GPT-4Turbo的股价预测、财务分析能力,比人类更好

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GPT-4Turbo的股价预测、财务分析能力,比人类更好

 

文章摘要


【关 键 词】 财务分析人工智能预测能力信息整合模型应用

研究人员在《Financial Statement Analysis with Large Language Models》论文中探讨了OpenAI的GPT-4Turbo模型在财务分析中的应用。通过仅提供标准化和匿名的财务数据,并采用思维链(CoT)提问方式,GPT-4Turbo模型预测未来财务收益的准确率达到了60.35%,远高于人类专业分析师的53%。特别值得一提的是,GPT-4Turbo在预测小公司股价方面的能力显著,能够通过股票投资策略获得超过12%的阿尔法收益和较高的夏普比率。

CoT提示是提升GPT-4Turbo金融预测能力的关键,它借鉴了人类面对复杂问题时采取的逐步分析方法,通过理解财务报表、识别财务趋势、计算财务比率、综合评估公司财务状况,最终预测公司未来收益的变化方向

研究发现,GPT-4Turbo在处理小型上市公司面临的信息不对称、财务报告不详尽等问题时表现出色。这主要得益于其强大的综合分析能力,能整合财务报表中的信息并理解数据背后的业务逻辑。此外,GPT-4Turbo减少了记忆依赖,展现了其在小公司预测上的泛化分析能力。

为了确保测试的准确性和避免记忆偏差,研究人员使用了Compustat数据库中1968年至2021年的财务数据,并对财务报表进行了匿名化和标准化处理。这种做法确保了模型的预测基于财务数据本身的分析,而非特定公司的先验知识

总体而言,GPT-4Turbo等大型语言模型在金融领域的应用前景广阔,能够辅助金融专业人员分析信息不透明、数据稀缺的金融数据,提升业务收益并增强整合、分析数据的能力

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【原文链接】 阅读原文 [ 1836字 | 8分钟 ]
【原文作者】 AIGC开放社区
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★☆

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