龙虾最大痛点被官方插件升级！对话永不忘记，GPT和Gemini最强模型都可接入

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文章摘要

OpenClaw推出2026.3.7测试版，已上线GPT-5.4和Gemini Flash 3.1两款最新模型，同步更新了多项功能，本次更新整体可归纳为三个方向：上下文管理插件化、Agent路由能力升级以及部署与插件工程化，最值得关注的核心更新是上下文管理插件化。原有OpenClaw的上下文管理逻辑为写死状态，对话压缩、历史拼接、旧信息丢弃等规则都由系统固定实现，插件几乎无法介入，容易在长多轮对话中出现模型遗忘前期信息、任务后期性能下降的问题。本次更新新增ContextEngine插件插槽，提供涵盖启动、信息接入、组装、压缩等全流程的生命周期钩子，插件可以在上下文生成、压缩、拼接以及子Agent生命周期管理的各个阶段介入，从而实现完全不同的上下文策略。更新后系统核心不再写死上下文压缩逻辑，不同插件可实现不同的上下文管理策略，插件可直接控制上下文压缩、组装以及子Agent的生命周期，直观体验上长时间、多轮对话时模型的“记性”会明显变好，定制化上下文策略的开放也为后续不同场景的记忆方案开发提供了基础。

官方重点推荐的lossless-claw插件展示了上下文管理的新思路，该插件遵循无损上下文管理思路，不同于传统Agent系统直接丢弃旧内容的处理方式，它将旧对话完整持久化存储到SQLite数据库，为旧消息块生成摘要后组织为层级化有向无环图，每轮对话将摘要与最近的原始消息组合成上下文，还提供专用工具支持Agent搜索、回溯历史内容，理论上上下文“永远不会丢失”。在OOLONG benchmark测试中，使用同一模型时，lossless-claw得分74.8，优于Claude Code的70.3分，上下文越长，差距越大，在所有测试的上下文长度下，lossless-claw的得分都高于Claude Code，实际一周的运行表现也超出预期。

除核心更新外，本次还完成了另外两项重点优化：一是强化Agent路由系统，引入持久化线程绑定机制，绑定关系重启后仍可保留，支持按主题路由Agent，同一群组内不同话题可运行独立Agent，同时执行不同任务；二是优化部署与工程化能力，新增用于网关认证的SecretRef，支持HEIF图像格式，修复Zalo渠道问题，推出精简版Docker多阶段构建，缩小容器体积、提升启动速度，更适合服务器大规模部署，同时正在筹备移动端版本，为上线iOS App Store做准备。