科大讯飞做大模型:功能不需样样冒尖,先打造业务需要的能力

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科大讯飞做大模型:功能不需样样冒尖,先打造业务需要的能力

 

文章摘要


【关 键 词】 科大讯飞人工智能大模型技术攻关行业应用

科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪表示,讯飞研究院自成立以来,一直为公司产品提供技术支持。在当前大模型浪潮中,讯飞研究院也在积极进行相关研发。2022年12月,讯飞启动了”1+N人工智能大模型技术及应用”专项攻关,其中”1″代表通用人工智能大模型底座,”N”代表将技术应用于教育、医疗、汽车、办公、智能硬件等多个行业领域。

过去一年多时间里,讯飞研究院已将星火大模型迭代至4.0版本,从最初的对标GPT-3.5更新至最新的GPT-4 Turbo。讯飞去年产品发布节奏明显加快,基本上2-3个月就有一次产品发布。刘聪认为,这源于讯飞会提前做好发布计划,让大家感受到每个大版本之间的变化。

今年,讯飞的节奏导向已与去年有所不同。刘聪表示,讯飞现在既关注通用底座大模型,同时也在探索如何提升小模型的能力和效果。他认为,大模型与小模型并行发展已是行业趋势。在选择大模型还是小模型时,主要看场景需要什么样的模型。讯飞将一般任务定义为使用中小规模模型即可搞定的应用,而中等任务和高难度任务则需要大模型来解决。

讯飞研究院的一项重要任务是围绕”N”中的刚需场景,把大模型应用做透彻,深入解决系统化问题。在基础能力上,讯飞有选择地进行研发,最关注的能力之一是数学,因为数学能力与推理结合是大模型聪明的表现。此外,讯飞将重点放到OCR上,确保OCR做到最好。

在应用方面,讯飞研究院的研发工作与业务紧密相连。在研发之前,研究院要与业务部门达成深度共识。讯飞被外界认为是较少能真正将技术实现产品落地的企业,刘聪认为这背后的核心原因是讯飞更加深入场景。讯飞选择在已积累的行业优势基础上进行大模型探索,这是大多数相对成熟公司会选择的风险相对较低的策略。

讯飞业务中,硬件是不可忽略的一部分,如面向教育的学习机、批阅机等。讯飞业务的特点之一就是每个行业都有软硬件的差异。硬件模式又能助力软件,例如翻译机和办公本都有一些大模型应用来升级体验。

在对外服务中,刘聪观察到,大模型的应用范围已经逐渐变大,如金融这样的代表性场景已经往央国企拓展。对应用大模型的企业来说,产品价值最重要的是能否降本增效。讯飞在对B端业务服务过程中,发现算力统一难和整个数据管理难等问题。为此,讯飞通过智能体平台这样的服务来解决。

刘聪总结了两点经验:一是不必专门针对”N”,可以将其合入”1″的能力中;二是统一模型接口和数据接口。他认为,虽然”1+N”是动态发展的,但不能放弃,如果不演进,三个月就不行了。随着模型规模的增大,研发周期会逐渐拉长,大模型技术后续可能不一定还那么卷。

在大模型争夺战中,讯飞给自己的定位是”综合能力是头部,在自己擅长的地方保持耐心和耐力”。刘聪表示,大模型的企业同质化严重,想要在每个领域都做到最好很难,OpenAI和谷歌都做不到。讯飞还要给用户习惯的时间,通过产品培养用户和客户的耐心。

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【原文作者】 AI前线
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