AI Native还不清晰,但 Mobile App 早期的路径清晰吗?

AI Native还不清晰,但 Mobile App 早期的路径清晰吗?

 

文章摘要


【关 键 词】 AI行业发展现状未来趋势行业实践探索尝试

本文深入探讨了大模型和人工智能(AI)行业的发展现状未来趋势作者吴炳见,心资本合伙人,凭借其在AI领域的丰富经验,提出了对AI行业的深刻见解。

文章首先指出,AI行业的成长是一场马拉松,需要在长达十年的时间尺度上审视机会,而非仅仅两三年的短跑。目前,AI行业仍处于极早期阶段,类似于互联网行业的早期,许多关键问题尚不清晰,如AI native应用的具体形态、最有效的商业模式以及人工通用智能(AGI)的潜力等。

作者通过回顾移动互联网的发展,强调了在行业早期阶段,许多问题看似清晰,但实际上充满了不确定性。例如,当时对于什么是mobile native应用、构建AI应用的最佳方式、AI的核心指标等问题,都经历了长时间的探索和实践。

文章进一步分析了AI行业的几个关键问题:
1. AI应用的阶段性产物:许多早期AI应用可能只是解决了特定阶段的需求,随着行业的发展,这些产品可能逐渐失去其生态位。
2. AI行业的标杆产品:在AI浪潮来临之前,如何借鉴上个时代的成功产品,避免错过行业发展的机遇。
3. 数据增长的启示:通过观察数据增长最快的企业,可以洞察AI行业的发展趋势和潜在机会。
4. AI行业的黄金时期:尽管难以预测,但通过观察行业动态,可以寻找AI发展的黄金时期。

作者强调,行业标准并非事先确定,而是在众多商业尝试后,逐渐形成的效率最优解。对于AI创业者而言,最重要的是积极参与行业实践,不断探索和尝试。

最后,文章提供了一些关于AI行业的延伸阅读材料,包括对AGI、大模型、AI应用等方面的深入讨论,为读者提供了更丰富的视角和思考。

总的来说,本文为AI从业者提供了一份关于行业发展现状和未来趋势的全面分析,强调了在行业早期阶段,需要保持开放的心态,积极参与实践,不断探索和尝试,以把握行业发展的机遇。

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【原文链接】 阅读原文 [ 1531字 | 7分钟 ]
【原文作者】 Founder Park
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆

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