AI“大姨”现场刁难智能客服!直击一群AI打PK赛,真能落地的那种

AI-Agent2周前发布 QbitAI
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AI“大姨”现场刁难智能客服!直击一群AI打PK赛,真能落地的那种

 

文章摘要


【关 键 词】 智能客服AI应用大模型低代码阿里云

在一场由8家企业参与的AI应用开发挑战赛——百炼杯“智能好客服”PK赛中,企业被要求在一周内构建智能客服系统,这些系统不仅要展示其效果和技术方案,还要通过各种复杂情景的测试。这些情景包括不会网购且爱打错字的阿姨和正在生气的都市丽人等。比赛中,一家企业甚至让公司财务而非工程师参与,仅用20分钟的指导就完成了整个业务流程的交付,突显了智能客服构建流程的低门槛。

比赛的目的是检验智能客服是否能满足现代用户的需求,包括理解用户问题、结合上下文提供解决方案,并且具备情商、人性化交流的能力。参赛作品需要能够处理多种场景,如电商客服,其技术方案涉及意图理解、关键数据提取、API调用、知识检索和Prompt封装等。

尽管智能客服普及度高,但用户满意度并不理想,主要是因为传统AI客服回复机械化,缺乏情感价值。随着大模型技术的发展,这一问题得到了改善。然而,企业在应用大模型开发智能客服时仍面临门槛,如通用模型需要微调以满足个性化需求,以及智能客服对模型的高要求。

阿里云的百炼大模型平台提供了一站式、全托管的大模型定制与应用服务,支持低代码、高代码开发,以及多模态模型服务。平台的应用层提供了开放的Agent构建框架和丰富的模型应用生态,如智能座舱、智能客服等。百炼平台的升级,加上阿里云的云计算基础,为企业提供了高效、稳定、性价比高的大模型服务。

比赛的举办反映了AI客服作为AI技术应用的重点领域,以及大模型时代下企业面临的新机遇和挑战。阿里云通过百炼平台,不仅支持参赛企业积累大模型应用的落地经验,也加深了对实际业务场景的理解,推动大模型应用的实践。随着技术的发展,未来没有AI的应用将缺乏竞争力,这不仅是应用层面的创新,也涉及基础设施的迭代升级。阿里云在这方面走在了行业的前列。

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【原文作者】 量子位
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