ResNet作者张祥雨,投身AI大模型

AIGC动态4个月前发布 QbitAI
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ResNet作者张祥雨,投身AI大模型

 

文章摘要


【关 键 词】 AI领域张祥雨ResNet高性能卷积网络人才流动

90后AI领域的杰出科学家张祥雨,作为ResNet四位作者之一,近期被传闻将加入国产大模型独角兽公司阶跃星辰。张祥雨在西安交通大学软件工程专业毕业后,参与了微软亚洲研究院与西安交通大学的博士生联合培养项目,师从孙剑和何恺明。在微软亚洲研究院期间,张祥雨参与了ResNet的研究工作,该研究对深度学习领域产生了深远影响,其论文被引用次数超过23万次。张祥雨的研究方向包括高性能卷积网络设计、AutoML、自动化神经网络架构搜索等,其研究成果ShuffleNet对手机毫秒级人脸解锁技术产生了重要影响。

除了张祥雨,腾讯的俞刚和MSRA的段楠也加入了阶跃星辰。俞刚在旷视工作期间,与孙剑合著了多篇论文,并在COCO+Places挑战赛中获得多项第一名。段楠在MSRA工作了17年零9个月,主要从事自然语言处理、多模态智能等研究,其研究成果成功应用到微软AI产品中。

阶跃星辰作为国产大模型创企“六小强”之一,其江湖地位受到认可,吸引了众多AI人才。公司创始人兼CEO姜大昕曾是微软前全球副总裁,其在微软的工作经历吸引了许多与MSRA有联系的AI人才。阶跃星辰的数据负责人焦斌星和系统负责人朱亦博也曾在微软工作,朱亦博还拥有多次单集群万卡以上的系统建设与管理实践经验。阶跃星辰的自研模型和产品,如Step系列通用大模型和跃问&冒泡鸭等,正在获得市场认可。

AI人才的流动仍在继续,阶跃星辰对人才的吸引力是大模型六小强疯狂“敛才”的原因的缩影。随着AI技术的不断发展,人才的流动和竞争将更加激烈。

“极客训练营”

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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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“绘蛙”

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