文章摘要
【关 键 词】 人工智能、数据标注、低薪劳工、心理创伤、全球劳动力
近期，三位学者通过数百次访谈和数千小时的实地考察，揭露了人工智能产业底层的实况。他们发现，尽管人工智能技术旨在使琐碎的工作自动化，但实际上，人们被迫做更多常规、无聊和技能较低的工作，甚至时薪不到2美元，工作条件令人发指。
人工智能产品背后80%的工作是数据注释，而不是机器学习工程。以自动驾驶汽车为例，一小时的视频数据需要800个人工小时的数据注释。
内容审核员的任务是手动浏览社交媒体帖子，负责删除有害内容并标记出违反公司政策的行为。数据注释员为数据打上相关标签，帮助计算机算法更好地理解其中内容。这两类“数据工作”让我们的数字生活成为可能，但背后从业者们的工作经历极端到令人不安。
审核人员需要在10个小时的轮班期间每55秒处理一张“工单”，工作就是确定其是否违反了公司提出的暴力或露骨内容封禁规则。他们几乎每天都会目睹自杀、酷刑和强奸内容。
一位被公司解雇的审核员指出，“我们大多数人都受到了心理创伤，有些人曾试图自杀……也有些员工的伴侣因为工作问题而离开了他们。”另一位员工表示，“公司的政策比工作本身还要严苛。”
而那些因为无法承受视频内容而逃离办公桌的员工则被视为违反公司规定，因为他们没有及时在电脑上提交明确的“挂起”或者“出恭”状态码，所以相应的工作效率分可能被相应扣除。类似的故事数不胜数：“我在办公室晕倒了”、“我患上了严重的抑郁症”、“我需要去看大夫”、“他们根本不关心我们的健康”。
这些数据工作者的就业保障也几乎为零。大多数员工签订的都是一到三个月的短期合同，客户订单完成后就可能原地下岗。
据员工们称，公司会要求投诉者闭嘴，并提醒他们“你不干，有的是人想干”。于是，相当一部分雇员都害怕惹恼管理层，因为他们担心失去这份工作。
数据工作者中肯尼亚人占主体，但也有一些是来自其他非洲国家的移民，在这里主要负责帮助Meta审核其他非洲语种素材。部分移民员工表示由于言谈举止与当地人有别，他们在街上经常受到肯尼亚警方的骚扰和虐待。
据透露，这样模式的数据处理工作在全球多个国家的不同地点持续运作，涵盖数百万从业人员。在詹姆斯·马尔登等人开展考察之后，Mercy所在的工作场所条件有所好转。
科技巨头利用财富和权力，在全球范围内调配AI领域数字劳动力，造成严重的生存状态差异。南半球国家工人多就职于非正规企业部门，失业率高，他们愿意接受低工资和恶劣工作条件，因为他们易被替代。
全球数据标注市场蓬勃发展，2022年价值22.2亿美元，预计每年增长30%，2030年超170亿美元。随着AI工具在各行业广泛应用，对数据处理需求日增。
数据工作者的工作和生活受严格数字监控。从打卡进入办公地点起，就处于闭路电视监控下，工作电脑装有效率监控软件。
数据工作者长时间工作，身体和心理消耗巨大，却鲜有机会疏导。任务简化以提高效率和生产力，员工习惯快速重复执行操作，导致极端无聊和焦虑。
我们使用的AI产品，都与全球打工人生活相连。科技企业清楚背后残酷真相，却隐藏产品制造环节，展现靓丽、时尚、自主的科技发展形象。
但在乌干达，人们别无选择，只能牢牢抓住审核和标注岗位，埋头苦干，完成目标，以免被解雇。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 3655字 | 15分钟 ]
【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆
