黄仁勋最新主题演讲:Blackwell 芯片将打破摩尔定律,解决大模型耗电难题

黄仁勋最新主题演讲:Blackwell 芯片将打破摩尔定律,解决大模型耗电难题

 

文章摘要


【关 键 词】 人工智能英伟达新产业革命Blackwell芯片加速计算

在2024年台北国际电脑展上,英伟达创始人黄仁勋发表了主题演讲,揭示了人工智能时代如何推动全球新产业革命他介绍了最新的Blackwell芯片,并宣称这是全球最复杂、性能最高的计算机。黄仁勋预测,在未来8年内,Blackwell芯片能将1.8万亿参数GPT-4的训练能耗降至1/350,推理能耗降至1/45000,挑战摩尔定律。

黄仁勋强调了英伟达在推动大语言模型诞生中的作用,特别是在2012年后改变GPU架构,将新技术集成于单台计算机上。英伟达的加速计算技术实现了100倍速率提升,而功耗只增加了3倍,成本为原来的1.5倍。

他提出,下一代AI需要理解物理世界,并提出了通过视频与合成数据学习的方法,以及AI之间的互相学习。黄仁勋还预测机器人时代已经到来,未来所有移动的物体都将实现自主运行。

在演讲中,黄仁勋将英伟达定位在计算机图形模拟和人工智能的交叉点上,称之为公司的“灵魂”。他回顾了计算行业的历史,从1964年IBM的System 360首次引入CPU,到1995年PC革命,再到2007年iPhone的推出,强调了现在正处于一个全新的计算时代。

黄仁勋详细介绍了英伟达的加速计算技术,如何通过GPU和CUDA软件的改进,推动了数据处理速度的飞跃。他指出,CUDA生态的普及和谷歌云中加入cuDF,是英伟达在数据中心价值提升的重要体现。

演讲中还提到,2012年神经网络AlexNet的诞生将英伟达与AI紧密联系在一起,随后英伟达推出的Tensor Core、NvLink、TensorRT等创新技术,以及对OpenAI的支持,都是在扩展和重塑AI的全栈技术。

黄仁勋最终将英伟达的AI技术比喻为“AI工厂”,这个工厂正在创造和生产能够服务于100万亿美元产业的价值。他认为,生成式AI的出现标志着全栈重塑的开始,实现了从CPU到GPU,检索到生成,指令到大模型,工具到技能的全面升级。

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【原文作者】 Founder Park
【摘要模型】 glm-4
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