文章摘要
【关 键 词】 具身智能、肌电技术、数据采集、融资动态、机器人
OriginFlow正式运营仅五个月即累计完成超五亿元的多轮融资,涵盖天使轮、战略轮及Pre-A1轮,获得蓝驰创投、绿洲资本、Monolith砺思资本及多家产业投资机构支持。公司由清华大学博士秦深涛创立,致力于通过非侵入式运动神经接口技术,填补机器人物理交互数据领域的空白。该企业是全球首批将表面肌电信号技术系统化应用于具身智能通用数据采集的先行者,成功落地基于NeuroScale的新一代数据采集范式。该技术以神经肌电信号为核心载体,通过自研套件捕捉肌肉收缩电信号,经算法解码输出手部连续姿态、高分辨率发力数值及触觉反馈等多维信息。
与传统视觉学习模式不同,NeuroScale直接从信号源头解码意图与执行逻辑,为机器人精细化操作构建底层数据底座。该范式通过直接对接人体意图至动作的原生传导链路,摒弃复杂转化流程,显著提升采集效率并缩短模型训练周期。依托全栈硬件方案与供应链整合,设备部署门槛大幅降低,并展现出跨人群、跨环境及跨本体的高度泛化能力。目前系统已在连续手势识别与高精度力控重建领域取得实质性进展,能够精准复刻人类细微发力差异,有效改善传统机器人动作僵化与力度控制精度不足的行业难题。
在商业化落地路径上,OriginFlow明确聚焦工业制造与家庭服务两大核心场景。工业端正与全球头部制造企业共建高精度与高危环节的具身数采应用;家庭端则联合产业伙伴围绕衣物整理、清洁及厨房等高频任务采集海量实操数据,搭建家政机器人技能数据库。通过底层神经信号解码与多场景数据沉淀,该技术路径正推动具身智能机器人向高精细度物理交互与规模化应用方向稳步演进。
原文和模型
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【原文作者】 机器人前瞻
【摘要模型】 qwen3.6-max-preview
【摘要评分】 ★☆☆☆☆



