标签：算力瓶颈
对话奇点光子谢崇进：当英伟达用 45 亿美元，「烧」火了赛道
随着人工智能大模型训练规模的爆发式增长，算力需求急剧攀升，单芯片性能提升逐渐触及物理瓶颈，产业发展逻辑正从单芯片时代向超算中心集群时代切换。在这一...
当电计算逼近天花板，光电融合正在成为下一代算力的“现实路径”
传统电计算体系在人工智能大模型带来的指数级算力需求下，正逐步逼近物理能耗极限。过去数十年依赖堆叠电子元器件的优化路径已难以突破热力学天花板，算力效...
Vibe coding，撕裂程序员旧世界
当前独立开发者群体的认知与能力结构正经历显著分化。技术门槛的消弭与“氛围编程”的普及，打破了传统代码能力的绝对霸权，使单人全栈开发成为可能。在各类创...
腾讯 AI · 五问丨混元的三年战争
腾讯混元大模型的发展历程与AI实验室的组织演进紧密交织，深刻揭示了技术路线与管理体系在行业剧变中的动态调整。早期阶段，科研机构在相对宽松的环境中致力...
英韧科技董事长吴子宁：从空转到满载，AI SSD如何把闲置算力变成「有效算力」？丨存储芯片十人谈
2025 年 AI 算力进入深水区，行业瓶颈逐渐从算力本身转向数据环节。当计算集群规模扩大至万卡级别，数据供给与计算节奏的错位导致算力只能在空转中等待。存储...
杨植麟、张鹏、罗福莉等齐聚一堂，他们关于OpenClaw的观点值得一听。
中关村论坛人工智能主题日聚焦当下AI产业核心议题，以高密度议程呈现技术演进脉络与产业协同新范式。上午活动涵盖开源联盟成立、主权大模型白皮书发布、北京...
CPO爆发前夜，回顾硅光40年
本文系统回顾了硅光子学从1980年代的理论萌芽到2026年NVIDIA GTC大会迎来产业爆发的四十年演进史。文章指出，硅光技术早期因缺乏应用场景和生态支撑而长期蛰...
“中国版Ayar Labs”光联芯科获红杉、高瓴、君联共同押注
当前，全球AI算力发展正从单卡竞赛转向大规模集群协同，而连接成为制约算力效率的关键瓶颈。在GTC展会释放多重技术突破的背景下，中国光互连赛道迎来资本密集...
「龙虾」爆火，token成「硬通货」后，这场AI比赛变得更重要了
当前AI技术演进正推动基础设施与应用模式的深刻重构，核心矛盾在于应用端需求爆发与底层能力供给不匹配。在黄仁勋提出“Token即新货币”背景下，AI时代的价值衡...
英伟达，急了！
AI算力扩张正从芯片短缺转向基础设施约束，关键转折点体现在OpenAI主导的Stargate项目停滞与中东数据中心建设受阻两大事件上。Stargate原计划总投资5000亿美...
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