Fireworks 乔琳:AI 产品上市时间从五年压缩到五天,我们的秘诀是什么?

AIGC动态4个月前发布 aitechtalk
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Fireworks 乔琳:AI 产品上市时间从五年压缩到五天,我们的秘诀是什么?

 

文章摘要


【关 键 词】 AI推理SaaS平台性能优化定制服务技术领先

Fireworks AI是一家提供生成式人工智能(GenAI)推理和调优服务的SaaS平台,其目标是为客户提供快速、经济、高度定制化的解决方案。公司在7月完成B轮融资,筹集了5200万美元,估值达5.22亿美元。Fireworks AI的首席执行官乔琳(Lin Qiao)曾在Meta领导PyTorch团队,她创立Fireworks的初衷是缩短AI模型训练和推理时间,推动AI应用的繁荣发展。Fireworks利用PyTorch作为其核心AI框架,简化用户体验,隐藏后端复杂性,并重建后端以提供更快的开箱即用体验。

Fireworks AI的优势在于其简单、可扩展的设计理念,以及对CUDA内核、分布式推理、语义缓存等技术的优化,实现了高性能的推理服务。与开源项目相比,Fireworks提供了更低的成本和更低延迟的推理速度,同时简化了开发过程,提高了整体效率。此外,Fireworks还提供了自动化服务,包括自动调整复杂性和性能优化,构建了一个完整的系统,能够自动根据开发者或企业的工作负载进行调整。

随着行业趋势的变化,越来越多的初创公司和企业开始寻求性能更优、延迟更低的AI模型来适应市场需求。Fireworks AI能够提供既经济又性能出色的AI解决方案,满足客户对模型微调和定制化服务的需求。公司已经开发了一百多个模型,包括大型语言模型、图像生成模型、音频生成模型等,实现了广泛的基础模型覆盖,并针对延迟、吞吐量和每个Token的成本进行了优化。

Fireworks AI的愿景是构建一个能够提供全面知识访问的简单API,建立一个可以访问数百名专家的专家混合网络,针对特定问题提供高质量的解决方案。随着AI模型规模收益的放缓,行业将转向更注重模型适用性的优化,Fireworks AI凭借其创新的技术和定制化服务,有望引领这一行业转变,为用户带来更高效、更精准的AI应用体验。

乔琳是Fireworks AI的首席执行官兼联合创始人,她在Meta领导PyTorch团队期间积累了丰富的AI基础设施研发经验。她与团队成员一起创立了Fireworks AI,致力于简化AI开发过程,降低AI的使用成本。Fireworks AI的口号是“用于构建可用于生产的复合AI系统的最快、最高效的推理引擎”,展现了公司在AI开发简化领域的技术实力和市场竞争力。

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【原文作者】 AI科技评论
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