阿里云大模型降价不是短期竞争行为,而是长期战略选择

AIGC动态1个月前发布 Si-Planet
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阿里云大模型降价不是短期竞争行为,而是长期战略选择

 

文章摘要


【关 键 词】 模型降价技术实力性价比持久战多模态应用

国内大型模型领域近期引发了降价潮,阿里云率先宣布旗下9款模型降价,其中对标GPT-4的主力模型Qwen-Long,API输入价格大幅下调97%,至0.0005元/千tokens。这一举措标志着国内大型模型服务价格的显著下降,同时也体现了阿里云在大模型技术上的实力与市场策略。Qwen-Long不仅性能达到GPT-4级别,还能处理超长上下文对话,支持多达1000万tokens,居同级别模型之首。

面对OpenAI的GPT-4o和谷歌的Gemini 1.5 Pro的降价,阿里云仍保持了性价比优势。这一降价策略背后是阿里云在大模型结构、训练、推理等成本的持续优化。自去年8月提出“全模态、全尺寸”开源路线以来,阿里云的通义千问技术实力获得了国际认可,满足了不同场景下企业和开发者的需求。

技术进步带来的性能提升和效率增加,使得阿里云能够以较低成本提供强大的计算服务。阿里云通过自研的异构芯片互联、高性能网络等技术,构建了高效的AI算力调度系统,从而降低了模型推理成本。此外,阿里云的降价并非价格战,而是长期战略选择,旨在依托公共云优势,持续提升市场渗透率和营收增长。

在生成式AI的发展趋势下,大模型的推理成本降低是应用落地的关键。阿里云通过降低推理成本,推动大模型应用的爆发,构建开发者生态,这不仅可以促进AI搜索等应用的普及,还有望为云计算市场带来新的增长点。据IDC数据预测,到2026年,云端部署的算力中,推理将占到62.2%

阿里云的策略表明,大模型时代的机遇并非短跑,而是持久战。未来,大模型将走向多模态应用,推理市场体量将进一步扩大。公共云作为基础设施,为大模型API提供支持,将促进生成式人工智能时代的杀手级应用诞生。在这一进程中,云计算厂商需不断整合新技术,支撑计算范式的转变。

总之,阿里云的降价举措反映了大模型服务成本优化和商业化的趋势,预示着公共云在生成式人工智能时代的重要作用,并将推动大模型无处不在的未来世界的到来。

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【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 glm-4
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