中美云厂商,生成式AI战略拼图对比

AIGC动态1个月前发布 admin
90 0 0
中美云厂商,生成式AI战略拼图对比

 

文章摘要


【关 键 词】 生成式AI技术云厂商布局生态开放与垂直整合AI增长引擎中美云市场

生成式AI技术的发展目前正处于早期阶段,技术路线尚未确定,存在生态开放与垂直整合两种主要的分歧。
全球云厂商围绕生成式AI技术正在重新布局其技术架构,包括基础设施、模型平台和应用生态三个层次。
在生态开放与垂直整合的策略选择上,不同云厂商的策略各有侧重。

亚马逊云科技是生态开放路线的典型代表,其大模型托管平台Amazon Bedrock集成了多家头部模型公司的多种大模型,强调没有一个模型能适用于所有场景,通过多模型策略满足客户需求,同时带动产业飞轮,形成良性循环。
亚马逊云科技在2023年4月更新了Bedrock平台,旨在让企业用户能够低门槛、高效率、低风险地使用大模型。

与亚马逊云科技不同,微软Azure采取了垂直整合的策略,主打模型是OpenAI旗下的GPT-4,通过整合算力、平台、模型、软件四层,短期内实现了收入增长。
谷歌云则采取了中间路线,拥有多款自研大模型,并集成了部分三方模型,其策略是多头押注,自研、开源、开放三者并行。

在中国,云厂商的生成式AI布局也已初见雏形。
阿里云采取了类似亚马逊云科技的生态开放路线,而百度智能云则采取了类似微软Azure的垂直整合路线。
华为云利用国产化的昇腾AI芯片跑马圈地,腾讯云则在销售生成式AI改造后的SaaS应用。

生成式AI被视为云厂商的增长引擎。
在美国,云市场增长相对低迷,但2023年下半年开始复苏,微软受益于生成式AI,营收增速反弹明显。
生态培育周期通常长达3至5年,伙伴数量、生态的公平性、开放度等因素决定了增长后劲。

Gartner的数据显示,全球公有云市场前五强分别为亚马逊云科技、微软Azure、阿里云、谷歌云和华为云。

亚马逊云科技的生成式AI布局核心原则是做大蛋糕,提供基础应用,打通数据接口,定好平台规则,并与SaaS企业、AI模型企业等伙伴保持边界清晰。
微软则依靠自研拳头软件产品,整合传统软件业务,形成自有的云生态。
谷歌云则采取了广撒网策略,投资了多家生成式AI明星创业公司。

中国云市场过去三年处于低迷期,市场增速不断放缓。
生成式AI在中国同样被认为是拉动增长的重要引擎。
阿里云和百度智能云等中国云厂商也在积极布局生成式AI,以期实现收入增长。
阿里云采取开放生态、模型开源的策略,而百度智能云则采取了垂直整合的路线。

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 6447字 | 26分钟 ]
【原文作者】 财经杂志
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★

© 版权声明
讯飞星火大模型

相关文章

星火内容运营大师

暂无评论

暂无评论...