对话Stripe: 无论你是OpenAI还是Manus，收钱都要过我这道关

46 0 0

文章摘要

Stripe作为全球支付基础设施提供商，正通过技术创新加速AI企业的全球化进程。《福布斯》AI 50企业中近八成是其客户，包括OpenAI、Cursor等明星企业。Stripe与OpenAI合作推出的智能体商业协议（ACP）允许用户直接在ChatGPT界面完成购物，标志着AI代理驱动的商业新形态正在形成。该协议为企业与智能体建立通用语言，商家仅需一次对接即可通过各类智能体销售商品，目前正与Microsoft、Manus AI等合作伙伴测试优化解决方案。

支付领域首个AI基础模型的推出，展现了Stripe的技术壁垒。该模型基于每年处理的1.4万亿美元交易数据训练，能识别数百种专业模型无法捕捉的支付信号，将欺诈检测率从59%提升至97%。例如可精准拦截犯罪分子隐藏在数百万笔交易中的30美分测试攻击，帮助商户减少80%的卡片测试攻击。Sarita Singh指出，通用模型在大数据场景下表现优于专有模型，正如LLM理解语言，Stripe的模型能”理解支付”。

中国AI企业成为Stripe重点拓展对象，其全球化速度令人瞩目。MiniMax通过Stripe两周完成全球布局，Hitpaw在10天内实现支付集成并达成30%收入增长。调研显示99%的中国企业计划12个月内部署代理式AI，去年亚太区AI初创企业超半数来自中国，获投金额占区域总额70%。中国创业者展现出对商业化模式的强烈求知欲，尤其关注计费方式灵活性和定价基准，Stripe提供的税务计算、争议处理等全套方案成为关键助力。

智能体商业基础设施的构建是Stripe当前核心战略。除ACP协议外，其Agent SDK每周数千次下载，支持开发者让智能体直接调用支付API，如ElevenLabs借此构建能自主处理订阅管理的语音代理。Stripe同步升级反欺诈系统Radar和身份验证工具Link，目标是为AI代理交易提供安全底层。Sarita强调，公司角色正从资金流动管道转变为AI经济基础设施，涵盖变现、风控、金融服务全链条。

行业趋势显示AI正重塑商业逻辑。10%新用户直接由大语言模型推荐，销售模式从”人找货”转向”AI驱动场景化交易”。Sarita建议中国企业理性选择技术路径，Manus等成功案例证明应用层创新同样能实现爆发增长。面对53%企业缺乏支付合作伙伴、40%受困合规难题的现状，Stripe通过本地化支付方案和税务合规服务，持续降低全球化门槛，推动互联网GDP提升。