文章摘要
【关 键 词】 LLM竞技场、Command R+、开源模型、GPT-4超越、多语言支持
【新智元导读】近日，LLM竞技场的最新战报显示，Cohere发布的开源模型Command R+在不到一周的时间内就超越了GPT-4，成为历史上第一个击败GPT-4的开源模型。Command R+的综合得分已经与GPT-4的早期版本并列第七位。尽管OpenAI随后推出了新版本GPT-4-Turbo，重新夺回领先地位，但Command R+的表现仍然引起了开源社区的关注和赞誉。
Command R+是由Cohere的机器学习总监Nils Reimers领导开发的，它的优势在于RAG（检索增强生成）和工具使用能力，这些在LLM竞技场中并未充分体现。Cohere的联合创始人Aidan Gomez，也是Transformer模型的共同作者之一，他带领团队开发了这款1040亿参数的开源模型，支持10种语言，上下文长度为128K，优化了代码能力，并提供了量化版本。
Command R+的主要优势在于其高级RAG功能，能够减少幻觉并提高多语言覆盖，支持全球业务运营。此外，它还能自动化复杂的业务流程，如自动更新CRM任务、活动和记录。Command R+在性能和成本方面都表现出色，与多家大厂合作，并已部署到Amazon Sagemaker和Microsoft Azure。
在RAG解决方案方面，Command R+提供了高度可靠和可验证的解决方案，提高了响应的准确性，并减轻了幻觉。它支持跨多个业务职能部门的任务，如财务、人力资源、销售、营销和客户支持。Command R+还提供了工具使用功能，通过API和LangChain访问，以自动化复杂的业务工作流程。
Command R+在全球业务的10种关键语言中表现出色，并具有优秀的分词器，能够更有效地压缩非英语文本，从而降低成本。此外，Command R+的价格相对较低，这使得它在性能和成本之间取得了良好的平衡。
网友们对Command R+的开源表示热情，认为它提供了GPT-4级别的性能，并且可以在家中运行。Command R+已经上线HuggingChat，供大家免费试玩，这进一步证明了其作为开源模型的领导地位。在开源和闭源两条道路上，LLM的发展都非常迅猛，Command R+的出现无疑为开源社区带来了新的活力和可能性。
原文和模型
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 gpt-4
【摘要评分】 ★★★★★
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