谷歌推世界首个AI游戏引擎,2000亿游戏产业恐颠覆!0代码生成游戏,老黄预言成真

AI-Agent1个月前发布 AIera
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谷歌推世界首个AI游戏引擎,2000亿游戏产业恐颠覆!0代码生成游戏,老黄预言成真

 

文章摘要


【关 键 词】 AI游戏引擎技术突破逼真画面游戏创作实时生成

谷歌研究者开发了世界上首个完全由AI驱动的游戏引擎GameNGen,这一技术突破预示着游戏行业的未来可能面临重大变革。GameNGen能够在单个TPU上以每秒20帧的速度实时生成可玩的游戏画面,且画面质量逼真到让60%的测试玩家无法区分AI生成的画面与真实游戏画面。这项技术的应用不仅有望降低游戏开发时间和成本,还可能推动游戏创作的民主化,让小型工作室和个人创作者也能制作出具有复杂互动体验的游戏。

GameNGen的核心技术是扩散模型,该模型能够预测并生成游戏画面的每一帧。在模拟”毁灭战士”游戏时,GameNGen生成的画面峰值信噪比(PSNR)达到了29.4,与有损JPEG压缩相媲美,显示出与原始游戏相当的视觉质量。此外,GameNGen的生成过程以用户输入为条件,打破了现有扩散模型架构的一些假设,实现了自回归生成帧,解决了采样发散和模型不稳定的问题。

为了训练GameNGen,研究者首先使用深度强化学习方法训练一个agent,生成了900M帧的训练数据。然后,利用Stable Diffusion 1.4模型进行训练,通过嵌入模块将agent的动作转换为token,并将其与先前帧的观察结果结合,以生成新的游戏画面。在推理阶段,GameNGen使用DDIM采样方法,只需4个采样步骤就能生成高质量的游戏画面,实现了20FPS的实时生成效率。

在评估GameNGen的图像质量时,研究者采用了LPIPS和PSNR作为指标,发现AI生成的游戏画面与真实游戏画面在质量上非常接近。人工评估结果显示,测试玩家在区分AI生成和真实游戏画面时,正确率仅略高于随机猜测,说明AI生成的游戏画面具有高度的逼真性。此外,消融实验表明,增加上下文帧的数量可以提高生成质量,但随着上下文的增加,质量提升逐渐放缓。

尽管GameNGen在技术上取得了显著进展,但仍存在一些限制,如在单个游戏上的过拟合、无法想象新场景或合成新的游戏交互机制等。然而,作为游戏引擎领域的一次重要创新,GameNGen的诞生无疑为游戏开发和AI技术的应用开辟了新的可能性。随着技术的不断发展和优化,未来我们可能会看到更多由AI驱动的游戏引擎,为玩家带来更加丰富和个性化的游戏体验。

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【原文作者】 新智元
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