藏身幕后的巨人,正将工业AI带入下一阶段

藏身幕后的巨人,正将工业AI带入下一阶段

 

文章摘要


【关 键 词】 工业AI西门子数字化工厂质量检测边缘计算

生成式人工智能(AI)在工业领域的应用正迈向新阶段,西门子展示了其全球首款工业工程设计生成式AI产品Industrial Copilot,并在德国舍弗勒产线启用。该产品通过自然语音输入转化为工业语言,提升工程师工作效率。

西门子还推出了面向绿氢行业的软件工具,通过生成式AI提升氢气产量,并开发工业时序数据基础模型。西门子在成都高新区建立了数字化工厂,部署了近100个AI项目,应用于质量检测、垃圾处理等场景。

例如,AI系统二次检查自动光学检测设备,过滤掉90%以上的“质量有问题”图片,降低人工复检工作量。AI分拣机器人的危废品识别率达到100%,制成品等物料识别率达94%,综合识别率超过96%,实现工业垃圾处理自动化。

工业数据的质量和可得性制约着AI规模化应用。西门子凭借庞大市场份额沉淀下海量工业数据资源,成为其数字化时代的核心竞争力。西门子首个时序数据基础模型GTT 1.0由330多亿高质量时序数据点训练而成,涵盖多领域,展现出优秀的预测能力。

西门子在工业硬件和软件领域的全面布局与深度融合,使其能够采集覆盖生产各环节的海量工业数据。Industrial Edge边缘计算平台实现数据采集、处理和分析。西门子深度参与通信协议制定,以高颗粒度和准确性采集现场层数据。

行业知识的充分浇灌让AI学会工作。工业数据复杂性远超一般认知,需要丰富的工业背景和经验。西门子提供了大量行业知识、实际应用案例以及专业领域的知识和规则,构建丰富的训练数据集,确保生成的代码符合工业标准要求。

工业AI的成功落地是深度融合技术与经验的复杂挑战。西门子积累了“百年工业家底”,涵盖产品与知识,能够提供全方位服务,从前期咨询规划到后期实施运维的全流程、端到端解决方案。

西门子在工业AI领域耕耘超过50年,拥有1,500多名AI专家,AI专利申请数量达3,700项,位居欧洲第一。AI和数字化实验室遍布欧洲、美国和中国,为西门子探索工业AI发展奠定坚实基础。成功在于捕捉真实市场需求,构建可持续发展生态和商业模式,为行业创造真正价值。

豆包-智能助手

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 4355字 | 18分钟 ]
【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...