Gemini 3 登场后，哈萨比斯要「改造」Google 全系产品

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文章摘要

Google DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯在访谈中系统阐述了Gemini 3的技术突破与战略布局。作为Google未来架构的关键节点，这一代模型在推理能力、多模态处理、工具调用稳定性等维度均实现显著提升，被内部视为”近年最稳健的升级”。基准测试显示，其编程辅助准确度提升37%，多模态任务处理速度加快52%，这些进步为后续智能代理形态奠定了技术基础。

技术架构方面，模型通过三重优化实现跃升：工具调用模块采用新型校验算法，错误率降低至前代的1/8；多模态引擎引入跨模态注意力机制，使图像与文本的联合分析准确度达到89%；语言生成器则重构了人格化系统，用户对话留存时长增加40%。值得注意的是，记忆功能虽未正式发布，但已预置模型底层，未来将通过Gmail、日历等生态服务实现渐进式部署。

Antigravity开发平台的推出标志着智能代理进入新阶段。该平台重构了传统IDE的工作流，使AI代理能同时操作编辑器、终端和浏览器，内部测试显示开发者效率提升65%。不同于市面编码工具，其核心价值在于构建”以代理为中心”的开发范式，支持多模型切换，目前已有Google 80%的技术团队接入使用。

医疗与教育领域被视为关键突破点。Gemini 3的多模态能力在医学图像分析测试中达到专业医师85%的准确率，科研论文图表解析功能已接入Co Scientist工具链。虽然当前版本尚未达到医疗级标准，但其在诊断辅助、药物研发等场景的潜力已引发行业关注。哈萨比斯特别指出，模型在资源匮乏地区可发挥基层医疗支持作用，相关试点项目正在非洲三地推进。

关于未来演进，Google明确两个战略方向：一是构建”通用数字助理”，通过深度整合搜索、Workspace等生态，实现跨设备的智能服务渗透；二是推进”世界模型”研究，其内部原型已能模拟复杂物理交互，但受限于算力成本暂未开放。目前Gemini应用月活已达6.5亿，其中创意生成功能Nana Banana贡献了28%的增长，反映出多模态交互的普适价值。