陶哲轩牛津对谈罗博深:解密DeepMind如何让AI拿到IMO银牌

AIGC动态4个月前发布 AIera
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陶哲轩牛津对谈罗博深:解密DeepMind如何让AI拿到IMO银牌

 

文章摘要


【关 键 词】 人工智能科学领域数学潜力模型加速辅助证明

在7月17日的牛津数学公开讲座系列研讨会上,著名数学家陶哲轩发表了关于人工智能(AI)在科学和数学领域潜力的演讲。陶哲轩认为AI本质上是一台“猜测机器”,通过不断调整权重来预测下一个可能的结果,尽管这一过程在数学上可能显得无聊,但找到权重的方法却非常有趣。他将AI的发展比作飞机的发明,虽然初期看似只是玩具,但随着时间推移,其潜力将逐渐显现。

陶哲轩指出,尽管AI在医疗、财务决策等领域的安全性尚未达到标准,但在科学领域,AI的不可预测性却可以与独立验证相结合,从而过滤掉无用信息,保留有用内容。他形象地将科学比作水龙头,而AI则像一个大消防水管,能够大量输出潜在的应用。例如,在药物设计和材料科学领域,AI可以减少试验候选对象,加速科学发展。

此外,陶哲轩还提到了AI在模型加速方面的潜力。通过训练大量模拟数据,AI可以显著缩短气候模拟等复杂系统预测的时间。他预测,随着AI数学推理能力的提高,将为许多应用场景带来革命性的变化。

在与CMU数学教授罗博深的对谈中,陶哲轩讨论了DeepMind的AlphaProof和AlphaGeometry 2模型在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)中取得银牌的成绩。他认为这是一项令人兴奋的成果,尽管AI在解决IMO级别的数学问题上仍有很大的提升空间。

陶哲轩还提到了辅助证明软件在数学领域的应用,如Lean等,它们可以100%按照程序设定运行,提高证明的准确性。他预测,随着AI技术的发展,未来数学家可能只需向AI口述证明过程,AI将尝试对每个步骤进行形式化验证,从而提高数学研究的效率和准确性。

总之,陶哲轩认为AI在科学和数学领域具有巨大的潜力,尽管目前仍存在一些挑战,但随着技术的不断进步,AI将为这些领域带来革命性的变化。

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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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