超级智能体生命力觉醒!可自我更新的AI来了,妈妈再也不用担心数据瓶颈难题

AIGC动态1个月前发布 QbitAI
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超级智能体生命力觉醒!可自我更新的AI来了,妈妈再也不用担心数据瓶颈难题

 

文章摘要


【关 键 词】 多模态模型数据生成MoE架构自主更新具身智能

本文介绍了由智子引擎团队研发的多模态大模型Awaker 1.0,该模型在多模态任务中表现出色,特别是在数据生成和模型自主更新方面具有创新性。以下是对文章内容的详细摘要:

1. 数据生成与自主更新:在全球AI研究者面临数据不足的挑战时,智子引擎团队的Awaker 1.0模型能够自我生成数据,实现模型自我喂养。这一创新解决了多模态任务中数据不足的问题。

2. MoE架构Awaker 1.0采用了MoE(Mixture of Experts)模型架构,有效解决了多模态多任务训练中的冲突问题,提升了模型在多个任务上的能力。

3. 评测与比较:在与国内外其他先进多模态大模型的比较中,Awaker 1.0在视觉问答、业务应用任务上表现突出,在描述、推理和检测任务上也达到了次好效果。

4. 生成侧技术:Awaker 1.0的生成侧基于智子引擎自主研发的类Sora视频生成底座VDT(Video Diffusion Transformer),该技术在视频生成领域展现了Transformer的巨大潜力,并已被顶会ICLR 2024接收。

5. 自主更新机制:Awaker 1.0具备数据主动生成、模型反思评估和模型连续更新三大关键技术,使其能够自主学习、自动反思和自主更新,与人类互动。

6. 具身智能应用:Awaker 1.0的视觉理解能力与具身智能的“眼睛”相结合,有望提升具身智能的适应性和创造性,是实现AGI(人工通用智能)的可行路径。

7. 商业化探索:智子引擎团队将继续优化人物可控的生成算法,并积极进行商业化探索,以解决数据瓶颈问题。

总结来说,智子引擎团队的Awaker 1.0模型在多模态任务中展现了强大的自我学习和更新能力,其创新的MoE架构和生成侧技术为解决数据不足问题提供了新的思路,同时在具身智能领域的应用前景广阔。

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 4057字 | 17分钟 ]
【原文作者】 量子位
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★

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