级计算机作为例子,说明即使它能在棋类游戏中击败世界冠军,但它不会有停止游戏的意识,如果房间发生紧急情况如着火。

该阵营认为,既然AI可以报告主观经验,那么它就拥有意识。

作者强调,这种推论忽视了人类和AI之间根本的差异:人类有生理结构去体验感觉,而AI没有。

两位作者认为,要在人工智能系统中实现感觉,研究者需要更深入地理解生物体中感觉产生的机制。

他们指出,理解人类和LLM生成词序列的差异至关重要,人类的表述是基于真实的感觉状态,而LLM的生成只是基于算法的概率性输出。

李飞飞和Etchemendy教授的结论是明确的:人工智能具备感觉能力的时代尚未到来。要达到这一点,需要更多科学研究和理解,而不是单纯依赖模型规模的扩大。

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【原文链接】 阅读原文 [ 3323字 | 14分钟 ]
【原文作者】 Founder Park
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★☆

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