Cursor“自研”模型套壳国产开源？网友：毕竟好用又便宜

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文章摘要

美国两款主流AI编程工具Cursor和Windsurf近期发布的新模型被曝与中国开源大模型存在关联，引发技术社区广泛讨论。Cursor的Composer-1模型在运行中意外输出中文，且分词器与深度求索（DeepSeek）相同；Windsurf的SWE-1.5则被用户测试出直接承认基于智谱AI的GLM 4.6开发。尽管两家公司未明确声明模型来源，但技术特征与社区发现形成相互印证。

技术性能方面，这两款工具均强调效率突破。Cursor宣称其代理式编码模型能在30秒内完成多数任务，Windsurf则通过与Cerebras芯片合作实现每秒950 token的处理速度，达到竞品的6-13倍。值得注意的是，Windsurf在文档中坦承模型构建于”领先开源基础”之上，这种表述在AI行业商业化产品中较为罕见。

事件折射出中国开源生态的全球影响力。GLM、Qwen等中国模型已持续占据开源性能榜单TOP5，Qwen3更成为HuggingFace下载量顶尖的模型之一。技术社区观察到，中国开源模型不仅性能优越，其性价比优势更推动全球开发者采用。有开发者直言，初创公司耗费千万美元自研基础模型已非理性选择，基于成熟开源体系进行垂直开发成为行业新常态。

商业层面，该事件引发关于AI产业链分工的思考。在基础模型日趋标准化背景下，应用层企业更倾向选择经过验证的开源方案，而非重复造轮子。中国开源力量的崛起为全球开发者提供多元选择，有海外网友甚至表示需要学习中文以跟进最新技术进展。行业数据显示，这种技术采纳模式正在重塑AI产业格局——中国开源模型通过技术优势与成本效益，正在成为全球AI应用开发的重要基础设施。