文章摘要
【关 键 词】 自动驾驶、特斯拉FSD、物理图灵测试、英伟达、Robotaxi
英伟达机器人主管Jim Fan在体验特斯拉FSD v14后，将其称为首个通过「物理图灵测试」的AI，认为其驾驶表现与人类司机几乎无法区分。他描述道，「只需按下一个按钮，放松地靠在座椅上，完全分不出开车的是神经网络还是真人司机」。这种体验迅速渗透进他的日常生活，甚至让他产生依赖感。其他特斯拉车主在升级到FSD v14.2.2后也反馈热烈，普遍认为这是「迄今为止最好的一版FSD」，驾驶风格更接近老司机，决策果断且适应复杂场景的能力显著提升。
FSD v14.2.2的核心升级在于神经网络视觉编码器的优化，感知和理解能力明显增强。新版本能够识别紧急车辆、道路障碍物及人体手势，并在动态规划中实时应对拥堵和临时绕行。泊车功能也得到改进，系统可记忆车主偏好并动态调整导航终点。此外，新增的SLOTH和MADMAX两种驾驶模式，为用户提供了更个性化的选择。马斯克亲自体验无安全员的Robotaxi测试后，称其表现「近乎完美」，进一步强化了特斯拉在自动驾驶领域的信心。
特斯拉与Waymo在Robotaxi领域的竞争日趋激烈。Waymo凭借规模化部署和商业化进度暂时领先，但其依赖高精地图和激光雷达的模块化架构在极端场景下存在局限。特斯拉则通过端到端神经网络方案，以海量数据训练模型，在适应性和扩展性上展现优势。尽管特斯拉的运营规模仍落后，但FSD的快速迭代和用户口碑为其赢得了关注。马斯克甚至嘲讽Waymo在旧金山停电事件中的表现，强调特斯拉系统的鲁棒性。
随着技术成熟，自动驾驶能力正从附加功能转变为影响消费者购车决策的关键因素。特斯拉通过FSD的持续升级，试图在竞争中占据主动。这场技术路线与商业落地的角逐，或将重塑未来出行市场的格局。
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★★☆
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