AI每日精选摘要

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◈ 01月12日 星期一 【 10 篇 】

◎ 百望股份李国平：SaaS的智能体化转型，能否堪比云计算革命？丨SaaS+Agent十人谈

智能体技术正在深刻重塑SaaS行业的业务模式和人机交互范式。IT老兵李国平指出，传统以人机界面交互为主的SaaS模式面临颠覆性挑战，未来将转向由智能体自主执行任务的新模式。这一变革的核心在于从”只有大脑”的认知能力发展为”脑手皆能”的复合智能力，实现从人操作系统到人与数字员工协同的根本性转变。
在技术演进路径上，SaaS行业将经历渐进式转型。未来3-5年内，SaaS产品可能呈现三部分结构：保留必要传统界面、承载业务流程模块、以及专业化智能体组合。工作负载分配将从当前人类主导80%逐步过渡到智能体承担80-90%任务，最终实现全面智能化。这种转变在财税等受严格监管的”严肃行业”会相对缓慢，预…

来源：  雷峰网

◎ Token售卖已无溢价、大模型公司转型“系统商”？记忆张量 CTO 李志宇：智能体能力会拉开差距，长期记忆与状态管理成竞争核心

2025年AI行业呈现出从规模扩张向系统能力构建的显著转型。记忆张量MemTensor CTO李志宇指出，模型规模扩大虽仍能提升能力，但经济效益明显下降，行业关注点转向寻找值得Scaling的特定领域，如动态场景记忆。大模型公司正演变为系统公司，核心竞争力从单一模型性能转向长期记忆与状态管理能力。若2026年模型间无法形成代际差异，价格战将加剧，甚至因国产卡入场逼近冰点。
智能体被视为下一阶段核心赛道，但现有模型在推理稳定性和可持续性上存在明显瓶颈。真正支撑自主智能体需要模型在三个方面优化：多步决策的过程可控性、状态保持能力，以及与工具环境的协同能力。当前Agent更多依赖系统兜底而非模型…

来源：  AI前线

◎ 智谱，会重蹈「AI四小龙」覆辙吗？

智谱的商业模式与AI四小龙高度相似，其84.8%的营收依赖To G大模型私有化部署业务。这种以政企项目为核心的增长路径，与当年商汤、旷视等企业面临相同的困境：交付重、定制化程度高、毛利低且回款周期长。招股书显示，智谱三年累计亏损超62亿元，远超6.85亿元总营收，反映出To G业务难以形成规模效应的结构性难题。
政企项目的核心矛盾在于短期冲量价值与长期盈利能力的割裂。尽管单个项目金额可达千万级，能快速推高营收数据，但行业壁垒低、替代性强等特性导致企业陷入被动。2025年DeepSeek的突然崛起曾迫使智谱在已签约订单中临时整合竞品模块，凸显技术话语权的缺失。这种“客户主导型”模式与产品公司…

来源：  雷峰网

◎ 10 后成了「AI 原住民」，他们不用搜索，只会问 AI

核心不是用不用 AI，而是如何与 AI 一起成长。 一位六年级学生通过拍照上传数学题到AI工具获取答案，却无法解释解题思路，反映出AI在辅助学习中的双面性。这种现象凸显了10后作为“AI时代原住民”的典型特征——他们从童年起便与AI深度互动，而00后则是逐渐学会使用AI的一代。
AI已深度融入10后的日常生活与学习场景。 从用AI修改作文、解答数学题，到辅助创作小说并获得版税，AI工具如豆包、夸克等已成为他们的“作业神器”。调查显示，超过80%的中小学生使用过语音助手，35%承认依赖AI完成作业。这表明AI不仅是工具，更成为他们认知世界的伙伴。
这种陪伴正在重塑10后的行为模式。…

来源：  极客公园

◎ 国产具身模型开源“屠榜”，首杀Pi0.5获英伟达Jim Fan点赞！

Spirit v1.5 在 RoboChallenge 的 Table30 榜单上超越 Pi0.5 登顶，标志着中国具身智能模型首次在全球统一基准测试中取得领先地位。这一突破不仅打破了长期以来“中国模型落后美国一个身位”的固有认知，更揭示了行业从无序竞争向标准化评测转型的关键转折。RoboChallenge 通过统一硬件、标准化任务库和真实物理环境测试，首次为具身智能领域建立了可复现、可比较的评估体系，终结了此前因场景、标准差异导致的“关公战秦琼”式混战。
Spirit v1.5 的核心突破源于对数据范式的根本性重构。传统方法依赖高度净化的训练数据，导致模型在现实复杂场景中泛化能力不足。千…

来源：  AI科技评论

◎ 中国高校屠榜2026 CSRankings！上交清华并列第一，北大AI封神

2026年CSRankings全球计算机科学排名正式发布，中国高校以显著优势占据主导地位。上海交通大学与清华大学并列全球第一，标志着中国高等教育在计算机科学领域的全面崛起。在全球前十榜单中，中国高校占据七席，其中浙江大学与卡内基梅隆大学（CMU）并列第三，北京大学与伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）并列第五。香港科技大学、南京大学和新加坡国立大学并列第七，中国科学院与韩国科学技术院位列第十。这一排名进一步凸显了中国高校在计算机科学领域的集体突破。
人工智能（AI）领域成为中国高校的绝对优势赛道。全球前20名中，65%为中国高校，前八名全部由中国高校包揽。北京大学在AI领域排名世界第一…

来源：  新智元

◎ 从“大模型”到“好模型”：斯坦福预测2026年AI将迎来“祛魅”分水岭

2026年被预测为人工智能发展的重要转折点，标志着行业从狂热布道转向冷静评估阶段。斯坦福大学HAI研究院的学者们普遍认为，单纯依靠宏大叙事获取融资的时代即将终结，全球将开始用显微镜审视AI的实际效用。焦点将从“AI能做什么”转向更务实的评估维度，包括性能表现、成本效益和目标群体。
AI主权将成为全球博弈的新焦点。各国政府正意识到过度依赖美国科技巨头的风险，阿联酋和韩国已率先投入资源建立本土化AI能力。这种趋势可能表现为两种路径：自主构建大语言模型，或在境内硬件上运行外部模型以保护数据主权。然而专家警告，这种投资热潮可能形成新的投机泡沫，特别是当AI的实际生产力提升未能达到预期时。2026年…

来源：  AIGC开放社区

◎ 2026年，大模型训练的下半场属于「强化学习云」

2024年底，硅谷和北京的科技圈开始担忧Scaling Law的瓶颈，新一代旗舰模型如GPT-5（Orion）在单纯增加参数和数据规模后未能实现预期效益提升，甚至有研究预测预训练数据将在2028年耗尽。 OpenAI联合创始人Ilya Sutskever的言论暗示单纯依赖算力和数据堆砌的路线可能已触及天花板。然而，2025年初的突破性进展扭转了这一局面：OpenAI的o1模型首次通过强化推理技术证明了测试时间扩展（test-time scaling）的潜力，随后DeepSeek R1的开源复现确立了这一技术路径的可行性，标志着Scaling Law从“预训练扩展”转向“后训练扩展”和“测试时…

来源：  机器之心

◎ 美光：存储将缺到2028

美光作为全球领先的内存制造商，正面临人工智能行业对DRAM内存需求激增带来的供应短缺问题。公司移动和客户端业务部市场营销副总裁克里斯托弗·摩尔在接受采访时强调，尽管美光已退出”Crucial”消费业务，但通过OEM模式仍占据消费供应链的很大份额。摩尔指出，数据中心市场的潜在规模（TAM）正以惊人速度增长，目前达到50%-60%，整个行业都面临供应不足的挑战。
关于产能扩张，摩尔解释称内存模块容量差异化是导致产量下降的关键因素。不同规格的内存需求迫使生产线频繁调整，而人工智能的兴起加剧了这一状况。美光正与客户合作稳定需求，以减少芯片种类并提高产量。新建晶圆厂预计2028年才能产生实质性影响，…

来源：  半导体行业观察

◎ SRAM，取代HBM？

英伟达战略性收购AI推理新秀Groq的事件引发了科技界对SRAM与HBM技术路线的深度讨论。这场交易不仅将LPU背后的SRAM技术推向台前，更揭示了AI推理阶段对存储架构的全新需求。传统GPU依赖HBM作为主存储的设计在训练场景表现优异，但在实时推理中暴露出延迟敏感的短板。Groq的创新在于完全抛弃HBM，采用数百MB片上SRAM存放模型权重，其访问延迟仅为HBM的百分之一，带宽高达80TB/s。
SRAM的核心优势体现在物理层级的确定性延迟和能效比。与DRAM需要定时刷新不同，SRAM只要通电就能保持数据稳定，访问延迟稳定在1ns级别。这种特性对自动驾驶、工业控制等零容忍延迟波动的场景至…

来源：  半导体行业观察

◈ 01月10日 星期六 【 8 篇 】

◎ Hinton的亿万富豪博士生

这张老照片记录了1986年CMU首届联结主义夏令营的珍贵瞬间，被后人誉为AI界的”索尔维会议”。照片中汇聚了多位后来在人工智能、神经科学和计算机领域取得卓越成就的学者，包括深度学习先驱Geoffrey Hinton、卷积神经网络发明者Yann LeCun等。这张合影不仅见证了神经网络研究的早期发展，更预示了这群年轻人将如何改变科技行业的未来格局。
其中特别引人注目的是Hinton的第一位博士研究生Peter Brown，他的人生轨迹展现了学术研究向商业应用的精彩跨越。从语音识别研究的开拓者到文艺复兴科技公司的CEO，Peter Brown完成了从实验室到华尔街的华丽转身。他在IBM工作期间…

来源：  量子位

◎ 连投“狠人”6轮：明势资本与 MiniMax 的4年 AGI 之旅

MiniMax创始人闫俊杰带领公司在港交所成功上市，市值一度飙升至900亿港元，成为近年来港股最火爆的IPO之一。此次上市获得超过42万人认购，超购1848倍，吸引了全球顶级长线机构和主权基金的投资。明势创投作为早期投资方，从2021年起连续6轮加注，见证了这家AI独角兽从技术理想成长为全球化企业的全过程。
2021年AI行业处于低谷期，闫俊杰提出“做人人可用的AGI”这一宏大愿景时，AGI概念在中文互联网尚未普及。明势创投合伙人黄明明和团队在与闫俊杰首次会面时，就被其提出的“one model for all”技术理念所吸引。闫俊杰认为，必须通过通用模型覆盖多场景应用，才能突破AI 1….

来源：  硅星人Pro

◎ 围观AI对赌直播之后，我见证了一场人类画师对AI的突围。

故事围绕AI绘画引发的争议展开，聚焦绘圈内一场特殊的“对赌直播”现象。一位小红书用户质疑某画师使用AI创作，并列出大量证据，最终双方约定通过直播自证画技。直播中，画师需现场完成作品，观众投票判定是否使用AI，赌注为1000元。这一模式逐渐流行，形成由画师、鉴方（质疑者）和中间人三方参与的规则体系。中间人负责保管资金、确保公平，其角色至关重要。
自然作为中间人之一，揭示了AI对绘圈的冲击。她描述前AI时代绘画的纯粹性——画师通过长期练习获得进步，约稿成为连接创作者与用户的桥梁，充满情感互动。但AI的快速进化打破了这一平衡，中等水平画师面临被“斩杀”的风险，部分人甚至利用AI辅助创作以掩盖…

来源：  数字生命卡兹克

◎ 刚刚，AI企业IPO最速纪录刷新！MiniMax的技术野心，价值超800亿港元

MiniMax（上海希宇科技）由商汤前高管闫俊杰创立，仅用4年便完成从创立到IPO的进程，成为全球最快上市的AI企业。1月9日，MiniMax正式挂牌上市，股票代码00100，开盘价235.4港元，市值迅速突破820亿港元。招股书显示，其公开发售超额认购达1209倍，凸显资本市场对其技术野心的认可。
ToC收入反超ToB成为显著特征，这在中国大模型公司中极为罕见。截至2025年9月，其产品已覆盖200多个国家和地区，累计个人用户超2亿，AI原生产品月活用户达2760万，企业客户超10万家。海外市场进展尤为突出，服务13万家海外企业与开发者。
技术层面，MiniMax展现出鲜明的差异化路径…

来源：  AI前线

◎ 苹果芯片一路狂奔，张忠谋赌对了

2013年台积电斥资100亿美元押注苹果20纳米制程的决定，成为半导体行业发展的关键转折点。张忠谋的豪赌在2014年苹果A8芯片发布后获得丰厚回报，台积电由此确立技术领先地位。数据显示，苹果在台积电的年度支出从2014年20亿美元激增至2025年240亿美元，占其营收比例峰值达25%。苹果对先进制程的垄断性需求尤为突出——自20纳米节点起，其占比始终维持在50%以上，甚至多次接近100%。
双方合作形成独特的共生模式。台积电2019-2022年资本支出达980亿美元，超过此前14年总和，其中苹果通过制造采购义务提供710亿美元资金支持。这种深度绑定推动台积电毛利率从45.5%（2010年）…

来源：  半导体行业观察

◎ 我们都低估了奇瑞做新能源的决心

2025年，奇瑞汽车以全年累计销量280.6万辆的成绩迎来关键转折，同比增长7.8%的业绩背后，新能源与出口业务成为核心驱动力。新能源领域累计销量达903,847辆，同比激增54.9%，出口量则突破134万辆，连续23年稳居中国品牌乘用车出口榜首。这一表现不仅刷新行业纪录，更标志着奇瑞从传统制造向智能化与电动化转型的成功跨越。
技术深耕与多路径协同战略是奇瑞突围的关键。通过鲲鹏天擎混动、犀牛固态电池等全能源技术矩阵的布局，奇瑞构建了覆盖燃油、混动、纯电及氢能的多维竞争力。其自主研发的鲲鹏超能电混CDM6.0技术入选国家“十四五”成就展，印证了技术硬实力。旗下风云、iCAR、智界等品牌推出的…

来源：  雷峰网

◎ 缩放定律Scaling正慢性死亡，算力收益递减，AI的下一个增长极是模型如何交互

AI领域正经历一场深刻的观念变革，传统缩放定律的统治地位开始动摇。前Google Brain科学家Sara Hooker的研究指出，过去十年被奉为圭臬的”更大即更好”原则正面临根本性质疑。算力收益递减现象日益明显，行业焦点开始从单纯扩大模型规模转向推理时算力优化和系统交互能力。这一转变预示着AI发展路径的根本性重构。
算力崇拜的兴起源于技术史上的意外挪用。从微波炉的偶然发明到GPU在深度学习中的革命性应用，技术突破往往诞生于非预期场景。2011-2015年间，网络深度增加带来的性能飞跃强化了算力至上的信念，斯坦福大学用3个GPU完成谷歌16000个CPU核心的工作成为标志性事件。这种成功催…

来源：  AIGC开放社区

◎ DeepSeek 把R1论文又更新了60多页，V4呼之欲出了吧

DeepSeek在arXiv上更新了R1论文的版本，从22页扩展至86页，新增内容包括完整的训练管线拆解、20多个评测基准的详细数据以及技术附录。这一更新发生在R1发布一周年和农历春节前夕，引发了对DeepSeek可能即将发布新动作的猜测。
训练管线的详细拆解首次曝光了Dev1、Dev2、Dev3三个中间检查点。Dev1阶段模型指令遵循能力提升但推理能力下滑；Dev2阶段专注于恢复推理能力；Dev3阶段通过拒绝采样生成高质量数据，使模型在推理和通用任务上稳定输出。这种三段式流程解释了R1在长链推理和输出稳定性上的优势。
评测体系从原来的5个基准扩展到20多个，并引入了人类baseline…

来源：  硅星人Pro

◈ 01月06日 星期二 【 1 篇 】

◎ ChatGPT 8.8 亿月活领先豆包 5 倍！10 倍增速 AI 套壳应用，藏住 2026 细分赛道赚钱机会｜2025年12月 AI产品榜

全球AI应用市场的竞争格局在2025年12月呈现出显著的分层特征。ChatGPT以8.8亿月活跃用户（MAU）和14.1%的环比增长率，持续占据全球AI超级入口的垄断地位，其规模是第二名国产应用豆包的5倍。这一现象验证了通用型AI入口最终只会集中在极少数头部产品的行业规律。中国厂商在数量上表现突出，全球TOP5中占据4席，但体量差距揭示出国产AI应用尚未突破规模瓶颈的现实挑战。
高频场景成为国内市场竞争的核心变量。豆包（1.63亿MAU）、夸克（1.47亿MAU）、百度网盘（1.42亿MAU）等占据国内榜单前列的产品，均依托传统互联网大厂既有的用户基础和生态优势。这表明国内AI应用的竞争本…

来源：  硅星人Pro