LangChain 创始人万字科普:手把手教你设计 Agent 用户交互

AI-Agent2个月前发布 Founder Park
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LangChain 创始人万字科普:手把手教你设计 Agent 用户交互

 

文章摘要


【关 键 词】 AI平台智能体用户交互认知架构AI应用

LangChain是一个为AI应用开发提供全面支持的平台,它涵盖了从模型选择、数据库链接到各种Agent的搭建。LangChain的创始人Harrison Chase对Agent的设计、规划和用户交互设计进行了深入探讨,提出了一系列见解。

首先,对于智能体(Agent)的定义,Chase认同吴恩达的观点,即系统具有不同程度的智能体特性,类似于自动驾驶汽车的不同自动化等级。LangChain构建的工具帮助开发者创建使用大型语言模型(LLM)的应用程序,这些系统通常被称为智能体。

在智能体的规划和推理方面,Chase指出,智能体的规划和推理涉及LLM决定采取哪些行动的能力,包括短期和长期步骤。他建议确保LLM拥有进行合理推理和规划所需的所有信息,并尝试改变应用程序的认知架构,包括通用认知架构和领域特定认知架构。

在用户交互方面,Chase讨论了流式聊天和非流式聊天的用户体验(UX)。流式聊天允许用户通过自然语言与LLM进行交互,而非流式聊天的响应是以完整的批次返回的。他还提出了在后台运行智能体的概念,这需要建立用户对智能体的信任,通过展示智能体的操作步骤并允许用户进行纠正。

此外,Chase还探讨了除了聊天之外的其他UX模式,如电子表格、生成式和协作式UI。电子表格用户体验支持批量处理工作负载,生成式UI允许模型生成用于显示的原始组件,而协作式UX则涉及到智能体和人类一起工作的场景。

总的来说,LangChain和其创始人Harrison Chase提供了对智能体的深入理解,以及如何在设计和开发AI应用时考虑智能体的特性和用户交互。这些见解对于构建高效、可靠且用户友好的AI应用至关重要。

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【原文作者】 Founder Park
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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