数学界地震！GPT-5连破10道「百年悬案」，陶哲轩：AI革命才刚开始

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文章摘要

两位数学研究人员借助GPT-5在一个周末内解决了10个「百年悬案」级的埃尔德什难题，并在另外11个问题上取得显著进展。这一突破不仅展示了AI在数学领域的强大潜力，更标志着一种全新科研范式的诞生。埃尔德什难题是数学家保罗·埃尔德什留下的约1000个未解命题，此前人类仅解决了部分。通过数千次询问GPT-5，研究人员找到了这些难题的求解方案，其中一些问题甚至已被其他数学家解决，但长期未被发现。

前微软副总裁、现OpenAI研究科学家Sebastien Bubeck首次确认了这一成果，并强调GPT-5 Pro在文献搜索方面的卓越能力。例如，在问题339上，GPT-5 Pro从浩如烟海的论文中定位到2003年的一篇解决方案，而传统人工搜索几乎不可能实现这种效率。数学家陶哲轩对此评价道，AI最有成效的应用并非解决最复杂的问题，而是处理那些琐碎但耗时的研究环节，如文献检索、笔记整理和引用验证。他举例说明，AI工具帮助志愿者在几天内将6个埃尔德什难题从「未解决」重新标记为「已解决」，包括问题339、494、621等。

陶哲轩指出，数学研究中的文献搜索长期以来是一个痛点。许多问题缺乏标准名称，或埋藏在不同语言、学派的论文中，传统方法如同大海捞针。AI的优势在于能够跨语义、跨领域扫描文献，通过自然语言理解捕捉人类容易忽略的线索。即使AI的命中率并非100%，其效率仍远超人工，且随着使用次数的增加，时间成本会被进一步摊薄。这种模式不仅提升了科研效率，还重构了科研的节奏——AI让「无结果」的搜索成为可量化的数据，避免了重复劳动。

此外，AI的系统化搜索为科研带来了信息闭环。正向结果推动学科进步，反向结果则减少资源浪费，使科研更加透明和高效。陶哲轩认为，AI的真正意义在于加速人类接近真理的过程，而非创造真理本身。它解放了研究者的时间，使其能够专注于思考这一核心任务。未来，AI或将成为基础科学研究的标配工具，而拒绝使用的学者可能面临被淘汰的风险。这一变革不仅限于数学领域，还可能扩展到其他需要大量文献检索和验证的学科。

AI的出现让数学研究回到了它应有的速度，同时也引发了对知识组织方式的重新思考。正如陶哲轩所言，AI不是研究者的竞争者，而是第一个真正意义上的时间节省器。它通过减少繁琐工作，让科学家能够更高效地探索未知领域，从而推动整个科学界的进步。这一趋势预示着，AI将在未来科研中扮演越来越重要的角色，成为人类探索真理的强大助力。