腾讯按下AI加速键，人才、组织、开源动作密集

AI-Agent3小时前发布 almosthuman2014

64 0 0

文章摘要

腾讯在2025年尾声加速AI领域布局，通过人才引进、组织架构调整和技术迭代释放明确信号。前OpenAI研究员姚顺雨加入腾讯，出任首席AI科学家，直接向总裁汇报，同时腾讯升级大模型研发架构，成立AI Infra部等新部门。这一系列动作表明腾讯正通过顶尖人才与工程能力的深度结合，推动AI战略落地。

技术迭代方面，腾讯混元系列模型展现出强劲实力。混元2.0在复杂指令遵循和文本创作上国内领先，3D生成模型的下载量突破300万。最新开源的混元世界模型1.5是国内首个可实时交互的模型。姚顺雨的加入强化了算法与基础设施的协同，其负责的AI Infra部将构建分布式训练等核心能力，这种模型与基建的一体化管理有望提升算力利用效率，加速大模型进化。

工程化落地是腾讯AI战略的另一关键。通过软硬一体化优化，腾讯将模型训练性能提升30%，并推出TI平台解决模型训练与调优的工程挑战。优图实验室开源了多款针对大模型痛点的工具，如Youtu-Parsing处理复杂文档，Youtu-embedding和Youtu-graphrag组合解决记忆与幻觉问题，Youtu-agent框架则赋予AI执行复杂任务的能力。这些开源工具形成高协同性技术栈，通过模块化集成降低智能体开发门槛。

应用层面，腾讯云智能体开发平台（ADP）推动多行业落地。金融领域实现理赔处理从数天缩短至3分钟；传媒领域AI辅助内容生产效率提升40%；营销场景中智能体的点击率和转化率显著高于人工。能源、医疗等领域也取得突破，如电力视觉大模型提升巡检效率，AI健康助手提供个性化管理方案。

腾讯正构建从底层架构到应用场景的完整AI生态。通过组织变革、人才引进、技术开源和应用落地形成闭环，但如何在庞大体系中保持敏捷性，平衡工程化与前沿探索，仍是需要持续应对的挑战。AI作为长期竞赛，腾讯的加速举措虽已初见成效，但最终效果仍需时间验证。