黄仁勋凌晨炸场：6G、量子计算、物理AI、机器人、自动驾驶全来了！AI芯片营收预计3.5万亿｜2025GTC超全指南

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文章摘要

英伟达在2023年GTC大会上展示了其作为AI行业领导者的全方位布局。黄仁勋宣布与诺基亚合作构建6G AI平台，推出Aerial RAN Computer Pro系统，将AI能力直接嵌入通信基站，标志着网络架构从被动传输向主动智能的转变。这项合作不仅涉及10亿美元投资，更通过诺基亚的AirScale系统实现5G向6G的平滑过渡，T-Mobile将成为首个测试运营商。

在硬件领域，Blackwell和Rubin架构芯片订单总额已达5000亿美元，推动公司市值逼近5万亿美元。英伟达同步展开多领域合作：与Uber部署10万辆自动驾驶汽车，为Robotaxi提供”车载大脑”；与Palantir整合CUDA-X模型，实现政府级数据决策；联合美国能源部建设7台AI超算，其中阿贡实验室系统算力达2200 exaFLOP。这些动作显示其正从芯片供应商转型为“智能地基”建造者。

量子计算方面，NVQLink架构首次实现GPU与量子处理器互联，通过经典计算系统辅助解决量子比特稳定性问题。具身智能领域提出”三计算机”体系：Grace Blackwell负责模型训练、Omniverse进行数字孪生仿真、Jetson Thor执行物理操作，形成完整的虚拟与现实交互闭环。与Figure AI等公司的合作加速了机器人技术的商业化进程。

黄仁勋特别强调AI本质是计算范式的革命。传统基于规则的程序设计正被数据驱动的学习模式取代，万物被解构为可训练的token单元。AI工厂作为新型基础设施，将能源转化为token生产力，其规模效应遵循双重指数曲线：智能水平提升推动应用普及，而广泛使用又反哺算力需求。这种协同设计需要芯片、网络、算法等全栈创新，远超摩尔定律的线性发展速度。

从医疗研究到企业运营，AI应用已突破聊天机器人范畴。英伟达内部Cursor系统能自动生成代码，证明AI开始承担核心生产力角色。开源生态建设方面，23个上榜模型与主流云平台的深度集成，加速了AI能力的行业渗透。这种全方位布局预示着计算产业正从工具时代迈向智能时代，机器首次获得自主理解与改造物理世界的能力。