没人比英伟达，更懂「下一代 AI 计算」

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文章摘要

英伟达在2026年GTC大会上全面展示其面向AI智能体时代的基础设施与生态布局，核心聚焦于新一代计算平台Vera Rubin及其配套技术体系。Vera Rubin专为AI智能体全生命周期设计，集成7款突破性芯片与5个机架级系统，实现3.6艾次浮点算力与260 TB/s NVLink全对等带宽，采用100%液冷与无铜缆连接方案；结合Groq 3 LPX机架（搭载230MB片上SRAM的LPU）与Spectrum-X共封装光学技术，整套系统每兆瓦算力吞吐量较前代提升35倍。黄仁勋强调，AI进入Agentic阶段后，模型对内存访问频次激增，尤其KV缓存、结构化与非结构化数据处理需求陡升，推动存储系统重构；为此英伟达同步推出Rosa CPU——全球首款采用LPDDR5的数据中心CPU，主打高单线程性能与能效比，已投入量产并有望成长为数十亿美元业务线。

在软件与操作系统层，OpenClaw被定位为“智能体计算机的操作系统”，类比Windows之于PC时代，其开源版本NemoClaw提供完整工具链与安全模块，支持企业对接SaaS策略引擎、实施隐私路由与网络护栏，使智能体可在受控环境中访问敏感系统；用户可二次开发自定义智能体并部署专属模型。黄仁勋提出，未来企业将转型为“智能体服务公司”（Agent-as-a-Service），而tokens将成为新型大宗商品，按吞吐量、速度与上下文长度分层定价，高端套餐可达每百万tokens 150美元；他测算采用Vera Rubin相较Blackwell平台可带来5倍营收增长，结合Dynamo软件调度，Vera Rubin与Groq LPU协同可使高层推理性能提升35倍、Alpamayo时延降低近半。

物理AI方面，英伟达扩展Robotaxi合作伙伴至比亚迪、吉利、现代、日产等，覆盖年产量1800万辆汽车，并推进Aerial AI RIM智能基站替代传统无线电塔以优化车路协同；同步开源Isaac Lab、Newton仿真引擎、Cosmos世界模型及GR00T机器人基础模型，支撑机器人训练与动作生成。迪士尼雪宝机器人作为压轴演示，印证仿真驱动物理实体落地的可行性。整个发布表明，英伟达正从芯片、系统、软件到应用场景构建闭环生态，AI不再停留于参数竞赛与算力堆叠，而是走向企业级可部署、可盈利、可规模化的真实落地阶段；CUDA生态形成的“数据飞轮”已驱动金融、医疗、制造、零售等领域加速迁入GPU主导的AI时代。