深度对话中科驭数CEO鄢贵海:AI算力热潮下,国产DPU芯片如何发挥更大价值?|钛媒体AGI

深度对话中科驭数CEO鄢贵海:AI算力热潮下,国产DPU芯片如何发挥更大价值?|钛媒体AGI

 

文章摘要


【关 键 词】 DPU芯片数据中心AI产业算力提升国产技术

中科驭数,一家由中科院计算所孵化的国内DPU芯片公司,于6月19日发布了其第三代DPU芯片K2-Pro,标志着该公司在数据中心领域的进一步发展。K2-Pro芯片基于28nm制程,是国内首颗面向量产的全功能DPU芯片产品。

中科驭数创始人兼CEO鄢贵海指出,生成式AI浪潮带来的数据处理需求增加,凸显了DPU产品的重要性。公司预计到2025年将推出14nm制程的第四代DPU芯片K3,采用最新KPU架构及KISA 2.0指令集,处理带宽将是K2-Pro的四倍,达到800G,延迟低于1微秒,功耗下降40%。

中科驭数成立于2018年,专注于专用数据处理器的研发设计,致力于解决后摩尔定律时代通用算力不足的问题。DPU作为面向基础设施层的数据处理单元,将广泛应用于超低延迟网络、大数据处理、5G边缘计算等场景。

中科驭数已完成四轮融资,投资方包括金融街资本、华泰创新等。公司已研发三款DPU芯片,包括K1、K2和K2-Pro,并推出三大DPU卡系列。

在市场应用和商业化层面,DPU主要应用于金融、数据中心等场景。中科驭数已在云数据中心、智算中心、金融计算等领域与上百家客户深度合作,并与多家国内主流算力产业链合作伙伴建立战略合作关系。

鄢贵海认为,与英伟达等国际巨头相比,中科驭数在DPU领域具有更快的迭代速度和更灵活的定位。郑纬民强调,DPU芯片在实现自主可控方面具有重要战略意义,国产DPU需加强基础研究,打造核心技术制高点。

DPU产业已成为国内外竞争的新焦点,将在数据中心、智算中心等高带宽、低时延、高吞吐应用场景中发挥重要作用,为新型算力基础设施建设提供核心组件。AIGC应用中,DPU可支持超大规模组网算力互连,成为AI产业发展的“加速器”。

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【原文作者】 钛媒体AGI
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