大模型的 5 月:热闹的 30 天和鸿沟边缘

AIGC动态3周前更新 admin
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大模型的 5 月:热闹的 30 天和鸿沟边缘

 

文章摘要


【关 键 词】 技术放缓多模态技术价格竞争监管挑战商业化困难

技术进步放缓

近期,大模型行业似乎出现了技术进步放缓的现象。OpenAI新发布的GPT-4o在文本处理能力上与GPT-4相比提升不大,而备受期待的新一代GPT-5模型还未面世。同时,业内专家和创业者也认为目前的技术进步缺乏创新和颠覆性。

多模态成为技术焦点

多模态技术成为当前顶尖AI公司的新焦点,发布了能处理语音、图像,甚至理解现实世界的模型。然而,这些技术仍处于Demo阶段,同时涉及侵权和隐私等潜在问题。

大模型价格战

OpenAI和Google宣布大幅调低核心模型的价格,而中国大模型公司更是进行了超90%的降价,导致市场竞争激烈。大公司有动力以低价抢占市场份额,而创业公司则面临生存压力。

监管问题日益突出

美国和欧洲政府加强了对大模型的监管,欧盟甚至通过了人工智能法案来规范大模型的应用。此外,多位科学家呼吁各国政府加强对AI的监管,以防范潜在风险。

大模型商业化困难

尽管各大公司都在努力寻找大模型的商业应用,但这一进程仍然面临挑战。目前尚未找到真正意义上的杀手级应用,大模型商业化进展相对较慢。此外,大模型创业公司也在面临融资困难,导致部分公司寻求出售或转型。

大模型行业前景展望

大模型行业正处于快速发展和调整期,技术进步放缓、商业化挑战、价格竞争和监管加强等问题使得行业发展前景尚不明确。如何找到合适的商业模式,提高商业化速度,以及应对监管挑战,将成为未来行业发展的关键

这些观点清晰地总结了当前大模型行业所面临的挑战和前景,包括技术进步放缓、多模态技术发展、激烈的价格竞争、加强的监管、商业化困难以及行业前景展望。

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【原文链接】 阅读原文 [ 7548字 | 31分钟 ]
【原文作者】 晚点LatePost
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★☆

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