ECCV 2024揭榜,录用率或创新低!2395篇论文中选,网友晒出成绩单

AIGC动态2周前发布 AIera
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ECCV 2024揭榜,录用率或创新低!2395篇论文中选,网友晒出成绩单

 

文章摘要


【关 键 词】 ECCV 2024录用结果计算机视觉技术创新学术盛会

欧洲计算机视觉国际会议(ECCV)2024年的录用结果已公布,共有2395篇论文被录用。据网友估算,今年的总提交量约为12600篇,使得录用率仅为18%,相较于CVPR 2024的23.6%录用率显得较低。ECCV 2022的接收率为28%,而2020年和2018年的接收率分别为27%和31.8%。ECCV 2024的评审意见、元评审意见以及论文Poster/Oral结果将在未来几天内公布。

ECCV是计算机视觉领域的三大顶级会议之一,与CVPR和ICCV齐名。第18届ECCV将于9月29日至10月4日在意大利米兰举行。随着录用结果的公布,许多研究者开始分享他们的成果。例如,Jeff Li在收到英伟达工作offer的同时,也有两篇论文被ECCV接收。Congyue Deng提出了一种在噪声和特征不准确情况下获得更好图像对应关系的方法,通过引入Laplacian特征函数,将图像对应问题从像素空间提升到函数空间,并优化全局一致的映射。实验结果显示,新技术能够产生更平滑、更准确的对应关系。

Bolin Lai博士与Meta和UIUC团队合作,提出了LEGO框架,这是一个以自我为中心的动作框架,由多模态模型和扩散模型组成,通过指令微调丰富动作提示。LEGO模型能够根据用户提示和自我视角为中心的图像描述动作,并在学习过程中保持一致性。此外,该模型还能在相同上下文中推广到各种看不见的动作。

UT Austin的博士生Zhiwen Fan有三篇论文被ECCV 2024接收,涉及从稀疏视图进行3D重建、高质量3D多任务学习以及使用全景格式的大规模3D生成等领域。其中,DreamScene360项目提出了一种3D全景场景生成流程,利用GPT-4V结合2D扩散模型和全景高斯泼溅技术,从文本提示中生成具有完整360度覆盖的沉浸式高质量场景。FSGS项目提出了一种基于3D高斯泼溅的稀疏视角合成框架,能在仅有三张训练视图的情况下实现实时和高质量的视角合成。VersatileGaussian项目则将Multi-task Learning引入Gaussian Splatting,提升全任务的重建质量,尤其是RGB图像渲染质量。

这些成果展示了计算机视觉领域的最新进展和创新,预示着ECCV 2024将是一个充满学术活力和技术创新的盛会

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【原文作者】 新智元
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