AI每日精选摘要

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◈ 09月18日 星期四 【 4 篇 】

◎ 张鹏对谈王蓓、段江：AI 创业，别着急降本增效， 先有 Prosumer 再说

AI时代创业范式相较于移动互联网时代发生了显著变化，在Google Cloud初创企业峰会圆桌对话中，极客公园创始人张鹏与投资人、创业者等从不同视角探讨了AI创业的关键问题。
创业新范式需先找到正确用户：从移动互联网到AI时代，创业范式变化大。AI时代投资相对冷静，投资人期待创业者先找到“prosumer”（产消者），即介于专业与普通用户之间、对技术有理解且愿研究AI的用户，先服务好他们再拓展普通消费者。创业者选择赛道应思考如何通过AI提升生产力，如视频生成类似电商，能大幅提升效率。云平台也观察到目前明确的应用方向是提升生产力，创业者利用大模型能力在细分领域形成护城河。
创业要懂模性与人…

来源：  Founder Park

◎ 刚刚，OpenAI在ICPC 2025编程赛上满分登顶，Gemini也达到金牌水平

OpenAI 和 Gemini 在 ICPC 2025 竞赛中表现出色，双双达到金牌水平，展现了 AI 在复杂编程推理问题上的强大能力。
ICPC 是全球历史最悠久、规模最大、最负盛名的大学级算法编程竞赛。今年 9 月 4 日在阿塞拜疆巴库举行的世界决赛，汇集了来自近 3000 所大学和 103 个国家的顶级队伍。比赛中，每支队伍需在五小时内解决一组复杂算法问题，只有完美解决方案才能得分，且用时至关重要，139 支参赛队伍中仅前四支获金牌。
OpenAI 的 AI 系统与人类顶尖选手在同等条件下竞技，面对相同赛题、5 小时时限，由本地系统实时评判。该系统由「通用推理模型集成体」构成，未针…

来源：  机器之心

◎ 里程碑！逻辑智能发布全球首个完全开源语音大模型框架LLaSO，语音AI迎来新纪元

未来智能语音场景的实现依赖能深度理解和处理人类语音的大型AI模型，但语音大模型领域发展缓慢。为打破僵局，北京深度逻辑智能科技有限公司推出了首个完全开放、端到端的语音大模型研究框架LLaSO。
语音大模型发展面临诸多挑战。技术路线上缺乏公认的标准范式；数据多为私有，其他研究者难以复现结果；现有数据集任务范围局限，忽略语音中丰富信息；交互模式单一，难以处理复杂纯语音对话，导致研究碎片化。
LLaSO框架由三个核心公开资源组成。LLaSO – Align是包含1200万样本的对齐数据集，用于让模型学会语音信号和文字语义的精准对应；LLaSO – Instruct是拥有1350万样本的多任务指令…

来源：  AI科技评论

◎ 梁文锋执笔的R1论文登上Nature封面！首次回应外界三大质疑

9月17日，开源AI“顶流”DeepSeek的推理模型研究论文DeepSeek – R1以通讯作者梁文锋的名义发表于国际顶尖期刊《自然》并登上封面，标志国产AI研究迈入世界舞台，填补大语言模型完整同行评审空白。
DeepSeek – R1核心突破在于借助强化学习机制使模型自主形成推理能力。团队先基于DeepSeek – V3 Base构建R1 – Zero，引导其生成更具逻辑性回答，再引入多阶段训练打造出性能强且符合人类偏好的DeepSeek – R1。该模型在全球开源社区受欢迎，在Hugging Face平台下载量突破1090万次。
新版论文补充训练细节并回应质疑：数据来自互联网，未有…

来源：  AI前线

◈ 09月17日 星期三 【 4 篇 】

◎ 6.1B打平40B Dense模型，蚂蚁开源最新MoE模型Ling-flash-2.0

蚂蚁百灵大模型团队正式开源最新 MoE 大模型 Ling-flash-2.0，该模型在多个权威评测中表现卓越，为大模型“参数膨胀”趋势提供新路径。
从“参数军备”到“效率优先”：当前大模型竞争中，“参数越多 = 能力越强”的公式失效，MoE 架构被寄予厚望。Ling-flash-2.0 从架构、训练到推理全栈优化，在仅激活 6.1B 参数的前提下超越 40B Dense 模型性能。团队通过 1/32 激活比例、专家粒度调优等策略，实现 7 倍以上性能杠杆，推理速度提升 3 倍以上。
强大的复杂推理能力：在多学科知识推理、高难数学、代码生成、逻辑推理、金融与医疗等专业领域评估中，Ling-…

来源：  机器之心

◎ 终于有Agent，把刀捅到了老板真正痛的地方。

在企业管理中，随着规模扩大，信息易分散、失真，管理层难以掌握一手信息，而判断力依赖真实信息。Zleap 出品的 Zleap – D1 Agent 一体机为解决这一问题带来新方案。
全新概念的 Agent 一体机：它是 Zleap 首次提出的概念，与 AI 一体机不同。AI 一体机主要提供算力和运行环境，企业需自行搭建应用；而 Agent 一体机将硬件、算力、系统深度耦合，交付开箱即用的 Agent 系统。它是专为 CEO、创始人、管理层打造的信息中枢，能接入企业一线信息，自动清洗、提取、聚合，生成真相报告，还可将重要信息整理成信息流，方便管理者掌握一线动向。
为老板服务的独特价值：长久以…

来源：  AI产品阿颖

◎ 小扎豪掷143亿，却换不来AI燃料！数据之争下半场，中国冲出一匹黑马

在AI产业的发展进程中，数据的重要性日益凸显，高质量数据正成为决定AI上限的关键因素，全球“数据大战”已进入下半场。
科技巨头们为获取高质量数据展开激烈角逐。Meta曾豪掷143亿美金布局，却因数据质量问题出现合作裂痕；Anthropic因盗用版权数据支付巨额和解金，宣告AI“野蛮攫取”数据时代终结；马斯克则进行人员调整，推动AI向专业化精炼转型。在国外，Scale AI等新锐为巨头提供数据支持；在中国，澳鹏数据崛起，为众多头部企业提供高质量数据，2025年上半年营收达3.06亿元，预计全年突破7亿，过去五年复合增长率达90%。
澳鹏数据成立于2019年，融合了Scale AI和Surg…

来源：  新智元

◎ 250 个岗位换两亿“求生”资金？巅峰781 亿市值巨头节流押注 AI，CEO急踩 “创业模式” 刹车

自由职业服务平台 Fiverr 近日宣布裁员 250 人，约占员工总数 30%，这是其向“AI 优先”企业转型的重组举措之一，目前尚不清楚受影响岗位类型。
Fiverr 创始人兼首席执行官 Micha Kaufman 表示，转型目标是打造更精简、响应更快、以 AI 为核心的现代化技术架构公司，虽团队规模缩小，但员工生产力将大幅提升，管理层级也会显著减少。他认为 AI 能将人类从繁琐任务中解放出来，激活以往难以实现或成本过高的能力。
Fiverr 由 Kaufman 在 16 年前创立，运营自助式数字服务平台，多数流程已自动化。最初服务定价多为 5 美元，后扩大服务范围并放开定价限制。20…

来源：  AI前线

◈ 09月15日 星期一 【 2 篇 】

◎ DeepMind哈萨比斯最新认知都在这里了

谷歌DeepMind CEO哈萨比斯在访谈中围绕AGI、旗下模型及技术应用等展开讨论，对相关领域发展发表了诸多见解。
AGI愿景与挑战：哈萨比斯认为若未来十年实现完全的AGI，将开启科学黄金时代。目前AI系统并非真正的“博士级智能”，缺乏“真正的创造力”，不能提出新猜想或假设。构建AGI需理解物理世界，他预测距离拥有能完成复杂任务的AGI系统约还有5 – 10年，且需实现推理能力、思维能力及持续学习能力等方面的突破。
旗下模型亮点：Genie 3世界模型通过分析海量视频自主学习物理规律，能即时生成可交互的沉浸式环境，是迈向多模态系统和AGI的重要体现，证明了系统对世界规律的深度理解。Na…

来源：  量子位

◎ 15年大佬深夜痛哭半小时！氛围编程巨坑曝光，95%程序员沦为「AI保姆」

爆火的「氛围编程」让无数程序员沦为「AI保姆」，还催生了「氛围编程清理专家」这一全新职业。
资深Web开发者Carla Rover为赶创业进度采用「氛围编程」，自动审查完文件未检查，手动和第三方工具检查发现大量bug，只能推倒项目重来，她崩溃痛哭半小时。她将「氛围编程」比作鸡尾酒餐巾，能让开发者勾勒想法，但处理AI生成的代码比「带娃还累」。Linux之父调侃其「效率很低，但娱乐性拉满」，高级开发员发现AI生成代码存在瞎编包名、删除关键信息、埋下安全漏洞等问题。
开发者Feridoon Malekzadeh也觉得用「氛围编程」像带小孩，一件事要说15遍，它只做部分要求，还会搞砸其他事。他估…

来源：  新智元

◈ 09月14日 星期日 【 1 篇 】

◎ MCP：构建更智能、模块化 AI 代理的通用连接器

大语言模型驱动的人工智能代理虽潜力巨大，但集成外部组件面临挑战，模型上下文协议（MCP）应运而生，为解决这些问题提供了有效方案。
MCP 是 2024 年底由 Anthropic 推出的开放标准，基于 JSON – RPC 2.0 定义通用客户端 – 服务器协议，用于 AI 代理与外部能力交互。其关键组件包括主机、客户端和服务器。主机是面向用户的 AI 应用程序；客户端负责管理主机与 MCP 服务器的通信；服务器则通过标准化接口向主机暴露工具、资源、提示和采样等功能。
标准化协议带来诸多好处。它将原本 M×N 个定制集成工作转变为 M + N 问题，减少了集成开销，创造了更可扩展的生态系…

来源：  AI前线

◈ 09月13日 星期六 【 2 篇 】

◎ 清华、上海AI Lab等顶级团队发布推理模型RL超全综述，探索通往超级智能之路

强化学习（RL）在人工智能发展中一直是重要方法，自1998年概念提出后，在多个领域取得显著成果。进入大模型时代，RL最初用于让模型更符合人类偏好，近年来研究者希望通过它让模型真正学会“推理”。
RL在大推理模型中的应用潜力巨大。大推理模型（LRM）通过可验证的奖励提升推理能力，如OpenAI的o1和DeepSeek – R1展示了模型经RL训练后，在规划、反思和自我纠正方面的能力提升，意味着推理能力可通过“扩展”增强。但要实现RL在大推理模型中的大规模应用，面临奖励设计、算法效率、数据和算力支撑等挑战。
来自清华大学和上海人工智能实验室等的研究者组织并总结了推理模型的最新RL研究。RL在…

来源：  机器之心

◎ 用户退订、封锁中国，Claude Code亲手送出的“泼天富贵”，腾讯CodeBuddy来接了？

Claude Code曾是备受追捧的AI编程工具黑马，但近期却让全球开发者失望。开发者 Ahmad 在推上细数其“数宗罪”，如 Claude Code 里没有 opus 4、周用量限制却不提供具体数据等，其帖子已有 38.4 万阅读量。同时，有开发者在 reddit 上直言其正在走下坡路。
当前，AI编程工具竞争激烈，不仅在产品层面，模型层面的博弈也很激烈，甚至出现全球范围的“准入门槛”和“封锁线”。在此背景下，国产代码模型加速发力，如今年 8 月的 DeepSeek V3.1 在国际开发者社区引发热议，它在 aider 编程基准测试中成绩优异，且在多方面全面升级。
国产编程工具也在不断…

来源：  AI前线

◈ 09月12日 星期五 【 9 篇 】

◎ Claude 官方发文：如何给 Agent 构建一个好用的工具？

Claude 新增创建和编辑主流办公文件的功能，拓展了 AI 应用场景。Anthropic 分享了开发和优化智能体工具的经验与方法论。
转变设计思维：要为不确定、会推理的 AI 设计直观易用的工具，而非仅考虑输入输出。评估要基于真实复杂任务，构建整合工作流的工具，精心设计工具描述。
工具的定义与特点：工具是确定性系统与非确定性智能体间的新型软件契约。编写时要为智能体量身设计，目标是扩大其解决任务的有效范围，且顺手的工具对人类也直观易懂。
编写工具的方法
– 构建原型：先快速搭建原型，为 Claude 提供相关文档。将工具包装在本地 MCP 服务器或桌面扩展中进行测试，也可传入 API …

来源：  Founder Park

◎ 数据、IP、境外实体，到底先抓谁？一文讲清 AI 出海合规全流程

产品出海在找到 PMF 后，需解决合规和法律问题。此次邀请了企业出海资深律师和 AI 法律类产品创业者，探讨科技公司、AI 创企「出海」面临的合规风险、案例及应对方法。
出海前的规划与准备：主要分为四个环节。首先要进行法律国别调查，了解目的国法律体系、政治稳定性和法治成熟度，提前做好合规设计。其次是出海交易架构设计，企业可根据战略选绿地投资、收购并购或产品出海模式，各有优劣，同时要考虑股权架构优化税收等。第三是境内审批手续，向发改委申报项目可行性，在商务部门备案。最后是当地合规运营，关注外商投资准入、税务登记和劳动用工法律。
境内外合规要点：境内合规涉及监管部门审批和备案，如发改委的核准…

来源：  Founder Park

◎ 无需动作预训练，物理自回归模型让机器人“从视频学会操作”

中山大学与拓元智慧AI实验室联合提出的“物理自回归模型（PAR）”，打通了“预判未来视频帧—生成动作轨迹”的统一链路，在机器人操控领域展现出显著优势。
在研究背景方面，机器人操控领域获取大规模、标注完备的人类示教数据成本高昂，语言大模型用于行动策略存在文本与动作模态的鸿沟。而自回归视频生成模型擅长“基于过去预测未来”，与动作生成目标一致，是迁移“世界知识”的理想载体。同时，现有的方法依赖“局部观察”，缺乏长程历史记忆，而具备全局记忆的自回归框架可实现“视觉 – 动作”的全局关联建模，降低机器人“动作漂移”问题。
PAR模型的核心是将机器人与环境的交互过程统一描述成“物理token”，每个…

来源：  AI科技评论

◎ 陶哲轩团队1年半项目，被他3周搞定！曾与LeCun吵翻天，如今AI大佬创业用智能体震惊整个学界？

xAI 前联合创始人、Morph Labs 首席科学家 Christian Szegedy 创立新公司 Math Inc.，致力于通过自动形式化技术打造可验证超级智能。其团队开发的自动形式化智能体 Gauss 取得突破性成果。
一、Gauss 完成强素数定理形式化
Gauss 是首款协助数学专家进行形式化验证工作的智能体，借助它，团队完成了 2024 年陶哲轩与 Alex Kontorovich 提出的挑战，在 Lean 定理证明器中完成强素数定理的形式化，相关代码已上传至 GitHub。将人类数学成果转化为可验证机器代码成本高、难度大，陶哲轩团队投入 18 个月才取得阶段性进展，而 Ma…

来源：  AI前线

◎ 张宏江、王兴兴、王坚等AI大咖亮相2025外滩大会，中美AI竞争核心力量有哪些？

9月10 – 13日，外滩大会在上海举行，多位行业大咖围绕AI发展发表重要观点。
蚂蚁集团CEO韩歆毅 认为未来AI大语言模型可能“吃掉”所有软件，软件解决确定性问题的方式正是大语言模型擅长的，且已有新软件开始生成智能体解决任务。在AI医疗领域，他强调AI是医生助手，蚂蚁聚焦解决数据、幻觉、伦理等问题，暂不急于商业化。此外，蚂蚁坚决不发行虚拟币，探索通证经济要与实体经济结合。
阿里云创始人王坚 指出开源和闭源模型成为中美AI竞争关键变量，模型权重开放本质是数据和计算资源开放，开放资源是推动行业发展的重要环境。他还分享了之江实验室“三体计算星座”项目，将AI模型送上太空，计划开放卫星，推动…

来源：  钛媒体AGI

◎ DeepDiver-V2来了，华为最新开源原生多智能体系统，“团战”深度研究效果惊人

华为发布的DeepDiver-V2原生多智能体系统采用“团队作战”模式，在复杂知识问答和深度研究报告生成方面表现出色，且已开源。
性能优于同规格竞品：在BrowseComp-zh和BrowseComp-en等权威基准测试中，DeepDiver-V2-7B和DeepDiver-V2-38B得分超越同规格竞品。在长文报告生成的WebPuzzle-Writing测试中，其生成报告平均长度是OpenAI o3 DeepResearch的两倍多，自动评测信息度表现亮眼。
架构实现创新协作：与前代不同，它采用以Planner为中心，协调多个Executor的MAS架构。Planner能进行智能任务分…

来源：  量子位

◎ 阿里云，这次杀疯了，断档第一

阿里云在 AI 云市场断层式领先，份额比第二名到第四名加起来还多。Omdia 的报告显示其数据客观，引发对 AI 云和阿里云优势的探讨。
AI 云的发展演进：技术重点随时间变化，最早的云将线下 IT 服务搬到线上，企业可按需租用资源。2015 年前后，Docker 和 Kubernetes 出现，云计算进入云原生阶段，解决应用如何真正依托云的问题。大模型爆发后，企业需求升级，不仅希望应用稳定，还追求智能化，AI 云应运而生。它与以往不同，不只是售卖算力，而是将智能打包成一条龙服务，让企业能在业务中落地 AI。从用户视角看，经历了从买硬件、买应用环境到买智能的转变。
阿里云的市场地位：中国…

来源：  AI产品阿颖

◎ 央企怎么做超级智能体？对谈中电信天翼AI：自研模型为底座，自主规划是必须，能适应千行百业才行

中国电信天翼AI发布星辰超级智能体，获DBC德本咨询2025企业级AI Agent榜单央企第一。此次访谈中国电信人工智能研究院副院长李永翔和中电信人工智能科技（北京）有限公司首席架构师毕然，探讨智能体的底层技术、行业落地及发展趋势。
星辰超级智能体特点与优势显著。它基于中国电信自研“星辰大模型”技术底座，具有全模态、全尺寸、全国产特点，定向增强复杂推理和记忆能力，强调安全保障。与市面上多数强调C端消费级场景的智能体不同，星辰超级智能体定位为深入业务架构的数字化生产力单元，提供深度定制能力以提升企业生产力。
智能体发展存在不同路线。当前行业内智能体发展分为自主规划智能体、工作流智能体和超级…

来源：  量子位

◎ 字节跳动发布OmniHuman-1.5，数字人界的“影帝”诞生了

想象与能“眉来眼去”、进行情绪交流的AI虚拟人聊天并非科幻，字节跳动智能创作实验室推出的OmniHuman – 1.5宣告“数字人新王”登基。
此前市面上的AI数字人多是“精致的提线木偶”，仅具备“条件反射式”的快反应，缺乏需要逻辑推理、深思熟虑的慢反应，动作虽逼真但缺少“灵魂”，表情和动作不自然。字节跳动团队以“双系统理论”为底层逻辑，构建“认知引擎”。用多模态大语言模型充当虚拟人的“思考系统”（System 2），它会分析人物信息、音频内容和情绪等，整合后规划出逻辑严密的“动作剧本”；再由多模态扩散Transformer（MMDiT）架构作为“执行系统”（System 1），将文字指令…

来源：  AIGC开放社区