文章摘要
【关 键 词】 AI技术、通用人工智能、大模型、智能助理、用户体验
在当前AI技术发展中，大模型的热潮引发了人们对通用人工智能（AGI）的期待，但这种期待往往被误解为即将实现的现实。
事实上，尽管AI技术取得了显著进展，但AGI的到来并非迫在眉睫。
业界逐渐认识到，AI的发展并非简单的推倒重建，而是通过将大模型技术融入现有系统，提升用户体验。
例如，苹果公司在WWDC发布会上展示了其AI战略，并非推出全能模型，而是构建了一个三层模型体系，包括本地模型、私有云端模型和第三方模型，以增强其生态系统并提高用户需求的满足度。
谷歌在Google I/O大会上也展示了类似的思路，将Gemini技术融入其亿万级用户产品线中。
国内支付宝在世界人工智能大会上展示了集成在App内的智能助理，通过语音交互简化了订票、点餐等生活服务。
这些大厂的AI产品策略体现了一种趋势：不是创造全新的需求，而是通过AI技术优化和提升现有服务。
这种策略需要在保障隐私和数据安全的基础上，对用户个人信息进行个性化处理，以实现更智能、更人性化的服务。
从技术演进的角度看，大模型的突破是机器智能发展过程中的一个新阶段，而非独立的“创世纪”时刻。
大模型需要与其他技术相结合，形成一个完整的系统，才能实现技术升级。
在大模型应用落地的过程中，已经出现了三股浪潮：首先是AI聊天应用的兴起，随后是通过Prompt技术将对话框应用于特定垂直场景，最后是大模型与现有系统的融合，以实现真正的落地。
目前，大厂们正迈入第三阶段，通过将大模型融入现有产品和生态中，实现AI技术的真正潜能。
例如，微软在Bing中集成了ChatGPT，但效果一般，随后转向将大模型融入Office Copilot等产品中。
支付宝智能助理的“智能点单”功能也是一个典型例子，通过AI技术连接数百万小程序和数字生活服务，实现更便捷的用户体验。
总之，国内外的平台产品不再追求创造全新需求，而是让AI技术融入生态，落入生活，以实现更智能、更人性化的服务。
这种趋势有助于推动AI技术的真正潜能逐步兑现，为用户带来更优质的体验。
原文和模型
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【原文作者】 硅星人Pro
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