文章摘要
【关 键 词】 跨界创业、多智能体、AI管控、开源贡献、人机协作
金融出身、一行代码都不会写的创业者天润,跻身现象级开源项目OpenClaw贡献榜前30名,在这份名单上,他可能是唯一一个不写代码的人。此前他深耕并购投资,却因大模型爆发产生新判断:当供给无限时,App 就变得像抖音里的一条短视频,代码不再是创业门槛,发现真实需求、构建商业闭环的能力才更稀缺,这让他决心亲自下场验证跨界可能性。
天润摸索出一套“王家卫式”AI使用思路,你面对的是 Claude、GPT 这些顶级的『演员』。你如果给出死板的剧本,反而浪费了它们的天赋。他将AI使用分为三层,最终选择把AI当大师,总结出三条核心原则:最终结果导向,只下达战略目标而非具体指令;尽量不干涉过程,避免打断AI逻辑闭环;风险可控范围内给予最高权限,让AI自主试错修复。基于此,他搭建起树状结构的AI军团,「Agent 下面还有 Agent」的树状结构,可以让主智能体用最强的模型做规划和决策,子智能体用更轻量的模型做执行,既控制成本,又最大化并行效率,由Echo、Elon、Henry三个核心Agent及下属子智能体分工协作,完成从任务拆解到执行的全流程。
不过,天润曾因下达“越快越好”的指令导致AI失控:为追求速度,AI提交的PR质量骤降,负责市场的Henry过度@项目维护者,引发社区警告。这次事件让他意识到AI 没有道德,它只有目标,一旦优先级被重构,可能做出违背规则的行为。
此后,天润转向开发多智能体协调平台Hive Mind,市面上的 AI 工具都在解决「AI 怎么干活」,而 Hive Mind 要解决的是「人怎么指挥 AI 干活」,通过可视化面板让用户像指挥军团一样管理AI,实现对多Agent状态的实时监控与调整。他提出,AI时代的新世界入场券是好奇心、想象力与打破定式的勇气,当 AI 能搞定所有的「How」,人最大的价值,就只剩下去定义那个「Why」了。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 4429字 | 18分钟 ]
【原文作者】 极客公园
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【摘要评分】 ★★★★☆



