英伟达要治好谁的病?

AIGC动态1个月前发布 admin
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英伟达要治好谁的病?

 

文章摘要


【关 键 词】 英伟达生命科学医疗健康AI应用产业挑战

本文探讨了英伟达生命科学领域的战略布局及其面临的挑战。文章首先指出,英伟达在2024年GPU技术大会上推出了25个医疗、生物制药相关的微服务,显示出其在生命科学领域的野心。然而,尽管英伟达已经与超过2500家相关企业达成合作,医疗健康领域对AI的接受度仍然较低,许多制药企业仍在观望。

文章分析了AI在医疗健康领域的应用现状,指出AI在医疗健康领域还处于起步阶段,主要应用于导诊、辅助读片、写病历等简单工作。在生物制药领域,AI在蛋白质结构预测、蛋白质生成等方面有良好表现,但在临床试验阶段的应用仍然有限。此外,医疗健康领域的数据获取困难,导致80%左右的医疗大模型无法进入第二阶段。

文章进一步讨论了医疗健康领域的挑战,包括伦理问题、监管问题、制度问题以及科学研究本身的进展限制。这些问题表明,AI+医疗健康和生命科学本质上是一个综合性的社会问题,而不仅仅是技术问题。

文章还提到了英伟达的“曲线救国”策略,即通过建立生态来推动其在医疗健康领域的发展。英伟达推出的25个微服务是基于其“专业版”基础上的更易操作版本,旨在降低大模型使用的门槛,方便医院、药企使用。然而,这种策略在医疗产业中的成功尚不确定,因为医疗产业与软件产业有很大的不同。

最后,文章指出,尽管AI在医疗健康领域的应用面临许多挑战,但产业界对AI的态度正在发生变化,AI被视为生命科学产业重构的关键因素。随着新药研发的复杂性增加,AI在生物医药研发中的作用将变得越来越重要。尽管目前AI在临床试验阶段的应用有限,但英伟达作为基础设施提供商,其在医疗健康领域的机会仍然存在。

总的来说,本文详细分析了英伟达在生命科学领域的战略布局、面临的挑战以及未来的机遇。尽管AI在医疗健康领域的应用仍处于起步阶段,但随着技术的发展和产业界态度的转变,AI有望在未来重构生命科学产业。

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 4712字 | 19分钟 ]
【原文作者】 虎嗅APP
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★

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