AI芯片新贵，疯狂融资，围攻英伟达

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文章摘要

英伟达凭借GPU、CUDA和NVLINK的深度布局，占据AI芯片85%的市场份额，营收与市值屡创新高，近乎垄断行业。随着AI推理需求的崛起，众多竞争对手纷纷推出差异化产品，试图打破英伟达的市场主导地位。

获得英特尔资本等参与的3.5亿美元融资后，SambaNova与英特尔展开多年合作，将推出新一代可重构数据流单元（RDU）SN50。该芯片速度为英伟达Blackwell的五倍、吞吐量三倍，支持10万亿参数模型，主打AI推理工作负载，采用风冷设计，在成本与性能上具备显著竞争力，日本软银已成为首批客户之一。

欧洲AI芯片初创公司Axelera AI完成2.5亿美元融资，这是欧洲AI芯片领域规模最大的投资之一。其旗舰产品Metis芯片基于数字内存计算（D-IMC）架构，每秒可执行214万亿次计算，功耗仅约10瓦，适用于边缘AI场景；目前研发的第二代芯片Europa运算速度达每秒629万亿次，每瓦性能为同类产品三倍，主打计算机视觉模型，凸显欧洲本土半导体研发的潜力。

由前谷歌芯片工程师创立的MatX筹集超5亿美元资金，将推出首款针对大语言模型的MatX One芯片。该芯片采用可分割脉动阵列与SRAM+HBM结合的设计，兼具低延迟与长上下文支持，宣称LLM吞吐量高于现有系统，可覆盖预训练、强化学习及推理全流程，能以每秒超2000个tokens处理大型混合模型。

多伦多初创公司Taalas筹集1.69亿美元，推出将模型权重硬编码到晶体管中的HC1加速器。该芯片基于台积电6nm工艺，硬连线Llama-3.1 8B模型，AI性能达17000 tokens/秒，速度为Cerebras芯片的10倍、制造成本低20倍、功耗低10倍，虽仅支持固定模型，但通过LoRA微调保留了一定灵活性，今年将推出支持200亿参数模型的版本。

AI芯片行业已进入多元化竞争阶段，新架构、内存体系与系统设计不断挑战传统GPU范式。尽管英伟达仍占据主导地位，但未来算力格局存在变数，当前获得大额融资的初创公司中，或诞生下一代计算架构的奠基者。