破解 AI 创企的「不可能三角」，解药不止「大模型」

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文章摘要

在AI技术快速发展的背景下，行业竞争正从单纯的技术指标竞赛转向更深层次的生态构建与服务。百度集团副总裁袁佛玉在AI DAY现场指出，AI创企面临技术深度、迭代速度与成本控制三者难以兼得的「不可能三角」，而百度智能云推出的「AI创投加速计划」旨在通过亿级算力补贴、专属融资通道及政策申报支持，帮助创业者破解难题。过去一年，该计划已助力20家企业完成亿元级融资，体现了平台级公司从技术竞赛转向生态服务的战略转变。

AI创企的角色正从后台效率工具转变为产品体验的核心，重塑人与数字世界、物理世界的关系。心影随形公司通过视觉语言模型技术，打造能实时理解游戏画面并提供情感陪伴的「逗逗游戏伙伴」；二次元游戏公司Kotoko则让用户创造的虚拟角色拥有动态个性，形成「AI模拟人生」。这些应用对技术提出苛刻要求，需要支撑实时语音、图像识别和低延迟交互的复杂多模态系统。李未可科技将AI眼镜重量控制在40克以内，结合百度智能云的多模态解决方案，实现了旅游讲解、语言翻译等实用功能，使AI眼镜从极客玩具变为大众实用工具。灵生科技则依托百度智能云的云端仿真平台，加速具身智能机器人的研发进程，显著降低测试成本。

AI作为生产力工具的潜力在内容产业得到深度挖掘。VAST利用百度智能云的高性能计算平台，处理海量3D数据资源，降低创作门槛；Filmaction团队的一站式AI电影生成平台将传统影视工作流压缩至分钟级，依托百度智能云的云基础设施保障性能与可靠性。这些案例表明，AI创业已从单点模型能力比拼转向对算力、工程化平台和场景化解决方案的综合考验。

百度智能云通过全栈式服务体系支持创业者，包括全栈AI基础设施、千帆ModelBuilder平台和弹性算力等资源。其策略是「授人以渔」，通过技术闭环和工具平台提升开发效率，帮助创企专注于业务逻辑构建。例如，一家医疗AI创企利用千帆平台将模型开发时间缩短70%，成本降低40%。百度智能云还通过MLOps实践和生态资源支持，进一步降低维护成本，形成「技术+数据+渠道」的增长飞轮。

百度智能云的「AI创投加速计划」标志着AI竞赛进入下半场，重心转向真实的商业场景。该计划为创企设计了「三阶跃迁」路径：产品验证期提供算力补贴和工具包，场景验证期开放行业模型库和生态资源，生态扩张期连接合作伙伴形成增长飞轮。这一从「云服务商」向「生态共建者」的转变，展现了百度智能云在AI商业化进程中的战略布局。未来，这一生态有望孵化出更多创新应用，推动AI技术的实际落地与价值实现。