Llama3.1根本卖不动!业内人士:开源模型成本反而更高

AIGC动态1个月前发布 QbitAI
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Llama3.1根本卖不动!业内人士:开源模型成本反而更高

 

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【关 键 词】 开源模型商业化困难AI应用云服务千帆大模型

Meta的开源大模型Llama 3在市场上遇冷,特别是在全球最大的云服务提供商亚马逊AWS上,其企业客户更倾向于使用Anthropic的闭源大模型Claude。微软内部人士也透露,Llama并非微软的销售首选,更倾向于推介给具备数据专业知识的公司。这一系列问题突显了开源大模型在商业化过程中的困难,实际效果和商业回报或许未能满足企业客户预期。

百度智能云AI与大模型平台总经理忻舟在接受媒体采访时,详细解析了开源与闭源之争的底层逻辑、商业策略,以及对未来市场的预判。忻舟认为,大模型的开源和软件开源有本质区别,开源模型并未开放训练源代码、预训练和精调数据等关键信息,无法像开源软件一样靠社区开发者提升效果和性能。开源模型虽然免费,但企业应用大模型需要考虑”技术+服务”的完整解决方案,综合成本反而更高。

忻舟指出,开源模型更适合用于学术研究,而闭源模型在大型商业项目中仍是主角。大模型市场中,厂商的定位和商业模式各不相同。云厂商主要通过卖算力资源盈利;既是云厂商又是模型厂商的希望通过模型调用带动业务上云;创业模型厂商在云厂商降价后调用量下跌,需要专注特定行业或转型。

忻舟认为,开源模型并不便宜,大模型应用需要考虑硬件资源成本、模型带来的业务收益以及机会成本、人力成本等。闭源商业模型通过规模化售卖分摊软硬件适配成本,性价比更高。开源模型和闭源模型分别适用于不同场景,开源模型对学术研究有价值,而闭源模型更适合规模化、精度要求高的商业项目。

有些厂商希望开源闭源两条路同时走通,但在公有云上闭源模型调用量远高于开源模型,开源模型并未起到吸引用户做大生态的作用。在私有化部署上,这个逻辑在一定程度上讲得通,但随着模型通用能力提升,这种价值正在缩小。

百度没有推出开源模型,因为公有云上调用量大的都是商业闭源模型,开源模型对公有云影响有限。在私有化市场中,客户对大模型认知提升,开源闭源逐渐不再是关键因素。企业在选择模型时更看重效果、性能、安全、价格。

百度云推出的”千帆大模型一体机”是一种软硬一体的商业模式,提供软硬件适配的一体化平台,内置文心大模型和业界主流开源大模型,端到端性能优化,性价比较高。企业使用大模型还处在探索阶段,一体机可以满足低成本、开箱即用的需求。

企业自己训练一个行业模型成本很高,取决于参数规模、数据量和标注成本。企业应先做需求分析,分三步走:价值验证、深入对接企业应用、全面创新和自主可控。未来一年,多模态将成为市场新热点,基于大模型的应用会有大爆发,企业应用机会变多,大量AI应用开发企业将涌现。

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【原文作者】 量子位
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