AI每日精选摘要

❤️ 实时更新精心挑选的评分较高的最新文章摘要（每日最多10篇），助你随时了解人工智能领域的最新动态和热门事件 ❤️

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◈ 06月29日 星期一 【 10 篇 】

◎ 登顶权威榜单！无界动力发布全球首个「长时序双向物理因果链」隐空间世界模型 MWA™

物理AI面临泛化能力质疑，无界动力发布全球首个“长时序双向物理因果链”隐空间世界模型MWA™具身通用大脑。该模型采用“双向动力学”架构，创新时序Chunk级逆向动力学建模机制，解决了传统模型在开放场景中缺乏物理认知和长时序规划能力的瓶颈。MWA™具身通用大脑从底层范式上为机器人多场景泛化与高精度执行提供了全新解法。
MWA™通过潜动作自监督预训练在隐空间淬炼通用物理常识，摆脱对动作标签的依赖。其双向动力学架构结合正动力学解码器的由因及果与逆动力学编码器的由果推因，在抽象空间内校正预测偏差。首创的“长时序双向物理因果链”打破了单步瞬时推理瓶颈，能够稳定规划10秒以上长周期连续动作序列，从根本…

来源：  机器之心

◎ Kimi K2.7 Code 有多能打？找 Bug，写 3D 游戏，2000 行代码砍掉 55％

随着人工智能编程工具从单纯的代码补全向承担完整开发任务演进，Kimi K2.7 Code 正式发布。该模型主要面向长上下文、复杂编码任务和智能体工作流，官方数据显示其在多项基准测试中表现优异，特别是在智能体工作流方面接近甚至在部分指标上超越头部模型。人工智能编程的竞争逻辑已从单纯的代码生成转向完整项目的开发交付。
在针对数据库引擎的隐蔽漏洞修复测试中，模型成功识别并修复了所有逻辑缺陷，展现出较强的陌生代码阅读与局部逻辑修复能力。在生成单文件三维滚球闯关游戏的测试中，相较于其他模型，Kimi K2.7 Code 在物理反馈、交互稳定性和功能闭环上表现更为完整，但三维场景生成中仍存在视觉重叠等…

来源：  雷峰网

◎ Agent 刚拿到自己的邮箱和钱包，人类的收件箱已经挤爆了

腾讯推出专为智能代理设计的独立邮箱，赋予人工智能独立的数字身份，使其能够以自身名义进行信息收发与业务处理。尽管配套了数据隔离与人工确认等安全机制，但这标志着机器实体开始具备基础的通信能力。这一举措打破了传统工具属性，使人工智能开始拥有独立的数字身份与通信渠道。
相关研究显示，目前全球过半的垃圾邮件由人工智能生成，其完美的语法大幅提升了钓鱼邮件的欺骗性与攻击效率，导致网络攻防双方均高度依赖此类技术。同时，大量用户开始使用智能代理代读代回邮件，使得通信链条演变为机器间的自动信息交换。这种技术泛滥与人类接管的双重趋势，让人类在通信中逐渐从直接参与者退居为最终的确认者。这种替代模式使得人类陷入了利…

来源：  极客公园

◎ 自变量连融四轮后，深圳终于有了自己的「200亿估值」具身企业

具身智能企业自变量近期连续完成四轮融资，投后估值超过200亿元，成为大湾区首家且唯一一家估值破200亿的具身智能企业。此次融资呈现出节奏快、阵容全的特点，汇聚了包括美团、阿里、字节跳动、小米在内的互联网巨头，以及众多产业资本和国资背景基金，成为具身智能领域估值超200亿元的第一梯队成员。
此次豪华投资阵容的背后，体现了资本市场正从“为概念买单”转向“为确定性买单”的核心逻辑。互联网巨头的连续领投与加注，本质上是对企业“技术确定性”的认可；产业资本的进入，是在押注自变量为实体产业带来升级机会的“落地确定性”；而“国字头”和地方资本的密集下注，则折射出对具身智能作为未来核心赛道的“政策确定性”…

来源：  AI科技评论

◎ 斩获三项全国首个！北京人形慧思开物双模型完成备案，补齐具身智能商业化短板

北京人形机器人创新中心慧思开物平台的双大脑模型天鹕（Pelican-VL）和我悟（WoW）同步完成生成式人工智能服务备案。此次备案一举斩获国内首个完成备案的通用大脑基座模型、首个完成备案的具身世界模型，以及行业内唯一一家一次性完成双底层核心模型同步备案三项全国首个纪录。这标志着该平台完成从底层数据、平台发布、真机验证、技术迭代到合规资质的全链条闭环。
在具体技术架构方面，天鹕作为通用大脑基座模型，强调面向具身智能场景的通用视觉语言理解能力，为任务规划和交互决策提供认知底座。我悟则是具身世界模型与物理世界仿真底层引擎，以真实世界物理规律为核心构建高精度数字孪生环境。这两大模型协同构成了完整的…

来源：  机器人前瞻

◎ 给Transformer变个形，LLM竟能变得更聪明

当前大模型行业热衷于通过各类架构设计在有限算力预算下塞入更多参数，却忽略了模型内部参数分配方式的优化。传统神经网络各层分配完全相同的参数量，但大量研究表明模型各层的重要性并不均匀，浅层与深层承担不同的处理功能，提前退出与层剪枝实验均印证了这一点。模型各层的重要性存在显著差异，传统的均匀参数分配方式并非算力利用的最优解。因此，重新考量网络层之间的资源分配逻辑，成为提升模型效能的关键突破口。
研究团队通过对照实验证实，在保持总参数量绝对不变的前提下，将参数容量向模型前段集中能够显著降低模型的困惑度，而向后端集中则会导致性能恶化。基于这一物理现象，研究者提出了“锥形语言模型”概念，使前馈网络宽度…

来源：  机器之心

◎ 刚刚，姚班传奇陈立杰苦思7年的计算几何核心难题，被ChatGPT推翻了

加州大学圣地亚哥分校的研究者在计算几何领域取得重大突破，证明了“最远点对”等经典计算几何问题在任意超常数维度下需要近平方时间。GPT-5.5 Pro生成了核心的数学证明过程，解决了学者陈立杰苦思七年未解的核心难题。该研究确认，只要维度持续增长，就不可能存在真正快于平方时间复杂度的算法，现有算法的表现已基本触及理论极限。
在探讨高维空间计算复杂度的历程中，传统证明方法的核心卡点在于所依赖的质数密度不够，导致编码计算开销过高。破局的关键转机来自代数数论技术。通过构建特定的数域，将普通世界中不可分割的质数转化为新数系中的多个素理想，这一过程相当于让质数“裂开”。该项代数数论技术恰好应用于上月Op…

来源：  新智元

◎ 物理 AI 演进之路：从受控环境走向现实世界

物理人工智能正在推动各类机器从受控环境走向复杂多变的现实世界，使其具备感知、推理及实时响应能力。这一技术演进将大幅提升全球生产力，对未来经济增长产生深远影响。
在具体应用层面，技术突破在多重场景下取得显著进展。人形机器人展现出灵巧操控与环境自主导航能力，能够实时融合感知、推理与控制技术。同时，四足与工业机器人被广泛应用于地形复杂及高危场景，通过异构计算架构实现低延迟的环境感知与实时控制，有效替代人工执行危险任务。此外，自动驾驶系统借助处理海量传感器数据，在复杂路况下实现高级别自主行驶与即时决策。
支撑上述应用的核心机制在于感知、决策与行动之间的高效循环。系统通过多模态推理融合各类输入，并…

来源：  AI前线

◎ 周鸿祎一小时密集输出：AI落地最大的误区，是把先进发动机装在马车上

周鸿祎在第十四届互联网安全大会上指出，当前企业在应用人工智能时面临效率未显著提升、网络安全遭受降维打击以及智能体安全存在不确定性等三大核心挑战。
在组织效率方面，许多企业虽然全员使用人工智能工具并消耗大量算力资源，但由于传统的组织架构、管理流程和岗位定义并未改变，导致整体效率依然原地踏步。企业要实现效率的真正提升，不能仅依赖个人使用新工具，而是必须改变企业文化、压平管理流程并重新定义岗位，从而将组织打造成超级组织。此外，在算力资源消耗上，应从盲目探索转向追求可见产出，严格控制开放推理型智能体的算力浪费。
在网络安全领域，大模型技术的涌现大幅降低了漏洞挖掘与攻击代码编写的成本，使攻防双方陷…

来源：  钛媒体AGI

◎ 更好用的 Claude Design 来了，可以免费用。

TRAE Work新上线的Design模式支持在AI编码前通过自然语言快速生成设计稿，并实现与已有设计资产的无缝对接。该功能无需在不同软件间来回跳转，生成的设计产物可直接导出进入代码编写模式。此举旨在解决AI仅优化编码环节而无法同步提升整体产品交付速度的痛点，成功将人工智能能力延伸至设计与审核等前置产研阶段。
传统的产品文档编写模式正被全新的敏捷工作流取代，产品经理不再撰写冗长文本，而是直接构建可被直接实现的页面原型。产品团队基于高保真页面原型进行需求沟通，显著提升了评审效率并减少了理解偏差。这一流程变革要求设计产物直接作为后续开发的唯一基准，促使产品经理承担部分前端设计职能，从而打破传统…

来源：  AI产品阿颖

◈ 06月28日 星期日 【 10 篇 】

◎ 太空算力的国产答案：用光子更高效！马斯克和老黄都太绕了

太空算力竞赛正面临严峻的工程挑战。随着科技巨头推动生成数据智能化，该领域进入白热化阶段。太空环境对计算载荷提出了抗辐射、散热和功耗三大严苛要求，传统电子芯片受限于高能粒子干扰、真空散热困难及能源有限，难以满足算力需求。光计算凭借光子天然抗辐射、光传播不产热及静态功耗趋近零等特性，提供了创新解法。在同等能源供给和散热条件下，光计算能够突破物理制程限制，实现比传统电计算更高的算力总量。
企业在光计算核心技术上已取得关键突破。针对存算分离导致的带宽瓶颈与规模化集成困难等痛点，研发团队成为全球唯一同时实现光子存内计算与玻璃基光计算的机构。通过将大模型参数直接存储于芯片内，计算延迟大幅降低，并研制出…

来源：  量子位

◎ 长视频平台终于集体打响AI反击战

长视频平台集体入局AI创作平台，以应对短视频冲击与自身生存压力。腾讯视频推出WorkRally，爱奇艺主推纳逗Pro，芒果TV推出芒果灵创。AI技术的引入大幅压缩了影视制作成本与周期，使漫剧成本下降超50%，复杂镜头成本下降90%，有效支撑了平台对海量新内容的产能需求。
面对AI带来的行业变革，长视频平台的战略重心超越了单纯的降本增效，转向成为影视创作生态的操盘手。长视频平台将专业影视能力封装进AI工具，试图向非中心化转型，构建创作者拥有IP资产的新影视内容生态系统。各大平台利用自身积累的高质量行业数据和影视制作经验，聚焦B端工业级应用，致力于解决AI剧集在连续逻辑、角色一致性和叙事节奏上…

来源：  钛媒体AGI

◎ 芯片设备，新机会

全球半导体设备市场预计将在未来几年保持强劲增长，其核心动力源自芯片底层结构与工艺路线的颠覆性重构。未来的行业巨变并非依靠晶圆厂单纯扩产带来的设备叠加，而是由晶体管架构演进与底座变迁驱动的设备需求重塑。
芯片正全面加速向3D空间发展，逻辑器件晶体管架构从FinFET向全环绕栅极及互补场效应晶体管过渡，存储芯片则向千层级3D闪存和三维动态随机存取存储器演进。这种3D化转型大幅提升了制造复杂度，设备厂商纷纷围绕材料工程、化学机械抛光、电镀及应力平衡等工艺环节展开技术布阵。随着芯片走向更高堆叠的三维结构，沉积和刻蚀设备的工艺强度与价值量将显著放大，甚至面临极高的形貌控制与薄膜应力管理挑战。
在封…

来源：  半导体行业观察

◎ 大神Karpathy用Claude的方式，原来是这样的？

近日，一份据称是人工智能专家安德烈·卡帕西实际使用的项目级说明文档在开发者社区广泛流传。该文档专为人工智能编程助手设计，旨在通过标准化规则规范大语言模型生成代码的行为，从而提升代码质量与开发效率。这类说明文件能够有效纠正大语言模型在代码生成过程中反复出现的可预测错误，是区分有效构建与混乱构建的关键所在。
文档详细列出了指导人工智能编写代码的核心准则。在动手编写代码前，开发者必须要求模型先认真阅读现有代码库并理解项目风格，同时需明确具体需求与技术取舍，避免主观猜测导致代码与整体架构脱节。此外，强调保持代码极简，坚决抵制过早抽象、过度设计以及不必要的配置项。在进行代码修改时，需遵循外科手术式的…

来源：  机器之心

◎ 上线 14 个月，Notion 关掉了自己的 AI 邮件产品

Notion近日宣布全面关闭上线仅十七个月的Notion Mail，将邮件管理交由Agent处理。这一决策源于超过一半用户在不打开收件箱的情况下管理邮件的行为变化。过去AI在邮件系统中主要用于优化人类界面的体验，但随着Agent能力的增强，邮件未来的发展方向正转变为让人无需直接阅读或操作。Notion Mail最初承载着挑战行业巨头的愿景，致力于通过自然语言提示和AI自动执行来重新定义收件箱，将其打造为可筛选和组织的数据库。
在面临邮件客户端繁琐的长尾工程挑战后，Notion选择了战略收缩。管理层判断软件的未来在于替用户完成工作，而不仅仅是展示工作内容。因此，Notion决定关停专属邮箱界…

来源：  Founder Park

◎ vivo X Fold6 上手：堆到“满配”之后，它把宝押在了 AI 办公上

vivo X Fold6 被定位为一款“满配”折叠屏手机，其核心突破在于将折叠屏的定位从单纯的显示终端提升为能够高效处理复杂工作的工作台。该设备通过创新的分屏与多任务处理机制，使大屏利用率达到极致，实现了从视觉展开到任务展开的跨越。
在交互与办公体验上，其首发的原子工作台支持一屏五用与四窗口真正平铺并行，且各窗口互不干涉。配合AI跨窗拖放功能，打破了应用间的壁垒，实现数据无缝流转。在具体场景中，AI文件管家能够基于端侧模型自动识别、重命名和分类文件，并构建专题问答知识库；AI会议助手则提供分角色转写及智慧洞察功能，大幅提升会议复盘效率。原子工作台与AI深度整合，让多应用与AI工具能在同一屏…

来源：  硅星人Pro

◎ 长链路手机AI训练总崩盘？vivo全新半在线RL，仅15k轨迹稳定收敛

针对训练图形用户界面智能体时在线强化学习交互成本高易崩溃、离线强化学习时序短视且误差累积的困境，相关研究提出了一种半在线强化学习框架。该框架旨在保留离线训练稳定性的同时，将全局轨迹信号回填至离线学习过程中，以解决长程任务中的信用分配难题。
该框架的核心方法包含离线轨迹重构与轨迹感知奖励塑形两个关键组件。在离线轨迹重构阶段，通过对同一任务的每一步并行采样多条候选轨迹并首尾相接，结合严格的逐步有效性核验与截断机制，将有限的静态数据扩展为多样化的伪在线探索数据。在奖励塑形阶段，系统通过失败点检测与前缀信用分配，结合原子动作细粒度打分与目标对齐的动态惩罚机制，将整条轨迹的执行质量回溯性拆解为稠密且…

来源：  量子位

◎ 光芯片“新军”崛起

随着AI算力集群从电互联向光互联跨越，光通信芯片成为半导体产业的新支点。长久以来，全球高端数通光芯片市场被博通与Marvell两家企业牢牢垄断，合计占据九成以上的高端PAM4 DSP市场份额，并在CPO技术走向商用的过程中提前完成了全链条专利布局。面对固化的产业格局，以联发科为首的台湾光芯片军团正通过差异化技术路线与产业链协同发起集体突围，试图重塑全球半导体产业格局。
联发科凭借光电融合与单片集成的差异化路线，实现400Gbps频宽的CPO技术突破，其Micro LED光学方案可大幅降低传输功耗。同时，联发科通过投资Ayar Labs切入硅光子核心生态圈，并依托子公司达发科技直接杀入可插…

来源：  半导体行业观察

◎ CVPR 2026最热方向，被一家杭州团队率先跑进了端侧！

杭州Om AI团队发布了全球首个面向物理世界的端侧流式多模态模型系列VLX，该系列专为真实世界的端侧与具身场景打造。VLX系列包含三款模型，分别负责实时流式感知、精准定位和行动决策，共同构建了多模态模型在物理世界中的能力闭环。
流式多模态技术旨在让人工智能在物理世界中持续、实时地感知环境。VLX-Flow采用流式处理机制与注意力技术，结合双层记忆机制，使模型能够持续接收视频信息并实时更新环境认知，解决了传统模型计算成本高且易丢失上下文的问题。VLX-Seek通过区域标记替代传统坐标生成，将定位过程转化为候选区域的检索和匹配，大幅降低端侧部署成本并保持精确定位表现。VLX-Go将感知与定位结…

来源：  量子位

◎ 跨机器、物体与各种任务！RoboScience发布通用具身大模型

RoboScience机器科学发布了Visics通用具身大模型，全面披露了VLOA技术架构。该模型以3D点云轨迹作为全新的具身基础表征单元，旨在解决具身智能领域泛化能力差、精细操作难及长程任务误差累积的核心瓶颈。这种三维点云轨迹结合了空间结构与时间演化，使模型能在真实三维空间中建模并满足几何约束，为能力迁移提供底层支点。
作为大模型的前半部分，具身世界模型承担认知大脑角色，负责理解物理世界并预演未来轨迹。它接收语言指令和视觉图像，将场景分解为独立物体以预测运动路径。该模型具备跨物体泛化、动态过程建模等能力，严格遵循动力学与碰撞等物理约束。通过支持物理多解性建模与长时序空间一致性，它能生成符…

来源：  AIGC开放社区

◈ 06月24日 星期三 【 10 篇 】

◎ 「AI 同事」，把人干抑郁了

人工智能技术的飞速发展正对科技从业者造成深层的心理与职业冲击。以Anthropic为例，当内部代码库中大部分代码由AI编写后，工程师从代码创造者转变为系统审批员。这种角色转换导致团队直接交流减少，成员陷入强烈的孤独感。当AI的产出能力和判断力逼近甚至超越人类时，从业者面临着对自身存在意义的根本性怀疑与价值迷失。
Meta的情况则展现了另一种极端图景。大量工程师被强制调动至数据标注等琐碎工作，降级为AI训练的燃料与流水线零件。这不仅造成了角色的模糊与职业发展的停滞，更导致员工士气跌至低谷。这种降格为机器服务者的过程表明，角色转变本身就会摧毁职业成就感。在人工智能时代，为机器提供服务与被机器取…

来源：  极客公园

◎ Mimo Code 爆火：我们挖开源代码，找到小米 AI 的真创新

小米团队近期开源了定位为终端编程代理的开源项目。尽管该项目基于现有的开源代码分支开发引发了社区关于原创性与开源精神的争议，但其源码展现出显著的工程深度与技术创新。对于综合实力较强的科技公司而言，开发专属的运行框架能够避免底层模型受制于人，从而完善模型、框架与应用的业务拼图。
该代码代理的核心技术创新主要围绕计算、自我进化与记忆三条主线展开。在计算方面，其设计通过并行生成候选方案并由裁判模型择优，以算力消耗换取任务执行的可靠性。在自我进化方面，项目引入了长周期的复盘与整合机制，旨在将重复工作模式固化为可复用资产。在记忆层面，该系统构建了多层级记忆架构，并通过特殊的检查点机制与上下文重建轮次，…

来源：  雷峰网

◎ 端侧跑大模型，现在也太简单了

近期本地运行的AI模型在可行性和实用性方面实现了重要跨越，智力、智能体能力及工具链成熟度均有显著提升。过去本地模型常被认为运行缓慢且准确率不高，但随着最新开源模型的发布，这种观念已被改变，用户已能大幅减少对云端API模型的依赖。
开发者利用配备大内存的Mac硬件及多种推理引擎运行多个开源模型，成功将其应用于代码重构、单元测试编写及推荐系统搭建等实际任务。特别是某些最新模型在本地智能体编码中的循环准确率和速度已达到前沿云模型的约75%，处理基础代码生成任务的能力远超半年前的水平。这些应用充分利用了硬件资源，证明了本地模型处理日常开发需求的可行性。
构建本地智能体流程需要结合本地推理引擎与智…

来源：  机器之心

◎ 火山引擎就是要制造一个一个又一个 Seedance 2.0 时刻

在火山引擎年度Force大会上，模型成为核心焦点，标志着云产品矩阵全面围绕模型能力展开。火山引擎正逐步发展为字节跳动人工智能能力的统一对外出口，将内部的大规模工程能力、模型技术以及产品场景向企业和开发者开放。在人工智能云领域，具备强大的自研模型并能将其深度融入真实生产场景，已成为决定竞争胜负的关键因素，模型本身正在成为云计算的核心入口。
视频生成模型Seedance 2.0及其后续版本的成功研发，确立了其在全球第一梯队的地位。2.0 4K版本解决了高端内容生产的交付难题，而2.5版本则支持长时多素材联合生成与局部编辑。这些具备全球领先水平的视频模型不仅制造了全新的市场需求，更推动了视频技术…

来源：  硅星人Pro

◎ 「链企」英伟达

英伟达在第四届链博会上全面展示了其涵盖能源、芯片、AI基础设施、模型至应用层的“五层蛋糕”AI生态布局，凸显其业务已远超单一的芯片销售。通过全生态链条的紧密合作，英伟达正将各领域的合作伙伴深度纳入其技术体系之中。
在具身智能领域，英伟达凭借Orin与Thor系列芯片、Isaac GR00T人形机器人开发平台以及世界模型，构建了完备的软硬件支持方案。这一揽子计划不仅降低了机器人开发者的早期入门门槛，同时也是智能汽车领域的核心智驾技术标志。展会上多家机器人企业与车企均基于其底层技术展开了应用合作。
在科学计算与药物研发方面，英伟达的底层算力为多条创新路径提供了关键支撑。合作伙伴利用AI与自动…

来源：  极客公园

◎ 感知、控制与数据：ICRA 2026 中国企业报告的三个交汇点

在底层感知层面，多模态数据融合与触觉补充成为构建可靠物理认知的关键。速腾聚创推出新一代空间感知设备，在传感器硬件层面同步完成色彩、深度与运动信息的原生融合，有效避免了后处理带来的误差积累。帕西尼感知专注于触觉驱动体系，研发出能在极端环境下工作的多维触觉传感器及高自由度灵巧手，弥补了传统视觉在接触力信息获取上的不足。
针对真实物理交互中的位置误差与接触难题，力控与柔顺操作技术显著提升了机器人的环境适应性。天机智能依托自研的关节扭矩传感器实现超低时延的力闭环控制，并结合全身运动协调机制，有效克服了微小位置偏差和控制延迟导致的操作失败。非夕科技提出全身多点接触感知方案，将力控与柔顺控制深度融入…

来源：  AI科技评论

◎ 马斯克 SpaceX 还没把数据中心送上太空，中国 GobiX 已在戈壁落地

全球人工智能发展正面临严重的电力短缺瓶颈，数据中心用电量激增与传统电网老化、重建周期长之间的矛盾日益凸显。面对这一挑战，不同的企业提出了各自的解决方案，其中将AI数据中心迁至太空的构想虽具想象力，但面临极高的成本与漫长的验证周期。相比之下，立足地球沙漠荒漠资源的方案更具现实落地价值。
远景科技集团提出“戈壁使命”计划，致力于利用戈壁荒漠丰富的风光资源，在全球建设大规模绿色AI算力中心，以低成本的本地绿电从源头破解AI发展的电力制约。为解决新能源发电天然存在的间歇性与波动性问题，远景打造了系统级的AI电力系统。该系统采用软硬件一体的三层技术架构，通过气象与能源大模型精准预测和调度，依托智能物…

来源：  AI科技评论

◎ 人类最后考试已不够用，Agent最后考试来了！

针对当前人工智能系统在问答类基准测试中表现优异，但在核心行业长流程真实工作流中经济效用有限的问题，研究团队推出了Agents’ Last Exam（ALE）。该基准旨在评估通用电脑使用智能体在真实、专业、端到端任务中的实际工作能力与价值潜力，从而解决现有测试脱离实际业务场景的效用问题。现有的评估标准往往受限于短流程、合成环境或纯问答模式，而ALE则同时实现了任务的真实性、全面性与可验证性。
ALE的任务设计高度贴近专业实践。其收录的千余个任务实例覆盖十多个行业集群与五十多个子领域，全部源自从业者在真实软件环境中独立完成的项目。这些任务要求智能体不仅能进行逻辑推理，还必须在图形用户界面与命令…

来源：  AIGC开放社区

◎ 弃医造机器人，浙大学霸刚刚港股IPO了

仙工智能近日在港交所挂牌上市，成为港股“机器人大脑第一股”。公司以机器人控制系统为技术核心，主营业务涵盖机器人、机器人控制器、软件及配件。此次上市发行价为101.60港元，募资金额将主要用于技术研发、多功能中心建设、产业链投资及全球销售体系建立。
财务数据显示，公司在营收保持高速增长的同时，仍面临持续亏损的局面。2023至2025年营业收入分别为2.49亿元、3.39亿元和4.42亿元，三年复合增长率达33.2%。毛利率维持在45%至50%之间，其中机器人控制器毛利率高达八成左右。由于大规模投资研发与业务扩张，公司三年累计净亏损约1.37亿元，预计截至2026年底仍将处于亏损状态。
业务…

来源：  机器人前瞻

◎ 从预测到干预，Aether AI为什么押注因果世界模型？

当前基于统计相关性的预测型人工智能在应对物理世界复杂任务时存在显著局限，其本质缺陷在于无法理解真实因果关系与干预后果。面对物理环境中的长尾问题和动态变化，仅依赖历史数据的相关性预测会导致系统在缺乏因果结构的情况下变得脆弱。
为突破这一边界，因果世界模型技术路线应运而生，致力于让人工智能从被动预测走向主动干预。该路线将因果能力拆解为因果特征表示学习、因果结构发现和因果动力学建模三类核心能力。这套技术体系旨在帮助模型在隐空间中分离出真正影响任务结果的变量，识别变量间的因果链条，并推演不同干预行动带来的具体后果。通过这种方式，系统能够摒弃任务无关的噪声信息，掌握在交互密集型任务中真正改变结果的动…

来源：  机器之心

◈ 06月23日 星期二 【 10 篇 】

◎ 现代全资吞下波士顿动力：亏了三十年，郑义宣到底赌什么？

现代汽车集团近期以5000亿韩元收购软银手中剩余的波士顿动力股份，实现对该人形机器人公司的全资控股。与此同时，软银回购了双方合资的RAI研究所。这笔交易标志着现代汽车拿下了硬件制造与工厂部署的主导权，而软银则带走AI研究与软件算法，双方完成了战略版图的重新划分。现代汽车此举旨在以折扣价完成股权扫尾，并精准踩在Atlas机器人从实验室向工厂标准装备跃迁的关键节点。
现代汽车追求全资控股的核心动力源于其向智能移动出行解决方案提供商转型的战略野心。没有绝对的控制权就无法实现深度的业务融合，全资控股是现代汽车将机器人基因完整移植到自身肌体、避免决策牵制的前提。现代计划在全球工厂内部署2.5万台At…

来源：  钛媒体AGI

◎ 百度开源无限OCR，跑通长程解析，核心作者YY疑是来自DeepSeek

百度近期开源了Unlimited OCR模型，该模型在标准最大上下文长度32K的条件下，首次实现了一次前向推理直接完成数十页长文档的端到端解析，打破了传统逐页处理的局限。在主流基准OmniDocBench v1.5测试中，Unlimited OCR以93.23%的总分取得端到端最优表现，显著超越了DeepSeek OCR。
该模型直接构建于DeepSeek OCR的基础之上，两者分别聚焦于技术路线的不同环节。DeepSeek OCR通过DeepEncoder实现了输入侧高分辨率文档的极致视觉token压缩，而Unlimited OCR则致力于解决输出侧解码阶段KV Cache不断膨胀导致的…

来源：  机器之心

◎ 全公司“围观”私聊与绩效，Meta紧急叫停用员工训练AI：士气崩了，员工怒骂高管“狗屎”

Meta近期宣布无限期暂停并全面关停一项名为Model Compatibility Initiative（MCI）的员工监控项目。该项目旨在收集员工的计算机操作数据及屏幕内容以训练人工智能模型，但因引发严重的隐私和安全争议而被迫叫停。今年4月上线之初，员工无权选择退出，后经抗议才有限度开放退出选项。尽管公司高管曾承诺该项目受到严格控制并具备完善的隐私保护措施，但近期发生的一起内部安全事故打破了这一说法。
一名工程师发布内部安全通知，指出MCI收集的包含4.5万张Hive表的敏感数据库已向全公司员工开放。泄露的数据涉及员工的键盘输入、鼠标点击、屏幕显示内容、私人对话以及绩效数据等。此次事件暴…

来源：  AI前线

◎ 绿米向左，萤石向右：穿越周期的幸存者

智能家居行业在经历地产退潮与资本退潮后，迎来了一场残酷的洗牌。深度绑定地产集采渠道的企业因订单流失与坏账陷入溃败，而绿米联创与萤石网络凭借不同的战略选择成为行业幸存者。在缺乏核心壁垒的竞争环境中，企业的战略选择往往比单纯的努力更为关键，而实际的利润表现也比资本故事更具说服力。
绿米联创在经历依赖小米生态的低利润阵痛后，主动降低小米渠道占比，全面拥抱苹果生态并提前布局Matter协议。这一战略使其成功绑定品牌溢价，大幅提升了海外市场的毛利率与收入占比。绿米通过生态转换与出海战略改善了利润结构，但目前冲刺资本市场仍面临营收增长停滞、持续亏损以及底层技术依赖海外供应链等严峻挑战。
萤石网络则采…

来源：  雷峰网

◎ 铠侠，惊天逆袭！

铠侠在经历低谷期后，借助AI大模型驱动下的存储市场需求爆发，实现了市值和业绩的全面逆袭。在AI存储需求的全面爆发下，铠侠股价大幅飙升，市值突破51万亿日元，数度反超丰田汽车成为日本股市市值第一的企业。其单季营业利润和净利润均实现数十倍同比增长，2026年的NAND产能已全部售罄，供不应求的局面预计将持续。这一波市场红利也让其母公司贝恩资本及间接大股东SK海力士获得了巨额的投资回报。
在技术层面，3D NAND闪存是铠侠的核心竞争力。其BiCS FLASH技术通过垂直堆叠存储单元来提升容量与经济性。铠侠在新一代BiCS FLASH产品中引入了CBA和OPS两项关键技术，有效提升了存储密度、数…

来源：  半导体行业观察

◎ AgentSociety²：让社会科学研究真正“跑起来”

随着大模型和自主智能体的发展，人工智能正深入参与科研的问题拆解、流程组织与实验执行。针对社会科学研究的复杂性，清华大学团队提出面向可执行社会科学的一体化研究环境AgentSociety²。该系统将大模型智能体、真实社会环境、大规模社会仿真与科研流程深度结合，推动社会科学研究从辅助单个任务迈向组织完整研究流程。
AgentSociety²的核心创新在于构建了双角色研究生态。系统让大模型智能体同时承担组织流程的AI社会科学家和在环境中行动的硅基参与者，使研究流程与模拟社会直接连接。在硅基参与者方面，系统将其扩展为生成式社会智能体，通过技能化架构、行动执行循环、可审计工作区及长时程上下文管理，使…

来源：  AIGC开放社区

◎ 实测微信 AI 助手“小微”，查账、分析朋友圈…12 个场景看懂它的能力和边界

微信近期推出了原生AI助手“小微”，该助手以左侧负一屏形式存在，支持语音、文字、图片和文件交互，底层依托腾讯自研的WeLM大模型。小微并非单纯的聊天机器人，而是通过自然语言将微信原本分散的能力重新串联起来的对话入口。
在社交关系链与动态处理方面，小微能够辅助发送信息、发起语音、发送红包及群聊消息，并提供跳转链接以便确认和撤回，但严格限制了定时发送与批量操作。对于朋友圈等社交动态，小微可以分类整理近两天的公开内容并提供引用跳转，同时坚守隐私边界，拒绝读取历史聊天记录或窥探好友私密行为。
在生活服务与内容生态整合上，小微展现出较强的意图理解能力。它可以根据自然语言需求推荐并调起相关小程序，将…

来源：  硅星人Pro

◎ 阿里高管集体下田插秧，忙了一上午才种半亩？网友：真人版「芭芭农场」实锤了；智谱市值超1万亿港元；乐道总裁：卖车比我考清华大学还难

近期科技与互联网领域在企业战略、资本市场及业务拓展方面呈现出显著的发展态势。阿里巴巴管理层通过集体下田插秧的团建活动，向外传递了公司内部的团结精神以及对人工智能未来发展的坚定信心。在资本市场，智谱的市值突破万亿港元，超越多家老牌科技企业，显示出大模型领域的巨大潜力。同时，字节跳动基于对自身创新能力的信心暂不考虑上市，其估值有望突破万亿美元。蚂蚁集团也完成了新一届董事会换届，引入具备前沿科技与产业实践经验的独立董事，以进一步优化治理结构并支持其人工智能战略。
新能源汽车与出行市场的竞争与布局持续深化。乐道汽车总裁坦言汽车销售面临多重不可控因素，凸显了新能源车企在品牌与市场认知上的挑战。小鹏汽…

来源：  雷峰网

◎ 别骂国产大模型了，老外们正用得不亦乐乎

近期海外人工智能领域频繁出现基于中国开源模型进行开发甚至“套壳”的现象，这反映出中国开源大模型已成为海外团队以最低成本和最快速度构建应用的首选底座。无论是市政机构还是知名企业，其底层技术越来越多地依赖于中国团队提供的开源权重。
在实际商业落地中，并非所有产品都需要追求能力上限的最强模型。高性价比和确定性是采用中国开源模型的核心驱动力。 相比于昂贵的闭源接口，开源模型不仅将单次任务成本大幅降低，还赋予开发者自主部署、修改和切换的权限。这种模式有效避免了被供应商涨价、限流或直接竞争所制约的风险，使开发者能够将核心能力掌握在自己手中，从而在复杂任务和代码编写等场景中实现成本与效能的最优平衡。
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来源：  硅星人Pro

◎ 为物理AI打造视觉芯片，与光科技完成亿元融资

与光科技近日完成亿元级A轮及A+轮融资，资金将主要用于计算光谱芯片的量产与技术升级，并推进物理AI视觉芯片的研发，旨在打造空间智能与世界模型的感知硬件入口。
人工智能正从数字世界迈向物理世界，物理AI系统需要结合传感器与智能体，具备感知、认知、决策与执行的完整闭环能力。视觉作为获取外界信息的最重要入口，是机器理解环境和支持行动决策的基础。与光科技受生物视觉启发，提出光谱卷积神经网络方案，研发出可直接处理自然图像的物谱芯片，实现了在海量像素空间维度高度并行计算与物质信息动态识别的感算一体边缘计算。未来，公司将瞄准物理AI的核心硬件缺口，研发多感知维度集成的物理AI视觉芯片。
在计算光谱方向…

来源：  半导体行业观察