SIGGRAPH Asia 2025：摩尔线程赢图形顶会3DGS挑战赛大奖，自研LiteGS全面开源

文章摘要

【关 键 词】 图形渲染、3D高斯溅射、算法优化、具身智能、开源技术

在香港举办的SIGGRAPH Asia 2025学术会议上，摩尔线程凭借自研技术LiteGS在3DGS重建挑战赛中斩获银奖，标志着其在新一代图形渲染技术上的领先地位。3D高斯溅射（3DGS）作为2023年提出的革命性技术，通过参数化的3D高斯分布实现了渲染质量与效率的突破性平衡，其渲染速度比传统NeRF技术快数百至上千倍。这项技术不仅在光线追踪、VR/AR实时渲染等领域展现出强大适应性，更在具身智能等前沿领域成为构建高精度环境模型的关键基础。

本次竞赛设置了60秒内完成高质量3D重建的极限挑战，摩尔线程团队以34秒的重建速度和27.58的平均PSNR值脱颖而出。其核心技术LiteGS通过全链路协同优化解决了3DGS训练耗时长的问题：在GPU系统层面采用创新性”Warp-Based Raster”范式降低计算开销；数据管理层引入动态空间重排技术提升效率；算法层则使用更鲁棒的像素不透明度梯度方差作为优化指标。测试表明，LiteGS在同等质量下可获得10.8倍训练加速，参数量减少超50%，轻量化版本仅需原版10%训练时间即可达到相同效果。

该技术已全面开源，其突破性进展主要体现在三个方面：首先，通过系统级优化实现了算法效率的质的飞跃；其次，在保持精度的同时大幅降低资源消耗；最后，为具身智能等需要实时环境建模的领域提供了可靠的技术支持。摩尔线程此次获奖不仅验证了其技术路线的可行性，更展现了将前沿研究快速工程化的能力。公司将于2025年12月举办的首届MUSA开发者大会上设立专题，深入探讨3DGS等技术如何推动图形智能的未来发展。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 1780字 | 8分钟 ]
【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★☆☆☆

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