AI不应该把所有桌子都掀了

AI不应该把所有桌子都掀了

 

文章摘要


【关 键 词】 AI技术通用人工智能大模型智能助理用户体验

在当前AI技术发展中,大模型的热潮引发了人们对通用人工智能(AGI)的期待,但这种期待往往被误解为即将实现的现实。
事实上,尽管AI技术取得了显著进展,但AGI的到来并非迫在眉睫。
业界逐渐认识到,AI的发展并非简单的推倒重建,而是通过将大模型技术融入现有系统,提升用户体验

例如,苹果公司在WWDC发布会上展示了其AI战略,并非推出全能模型,而是构建了一个三层模型体系,包括本地模型、私有云端模型和第三方模型,以增强其生态系统并提高用户需求的满足度。
谷歌在Google I/O大会上也展示了类似的思路,将Gemini技术融入其亿万级用户产品线中。
国内支付宝在世界人工智能大会上展示了集成在App内的智能助理,通过语音交互简化了订票、点餐等生活服务。

这些大厂的AI产品策略体现了一种趋势:不是创造全新的需求,而是通过AI技术优化和提升现有服务。
这种策略需要在保障隐私和数据安全的基础上,对用户个人信息进行个性化处理,以实现更智能、更人性化的服务。

从技术演进的角度看,大模型的突破是机器智能发展过程中的一个新阶段,而非独立的“创世纪”时刻。
大模型需要与其他技术相结合,形成一个完整的系统,才能实现技术升级。
在大模型应用落地的过程中,已经出现了三股浪潮:首先是AI聊天应用的兴起,随后是通过Prompt技术将对话框应用于特定垂直场景,最后是大模型与现有系统的融合,以实现真正的落地。

目前,大厂们正迈入第三阶段,通过将大模型融入现有产品和生态中,实现AI技术的真正潜能。
例如,微软在Bing中集成了ChatGPT,但效果一般,随后转向将大模型融入Office Copilot等产品中。
支付宝智能助理的“智能点单”功能也是一个典型例子,通过AI技术连接数百万小程序和数字生活服务,实现更便捷的用户体验。

总之,国内外的平台产品不再追求创造全新需求,而是让AI技术融入生态,落入生活,以实现更智能、更人性化的服务。
这种趋势有助于推动AI技术的真正潜能逐步兑现,为用户带来更优质的体验。

豆包-智能助手

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 3461字 | 14分钟 ]
【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★

© 版权声明
讯飞星火大模型

相关文章

星火内容运营大师

暂无评论

暂无评论...