美国斯坦福抄袭中国大模型事件背后，让国人重新评估中美AI的差距与价值｜钛媒体AGI

文章摘要

【关 键 词】 抄袭争议、AI模型、开源社区、国际影响、规范遵守

斯坦福大学AI团队主导的Llama3-V开源模型被指抄袭清华系开源模型MiniCPM-Llama3-V 2.5，这一事件引起广泛关注和热议。

主要涉事者之一，Aksh Garg通过社交媒体发表道歉声明，承认Llama3-V模型的抄袭行为，并表示已撤下相关模型。

斯坦福人工智能实验室主任Christopher David Manning对此行为予以谴责，并肯定了中国团队的MiniCPM模型。

事件起因于Llama3-V模型的结构和代码与MiniCPM-Llama3-V 2.5极为相似，仅部分变量名有所修改。

在介绍Llama3-V时，Garg曾强调其性能提升及成本效益，未提及与MiniCPM模型的关联。

面壁智能团队在事后证实了抄袭行为，并对此表示遗憾。

团队联合创始人、首席科学家刘知远指出，该事件严重破坏了开源共享的基石。

这一事件也引发了对开源模型与代码协议多样性的讨论，以及对大模型“套壳”行为界定不明的关注。

尽管事件本身暴露出一些问题，但也反映了中国AI在开源大模型领域的不俗实力和国际影响力。

行业专家强调了使用开源项目时需遵循的规范，包括声明原作者和遵守开源协议。

该事件在中美AI行业间的反响值得关注，特别是在国际技术合作与竞争日益激烈的背景下。

开源模式被视为技术对齐与合作的重要途径；

也需警惕简单的“套壳”行为，呼吁建立公平、合作的开源社区环境。

至钛媒体发稿时，斯坦福大学官方尚未进一步回应。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 2469字 | 10分钟 ]
【原文作者】 钛媒体AGI
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★★

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