13年死磕一个真理，这家中国AI黑马冲刺IPO

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文章摘要

深圳地铁20号线上，一位老人用方言对着售票机说出目的地后，机器仅用1.5秒就准确出票，而传统方式需要15秒。这一场景背后是云知声数万小时方言训练的成果，展现了AI技术如何跨越数字鸿沟，服务普通人的真实需求。这家深耕AI领域13年的企业，近期通过港交所聆讯，即将上市，其发展历程折射出中国AI产业的完整进化轨迹。

云知声的成长可分为四个关键阶段。2012-2014年的语音交互开拓期，公司采用DNN算法提升中文语音识别准确率，与乐视、微信等合作验证了商业可行性。2014-2018年进入”云端芯”战略布局期，自主研发物联网语音AI芯片”雨燕”，唤醒延迟低于0.3秒，同时构建多模态技术能力。2018-2022年聚焦垂直行业，医疗和物联领域的技术沉淀为后续发展奠定基础。2023年发布600亿参数山海大模型，在多项评测中表现优异，标志着进入AGI时代领航期。

在医疗领域，云知声的智能病历系统将医生日均书写时间从3小时缩短至1小时以内。北京协和医院的应用显示，语音识别准确率超98%，尤其在神经科等对病历要求高的科室表现突出。公司构建了覆盖病历质控、医保审核等全流程的解决方案，已部署400家医院，在电子病历细分市场占有率居行业前三。生活AI方面，深圳地铁的方言识别技术仅是冰山一角，其解决方案已覆盖700多种家电品类，占据国内智能家居语音交互模块35%的市场份额。

财务数据印证了云知声的稳健发展。2022至2024年，营收从6亿元增长至9.39亿元，年均复合增长率达25%。研发投入占比长期保持在40%左右，2024年达3.64亿元。这种对技术创新的持续投入，使公司成为国家级重点项目的承接单位。尽管AI行业普遍面临盈利挑战，但云知声85%的头部客户留存率，展现了其通过场景创新构建的商业护城河。

云知声创始人黄伟博士强调，要让AI像水电一样触手可及，但比技术更重要的是永远敬畏人的需求。从缩短患者候诊时间到提升地铁运营效率，这些看得见的改变体现了AI技术最本真的价值。在中国AI产业从跟跑到并跑的关键阶段，云知声的上市不仅是对13年坚持的肯定，更是对”技术服务于人”理念的认可，为行业树立了以人的需求为终点的价值标杆。