训练AI，然后被裁？Uber AI项目突遭裁员，零工、博士都没留下来

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文章摘要

Uber近期裁撤了其AI训练计划“Project Sandbox”的部分项目成员，即便承诺的工作期限尚未到期，雇员仍因“客户内部优先事项变化”被提前终止合同。值得注意的是，被裁人员中包括零工和高学历博士，部分人甚至未收到首笔工资。这一事件折射出AI行业高速发展背后的不稳定性和劳动力市场的脆弱性。

Project Sandbox是Uber与谷歌合作的项目，旨在通过外包公司提供数据标注、模型测试等服务，依托全球超800万零工劳动力支持AI技术开发。Uber近年来积极布局AI领域，除优化现有业务外，还重点发展自动驾驶和Agentic AI技术。其发布的报告显示，公司计划通过人工数据收集和评估，为2026年大规模应用Agentic AI做准备。然而，这种“人工喂养AI”的模式暴露出行业对廉价劳动力的依赖，即便需要博士参与高阶任务，也难以保障就业稳定性。

AI数据标注行业正形成庞大产业链，全球数十万人参与其中，但市场波动频繁。Scale AI、Invisible Technologies等企业虽为科技巨头提供服务，却屡次大规模裁员。Meta收购Scale AI股权后，后者因客户流失裁撤10%员工；Meta自身也在AI条线裁员600人，包括顶尖研究人员。这种动荡表明，AI产业扩张并未同步创造可持续的就业机会，反而加速了劳动力替代。

就业市场已显现结构性变化。Indeed数据显示，数据分析岗位因AI工具普及减少40%，企业倾向于用更低成本完成工作。这种趋势可能重蹈日本经济泡沫后的覆辙——岗位萎缩导致就业断层，引发长期社会经济问题。当前AI发展路径揭示了一个悖论：最早为AI提供训练数据的群体，往往成为技术迭代中最先被淘汰的对象，而行业尚未建立相应的保障机制来缓解这种冲击。