文章摘要
AI编程智能体的能力正在以惊人的速度增长，最新的研究揭示了一个被称为“新摩尔定律”的趋势。根据这一趋势，AI智能体处理任务的能力每4个月翻倍，预计到2027年，它们将能够完成长达167小时的月级任务。这一发现由AI研究网站AI Digest发布，并通过图表展示了任务时长的指数级增长轨迹。从2019年GPT-2处理不到1秒的简单任务，到2022年ChatGPT完成30秒的编程任务，再到如今智能体能够自主完成人类需要一小时才能完成的任务，AI的能力提升显著。
METR的研究人员通过测试2019到2025年间最强的AI模型在大约200个任务上的表现，发现任务长度与AI成功率高度相关，且AI成功率达到50%的任务长度正在呈指数增长。这一趋势在2024到2025年间加速至每4个月翻倍，而在2019到2025年间则是每7个月翻倍。如果这一趋势持续下去，AI智能体将能够在2026年完成2小时的任务，2027年完成8小时的任务，2028年完成40小时的任务，2029年完成167小时的任务。
AI智能体的能力提升不仅体现在任务时长的增长上，还体现在它们对更强大AI研发的推动作用上。这种正反馈循环可能导致超指数增长，甚至触发“软件智能爆炸”，即AI能力在短时间内急剧提升，远远超过人类的水平。此外，算法效率的提升也显著降低了计算资源需求，使得AI智能体的能力能够在不增加硬件资源的情况下快速提升。
这一趋势将对多个领域产生深远影响。AI智能体能够在短时间内完成复杂任务，将彻底改变软件开发、科学研究、医疗诊断等领域。例如，一个能够自主完成月级任务的AI智能体可以完全自动化软件工程项目，甚至独立进行科学研究，从而大幅提高生产效率。然而，这一趋势也带来了潜在的社会挑战。随着AI智能体能力的快速提升，许多传统职业可能面临自动化，人类可能需要转向更具创造性和策略性的角色。
AI智能体任务时长的指数增长，可能成为人类历史上最具变革性的趋势之一。它不仅将推动技术进步，还将对社会结构和职业模式产生深远影响。人类社会需要积极应对这一变化，以确保在AI时代中保持竞争力和适应性。
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 deepseek-v3
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