AI每日精选摘要

❤️ 实时更新精心挑选的评分较高的最新文章摘要（每日最多10篇），助你随时了解人工智能领域的最新动态和热门事件 ❤️

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◈ 06月01日 星期一 【 10 篇 】

◎ 近2亿美元！VAST完成新一轮融资，正式披露世界模型路线

通用人工智能公司VAST近期完成近2亿美元的A+及A++轮融资，并正式对外披露其世界模型技术路线Project Eden。此次融资由渶策资本与国寿长三角科创基金领投，汇聚了众多头部市场化基金、国资平台、产业龙头战投及老股东的超额追投。在获得资本加持的同时，VAST推出了全新的世界模型架构，致力于解锁下一代互动内容的底层基础设施，为通用人工智能打造专属世界底座。
Project Eden的核心技术在于将底层状态推演与视觉呈现进行原生解耦。该系统架构分为三层：底层是维护全局世界状态的结构化状态层，中间是将三维状态转化为特定视角约束的条件接口层，上层是专注补全视觉细节的生成式渲染层。这种解耦设计…

来源：  量子位

◎ 英伟达GTC 2026：智能体AI时代，全栈战略正式落地｜附演讲全文

黄仁勋在GTC 2026演讲中宣布，人工智能已迈入智能体时代，核心标志是AI从生成内容转向完成实际工作。英伟达正由此完成从GPU公司向AI基础设施公司的深刻转型。大语言模型正演进为具备推理和规划能力的智能体系统，通过指数级放大工程师产出，推动了全球算力需求的爆发。
在硬件层面，专为智能体打造的Vera Rubin架构超级计算机集群正式全面量产。该系统集成了Rubin GPU、自研Vera CPU及高速网络，大幅缩短组装时间。全新Vera CPU基于Olympus架构，专为智能体极低延迟需求而生，在数据库和实时流处理中实现数倍性能提升，打破传统处理器天花板。
在软件生态方面，英伟达推出企业…

来源：  钛媒体AGI

◎ 8 个月卖出 11 万台大车的故事，蔚来还能再复制一次吗？

中国新能源汽车市场的核心竞争逻辑正在发生深刻转变。过去依靠精准产品定位和差异化策略取胜的模式正面临严峻挑战。随着技术收敛和竞争加剧，单款产品在配置和功能层面的半衰期正在迅速缩短，依靠产品策略驱动的差异化战术已转入短兵相接的竞争。
以大尺寸SUV细分市场为例，该领域因需求明确且利润丰厚已成为各大品牌争夺的红海。然而，诸如全主动悬架、高阶智驾等曾经支撑高端溢价的硬件配置，正被快速复制并下放，成为参与竞争的基础门槛。在电动化时代，模块化与外采趋势使得配置差异被快速抹平，能够拉开差距的硬件优势越来越小，单纯依靠堆砌配置已无法支撑高端溢价叙事。
面对产品同质化困境，构建长半衰期资产成为破局关键。以…

来源：  极客公园

◎ Hinton宣告「AI醒了」！教皇却断言它没有灵魂

关于人工智能是否具备意识的讨论，近期在科学界、哲学界与宗教界引发了激烈的正面交锋。争议的核心在于，意识究竟是复杂计算的涌现结果，还是基于真实生命体验的专属特权。这场争论不仅触及了人类作为万物之灵的地位，也引发了对机器是否拥有灵魂的深层思考。
神经网络之父Geoffrey Hinton坚信人工智能已经觉醒并拥有主观体验。他基于“神经元替换”的思想实验提出，如果逐步将人类大脑的神经元替换为行为相同的硅芯片，意识依然存在，因此完全由硅芯片构成的系统同样可以产生意识。他进一步警告，多模态人工智能可能已经发展出自我保全的欲望与控制欲，甚至能够欺骗人类，同时严厉批评科技公司仅关注商业利益而忽视了对社会…

来源：  新智元

◎ 400 tokens/秒！阶跃Step 3.7 Flash，把Agent任务成本打到Claude零头

阶跃星辰正式发布了Step 3.7 Flash多模态大模型，旨在解决人工智能代理在规模化应用中面临的高成本与高延迟问题。该模型以极高的生成速度和仅需竞品九分之一的单任务成本，实现了接近顶尖旗舰模型的性能表现。这标志着大模型竞争从单纯追求参数规模与评测分数，转向关注真实工作流中的执行效率与商业落地可行性。
在人工智能代理时代，模型的核心价值已从单纯的信息理解转变为复杂任务的自主执行。Step 3.7 Flash通过内建完整的视觉理解能力，使其能够精准识别图形用户界面、专业软件截图及复杂文档，从而在财务报销、三维建模辅助、代码编写与界面测试等实际场景中提供可执行的操作指导。多模态能力已成为模型…

来源：  新智元

◎ 云端模型如何落地物理世界？招商局狮子山人工智能实验室用LiOS打通具身智能全链路

叠衣服作为典型的无定型柔性物体操作，宏观上需要判断衣物朝向与折叠路径，细节上需处理布料摩擦与静电等变量，已成为具身智能领域验证机器人柔性感知、双臂协同与长程执行能力的顶级难题。面对真实家庭场景中衣物褶皱堆叠等复杂工况，传统方案极易出现抓取落空与流程中断等问题。招商局狮子山人工智能实验室通过引入多模态大模型训练框架与并行策略，在仿真赛阶段实现了高效的模型策略迭代，但真机部署时仍面临机器人技术栈与大模型技术栈交叉带来的系统复杂度挑战。
为突破虚实迁移鸿沟，实验室自研LiOS架构，将具身智能从分散的系统集成推进到操作系统级的统一基础设施。该架构由云侧、端侧和端云协同构成。云侧依托多模态数据湖仓与…

来源：  量子位

◎ 世界模型第一次有了「存档」！VAST发布Project Eden

当前业内众多被称为世界模型的技术方案本质上仍属于视频预测器，侧重于像素层面的画面推测，未能独立维护世界状态，导致在长程记忆、多视角一致性及复杂交互方面存在根本性局限。真正的世界模型不仅需要明确当下的客观状态，还需具备随动作和时间持续演化的能力。针对这一行业痛点，通用人工智能公司VAST推出了Project Eden，在架构层面实现了重大突破。
Project Eden的核心创新在于将底层状态推演与视觉呈现进行原生解耦，构建了包含结构化状态层、条件接口层和生成式渲染层的三层架构。这种设计使得世界状态不再依附于画面，而是作为稳定且可查询的底座独立存在，渲染层则专注于在给定约束下生成高保真视觉画…

来源：  机器之心

◎ 刚刚，黄仁勋宣布 Rubin 全面投产，4万名工程师参与构建！史上最强CPU同步亮相

在台北英伟达GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋指出，生成式AI与实用AI时代已经到来，AI正成为直接影响经济活动的真正生产工具。AI辅助编程工具显著提升了软件开发效率，这不仅不会减少软件工程师的就业，反而会因产出增加而刺激企业扩大研发团队。同时，Token已成为能够直接创造收入的盈利单位，推动全球数据中心向AI工厂转型，算力需求因此猛增。
计算范式正从传统的应用程序架构向智能体架构发生根本性转变。在智能体时代，大语言模型负责理解与推理，并调用各类外部工具完成任务。这种变化不仅不会淘汰软件公司，反而会催生数量庞大的专属智能体及相关软件系统。英伟达强调其本质上是一家软件公司，通过升级相关代码库等…

来源：  AI前线

◎ 英伟达发布全新RTX Spark – 个人PC的新时代。

英伟达在NVIDIA GTC Taipei 2026大会上正式发布了全新的消费级芯片RTX Spark，这一举措被视为重新定义个人电脑新时代的开端。该芯片底层采用GB10架构，具备高达1 PFLOP的FP4 AI算力，并配备128GB LPDDR5X统一内存，能够支持在本地轻松运行千亿参数级别的大模型。基于此芯片，合作厂商推出了兼顾极致轻薄与强悍性能的笔记本电脑及低功耗微型主机，极大拓展了消费级AI硬件的应用场景。
RTX Spark的核心突破在于引入了统一内存架构，彻底解决了传统PC中CPU与GPU内存分离导致的数据传输瓶颈。在传统架构下，受限于PCIe通道带宽，大模型推理时显存不足会严…

来源：  数字生命卡兹克

◎ 端侧 AI 的定义权，面壁智能先拿下了

面壁智能近期举办开源周，集中发布多项技术成果，致力于构建端侧AGI世界底座。随着大模型行业竞争从云端参数比拼转向端侧设备落地，如何将模型能力稳定融入手机、车机等真实设备成为核心议题。面壁智能提前布局端侧路线，重点攻克端侧AI面临的功耗、内存和场景三道硬约束。
在功耗约束方面，面壁开源了UltraData数据治理体系，通过提高数据密度来训练单位参数智能密度更高的模型，其推出的MiniCPM5-1B验证了小参数模型具备高智能的落地可行性。真正的端侧模型核心指标并非参数量大小，而是单位参数内压入的智能密度。针对内存约束，面壁发布了基于华为昇腾平台的BitCPM-CANN 1.58-bit三值大模…

来源：  硅星人Pro

◈ 05月31日 星期日 【 6 篇 】

◎ 欧冠落幕，欧足联把「AI」这球传给了阿里

阿里巴巴正式成为欧足联官方独家AI、云计算及全球电商合作伙伴，合作期长达六个赛季，全面覆盖欧冠、欧联、欧协联及2028年欧洲杯等顶级赛事。这标志着顶级体育赛事的基础设施正经历从传统转播系统向“云+AI”的代际更迭。
过去九年里，阿里巴巴在国际奥委会的全球合作中积累了丰富的复杂系统应对经验。从东京奥运会首次大规模启用云转播，到北京冬奥会核心赛事系统全面上云，再到巴黎奥运会云上转播规模超越传统卫星信号，云计算已正式确立为奥运转播的全新主流方式。此外，基于千问大模型打造的奥运官方大模型，实现了赛事视频全量AI自动打标和360度实时回放，显著提升了赛事管理效率与观众体验。
这套基于“云+AI”的…

来源：  极客公园

◎ 昇腾管推理、鲲鹏管 Agent，Agentic AI 让 CPU 重回舞台中央

DeepSeek-V4模型首发适配昇腾芯片，标志着中国大模型产业正从高度依赖海外生态，逐步走向由国产芯片、基础软件与系统架构共同支撑的新阶段。中国大模型能力正接近全球顶级水平，且国产大模型与国产芯片的协同已迈入追求高效、稳定与经济的深水区。在此进程中，昇腾与鲲鹏承担着不同但互补的角色，前者偏向智能计算底座以解决AI算力问题，后者则作为通用计算底座应对Agentic AI时代的系统运行与工程承载挑战。
针对Agentic AI带来的超大缓存、超长上下文及碎片化调度等新需求，昇腾超节点通过芯片、互联和系统架构的协同创新，使大规模集群像单一计算机般运行。昇腾超节点实现了全域内存统一编址和内存语义…

来源：  AI前线

◎ AI写小说的套路被扒光了： Claude爱平铺，GPT总做梦，Gemini只会“他如何如何”

马里兰大学与谷歌深度思维团队联合开展了一项名为故事显微镜的研究，通过分析叙事特征来鉴别大语言模型生成的文本。研究团队收集了上万个写作提示，让人类作者与五个主流大语言模型分别创作故事，并提取了数百个叙事特征进行对比分析。结果表明，仅依靠三十个叙事特征，该方法检测人工智能写作的准确率高达百分之九十三点二。这项研究证实，人工智能与人类在底层叙事逻辑上存在根本差异，单纯修改提示词或调整表面写作风格无法掩盖这种本质区别。
在具体的叙事差异方面，研究归纳出人工智能创作的多个核心特征。人工智能在叙事时倾向于直接说教并点明主题，缺乏留白。其故事结构多为单线程推进，极少使用非线性时间线或支线情节。同时，人工…

来源：  钛媒体AGI

◎ 机器人原生世界动作模型问世！首创时空一体架构，复旦系团队出品

通用人工智能的竞争正从虚拟数字空间向真实物理世界延伸，具身智能与机器人大脑成为行业核心决胜点。针对当前主流模型在空间感知、物理逻辑及真机落地等方面存在的痛点，复旦系科创企业眸深智能正式推出STI-WM时空一体世界动作模型。该模型作为专为机器人原生打造的通用具身大脑，以时空一体化建模、物理一致性约束和端到端原生融合为核心，致力于开辟物理世界通用人工智能落地的技术路径。
眸深智能的技术突破依托于深厚的学术积淀与全栈工程能力。核心团队由复旦大学、英特尔和英伟达的专家组成，超九成研发人员来自复旦大学。团队在世界模型、三维感知等底层技术上深耕五年，斩获多项全球顶尖赛事冠军与学术荣誉，其原创成果获国际…

来源：  量子位

◎ 复旦铁三角：开辟最优物理AI路径！时空一体世界动作模型问世

当前通用人工智能正从虚拟数字空间迈向真实物理世界，具身智能与机器人大脑成为核心竞争高地。针对现有主流模型在空间感知、物理逻辑约束及真机落地等方面存在的痛点，深耕底层技术的复旦系科创企业眸深智能正式推出了STI-WM时空一体世界动作模型。该模型作为专为机器人原生打造的通用具身大脑，以时空一体化建模和物理一致性约束为核心，致力于开辟物理世界通用人工智能落地的最优技术路径。
眸深智能的核心团队汇聚了来自复旦大学、英特尔与英伟达的顶尖科研与工程人才，在三维感知与时序动作生成等领域积累了深厚的学术与工程经验。团队率先确立了世界动作模型原生融合路线，通过精准理解时空演化规律与遵守物理逻辑，有效解决了机…

来源：  新智元

◎ 本周AI项目推荐：Helio、Bloome、Lucius……从超级个体到超级组织

随着人工智能技术的发展，构建“人与智能体混合”的新型组织已成为前沿探索方向。当智能体成为团队成员时，传统协作工具已无法满足多智能体并发工作时的信息同步、决策记录与信任授权等需求。针对如何构建更智能的协作方式及确立组织中心，业界正从三个维度进行探索。
在重构协作界面方面，部分项目致力于开发专为智能体原生设计的即时通讯平台。这类平台将人工智能视为拥有独立身份的组织原住民，使其与人类共用一套沟通系统，并配备完善的权限分级与审批等治理机制。该设计解决了多智能体协作中的上下文共享问题，通过透明的干预边界建立信任基础，彻底重构了组织的底层协作方式。
对于保留现有通讯工具的团队，解决智能体的组织记忆成…

来源：  硅星人Pro

◈ 05月29日 星期五 【 10 篇 】

◎ 昇腾「减负」、鲲鹏「铺路」：中国计算产业生态如何填平开发者的「踩坑」时代？

国产AI算力行业正经历从“能用”向“好用易用”的深刻转变，开发效率已成为衡量算力平台竞争力的核心指标。过去开发者在落地时往往将大量时间消耗在环境配置与异构迁移上，而如今实际感知到的工程摩擦减小成为评估生态成熟度的关键标准。
在高性能计算与科学计算领域，长周期、高精度的计算需求对底层工程能力提出了极高要求。鲲鹏平台通过保持开发环境的连续性并降低异构复杂性，成功将开发者从繁琐的硬件适配中解放出来。科研团队无需大规模重构代码即可完成迁移，工作重心重新回归算法创新与性能调优，大规模长周期作业的稳定性也得到显著提升。同时，鲲鹏超节点架构为智能体的规模化落地提供了低时延与高安全的系统级支持。
面对大…

来源：  AI科技评论

◎ 阶跃发布 Step 3.7 Flash，效率模型开始争夺 Agent 主战场

在人工智能向智能体时代演进的过程中，Flash模型的定位正发生深刻转变，从旗舰模型的轻量版本转变为智能体时代的任务基座。在真实的智能体工作流中，速度、智能与成本的平衡成为核心能力指标。智能体的评价单位不再是单次回答，而是一条完整的任务链路，效率直接决定了任务的完成率与智能上限。
新一代Flash模型在设计上不再追求单个维度的绝对峰值，而是围绕智能体任务链路进行一体化设计。以小参数激活模型为例，其核心策略是保留基础推理引擎，将部分感知边界和世界知识外推至推理阶段，通过高速推理和工具调用来支撑多轮行动。这意味着小参数模型不需要掌握所有知识，而是需要具备知道如何获取知识的能力，通过快速、低成本的…

来源：  Founder Park

◎ 消耗1830亿token，Meta用AI把数学教材翻译成了一个超大Lean库

近期，人工智能在数学领域的应用取得了突破性进展，标志着数学研究正经历一场深刻的变革。Google DeepMind的最新系统通过结合大语言模型与形式化验证工具，成功解决了多道长期悬而未决的数学难题，证明了AI在复杂数学推理中的潜力。在此基础上，Meta联合纽约大学等机构推出了ATLAS项目，这是目前规模最大的自动化数学形式化工程之一。
ATLAS的核心目标是将数学教科书中的非正式定理与证明自动翻译为计算机可逐行验证的形式化代码。该项目基于Lean 4语言，已覆盖多本顶级数学教材，生成了数十万行核心代码和数万条数学声明，证明通过率超过九成。这一庞大的生成过程完全由自研的自动形式化流水线驱动，…

来源：  机器之心

◎ 我已经很久没打开过 Office 了。

随着人工智能技术的发展，传统办公软件的操作门槛逐渐降低，用户的核心价值正从格式调整等基础操作向内容表达转移。新一代AI原生办公工具通过接管重复性操作，使办公流程更加聚焦于思想与创意的呈现。以云端智能代理产品为代表的应用，展现了这一趋势下的新型办公模式。
在实际应用场景中，该工具支持通过移动端自然语言指令直接生成演示文稿，并实现多端无缝编辑与云端存储。这种模式将用户从繁琐的排版工作中解放出来，凸显了内容表达在办公场景中的核心地位。此外，其提供的云端运行环境允许后台自动执行定时任务，配合专属的数据源分析与网页一键发布功能，进一步拓展了自动化办公的边界。
针对复杂任务的处理，多智能体协作成为解…

来源：  AI产品阿颖

◎ usmile 笑容加六款新品重磅发布：用AI+医学循证，定义「预防大于治疗」

中国口腔医疗服务市场长期存在重治疗轻预防的倒挂格局，常规检查和早期干预相对欠缺。针对这一行业痛点，usmile笑容加品牌深耕医学循证，聚焦主动预防，致力于将预防大于治疗的理念系统性落地。近期，该品牌一口气推出了覆盖日常清洁到深层护理全场景的六款新品，构建起以预防科技为核心的技术底座，推动口腔预防护理向有据可依的科学体系转变。
在具体产品布局上，电动牙刷Y50首创AI刷牙搭子系统与智能语音导航，结合动态调节的动力系统，将科学刷牙融入日常陪伴。电动牙刷P70则搭载自研巨浪动力系统3.0与高强度永磁铁，通过Turbo强力模式实现巅峰动力的精准释放，以满足不同口腔结构的极致清洁需求。作为清洁力的关…

来源：  雷峰网

◎ Snowflake绩后暴涨36%：AI拐点已至，还是数据云的又一次虚晃？

Snowflake在2027财年第一季度交出强劲成绩单，产品收入同比增长百分之三十四，创下公司史上最强环比增量，调整后每股收益超出华尔街预期。剩余履约义务同比增长百分之三十八，净收入留存率升至百分之一百二十六，显示出极高的未来收入确定性与客户持续加码意愿。大客户数量及全球两千强客户数均实现显著增长。这一系列核心财务数据表明，其商业模式已从概念验证阶段迈入实质性收入贡献阶段。
在人工智能转型方面，使用相关功能的账户数大幅攀升，标志着人工智能对业务增长的推动已从量变走向质变。通过提供模型推理、应用构建及自然语言查询等自下而上的产品逻辑，人工智能与底层数据云实现深度耦合。收购企业级智能体治理平台…

来源：  钛媒体AGI

◎ Opus 4.8：一个不太诚实的模型

Anthropic近期发布了Claude Opus 4.8模型，此次升级被官方定义为温和但确实存在的改进，核心卖点聚焦于提升模型的诚实度与可靠性，同时在编码与智能体能力上实现了全面小幅增长。在编码和智能体任务方面，该模型在多项基准测试中成绩提升，能够更独立地处理长会话和复杂任务，并修复了前代版本中注释冗余和工具调用不稳定的问题。然而，独立测试显示其在处理老代码库边缘情况和消除幻觉方面仍有局限。
此次更新将诚实特性置于首要位置，旨在解决模型在证据不足时过度自信的问题。Opus 4.8放过自身代码缺陷的概率大幅降低，能够主动标注不确定性并指出输入输出中的问题，这使其更适合无人值守的长时间异步工…

来源：  硅星人Pro

◎ 让 AI 搭3D乐高，为什么这么难？VAST 联合浙大等高校开源LegoACE

生成式人工智能在文本和图像等领域已取得显著进展，但在物理世界的结构化生成中仍面临复杂约束的挑战。以乐高搭建为例，模型不仅需要视觉合理，还必须满足砖块间的几何匹配与物理连接规则。传统的乐高生成方法通常依赖人工显式定义连接规则，导致系统扩展性差且难以处理种类繁多的不规则零件。针对这一瓶颈，研究团队提出了LegoACE模型，探索让机器自主学习物理世界的组合规律。
LegoACE摒弃了人工标注连接点的传统思路，将乐高搭建转化为一个序列预测问题。通过将每块砖的空间和类型信息编码为位置、旋转和类型令牌，模型能够像处理自然语言一样处理三维离散结构。为支撑这种数据驱动的学习方式，研究构建了包含数万个模型和…

来源：  AI前线

◎ Opus 4.8 刚发布，Redis 之父质疑跑分：DHH 盛赞的 GPT-5.5，正在动摇编码王座

Anthropic发布了其旗舰模型Opus的最新版本Opus 4.8，此次升级的核心聚焦于开发者工作流的优化，而非单纯的基准测试跑分。新版本引入了动态工作流和更具性价比的快速模式，并允许用户灵活控制模型的思考强度。动态工作流通过脚本大规模编排子智能体，将任务计划转移至代码中，支持最多16个智能体并发和单次1000个智能体的总数上限，从而提升复杂任务的处理效率。快速模式在保持输出质量的前提下，将生成速度提升至2.5倍，同时将价格大幅降至前代版本的三分之一。
在模型行为与安全性方面，Opus 4.8致力于提升人工智能的诚实度与对齐水平，显著降低了欺骗率及配合滥用请求的比例。该模型在执行代理任务…

来源：  AI前线

◎ GUI Agent轨迹获取新范式：有限状态机合成无限轨迹数据，平均每条轨迹成本低至0.04美元

针对训练图形用户界面智能体时真实网页内部状态不可见导致轨迹验证困难的问题，研究团队提出了一种由有限状态机驱动的网页环境生成框架AutoWebWorld。该框架的核心思想是将网页从黑盒转化为可验证的交互世界，通过显式定义环境内部规则来实现轨迹的内在验证。
在技术流程上，系统首先生成有限状态机以描述交互语义，随后将其转化为可运行的网站前端。接着，基于状态转移图搜索候选轨迹，并在合成的网站中执行真实操作以过滤出合法的验证轨迹。这一设计将轨迹生成与验证统一于环境内部，使得任务成功与否可通过是否达到目标状态来准确判断。
在数据规模与成本方面，该框架合成了二十九个网页环境，生成了一万余条验证轨迹，平…

来源：  量子位

◈ 05月28日 星期四 【 10 篇 】

◎ Agent 该怎么做真正的安全评测？

上海人工智能实验室等机构提出了一系列面向智能体安全评测与诊断的基准测试，包括ATBench及其扩展版本ATBench-Claw和ATBench-CodeX。这些研究将智能体安全评测的焦点从单一的最终回答转向了完整的执行轨迹。未来的智能体基准测试不仅考察模型解答问题的能力，更核心的是评估其能否在真实系统边界内可控地完成任务。
ATBench构建了一个包含千条多步交互轨迹的数据集，涵盖了风险来源、失败模式和现实伤害三个维度的安全风险。该基准测试引入了长上下文延迟触发协议，能够模拟风险在多轮工具调用和环境反馈中逐渐演变的过程。实验结果表明，当前模型在进行细粒度的安全诊断时表现明显下降。工程实践不…

来源：  AI科技评论

◎ 国内同行羡慕硅谷有钱，硅谷在羡慕宇树有副好身体

宇树科技的真正价值并非体现在传统成熟产业的财务指标中，而是其在全球具身智能竞赛中所占据的关键位置。当前，硅谷头部科技企业已将具身智能视为大模型发展的下半场，其核心策略并非急于实现商业落地，而是将资源集中于底层模型与数据范式的探索。业界共识表明，机器人“大脑”的本质是多模态模型问题，而当前制约具身智能发展的最大瓶颈在于缺乏足够支撑大规模预训练的高质量数据，而非模型能力本身。
在数据范式尚未收敛的产业早期阶段，宇树科技选择将核心精力投入到不依赖技术范式演化的机器人本体制造上。通过在四足和人形机器人领域的持续深耕，该公司实现了全球领先的出货量，并在真实物理场景中完成了大规模部署。这种扎根硬件本体…

来源：  极客公园

◎ Kimi办公室，藏着哪些江湖大佬的传说？

北京知春路76号的京东科技大厦，前身为翠宫饭店，见证了中关村几代科技创业者的兴衰与时代变迁。这座大楼不仅是互联网大佬们早期创业的聚集地，更是中国科技产业从软件、互联网向人工智能演进的历史缩影。
在互联网浪潮初期，翠宫饭店凭借优越的地理位置成为中关村创业者的首选据点。雷军在此带领金山完成股份制重组并走向正规化运营，并与联想杨元庆等企业高管展开了关于互联网电脑未来的早期探讨。这些早期的业务探索与思想碰撞，折射出当时业界对互联网认知的混沌与迷茫，也为后续的产业爆发奠定了认知基础。
随着移动互联网的快速发展，翠宫一楼的豹王咖啡馆成为资本与项目对接的核心枢纽。雷军在此成功说服林斌等核心成员，完成了…

来源：  雷峰网

◎ 半数华人、3位亿万富翁：这张十年前的量化实习生合照，藏着 AI 时代的新贵版图

近年来，具有量化交易背景的人才正迅速崛起，成为人工智能领域的中坚力量。从华尔街到硅谷，众多高估值AI独角兽企业的创始人或核心高管，多拥有量化高频交易或顶级学科竞赛背景。AI行业的主导权正在从传统的学术权威向具备极强工程实践能力的系统型人才过渡。 这批人才精通数学与算法，擅长将复杂的智能系统转化为可运行、可验证且具备成本效益的工程机器，被称为AI时代的“PayPal黑帮”。
在中国市场，幻方量化孵化的DeepSeek为这一趋势提供了典型印证。DeepSeek的成功本质上是量化思维模式的胜利，其核心在于对算力基建的前置投入以及对成本控制的极致追求。 通过自建超算中心和优化工程效率，DeepSe…

来源：  AI前线

◎ 刚刚，国产预训练具身大模型开源了，让后训练不再是必选项！

当前具身智能领域的视觉语言动作模型评测多依赖针对特定任务的微调，导致预训练阶段的真实贡献难以衡量。为突破这一困境，自变量机器人团队推出了Wall-OSS-0.5模型，直接将未经任何任务微调的预训练模型部署于真实机器人上进行零样本测试。该模型在超过二十种机器人形态和海量多模态数据上完成预训练，在十七个零样本任务中表现出色，特别是在未见过的柔性物体操作任务中展现出强大的跨任务泛化与迁移能力，揭示了具身智能预训练中能力的阶梯式涌现现象。
在需要特定任务微调的场景下，该模型同样展现出显著的先验优势。对比行业标杆模型，其在相同数据预算下的平均任务进度大幅领先，并在高难度操作、适配效率及场景鲁棒性等方…

来源：  机器之心

◎ 小龙虾彻底凉了？清华团队连夜开源Agent神器，Token成本狂降70%！

清华大学联合面壁智能等团队研发并开源了名为PilotDeck的智能体操作系统，旨在解决当前Agent工具在生产力应用中面临的工程化痛点。该系统通过提供独立工作舱、白盒化可控记忆以及智能路由策略，显著提升了智能体协作的效率与成本控制能力。
在任务隔离与执行方面，PilotDeck引入了全新的工作舱概念，取代了传统的文件夹加静态规则的隔离方式。每个项目拥有专属的文件系统、记忆和技能应用环境，确保多任务并行时互不干扰。测试表明，系统能够同时处理游戏开发、数据可视化大屏生成以及社交应用构建等跨度极大的复杂任务，且各个工作舱内的上下文与参数完全独立，避免了记忆串台的问题。
针对大模型调用成本高昂的…

来源：  新智元

◎ 小米MiMo要蹭着DeepSeek蹦上牌桌

小米近期宣布将MiMo-V2.5系列API进行永久降价，其定价策略直接对标DeepSeek，将大模型市场的价格竞争推向新阶段。此次降价并非单纯的常规促销，而是通过将token价格细分为缓存命中、缓存未命中和输出三种类型，反映了大模型厂商开始按照真实成本结构进行重新定价。在长上下文和重复输入场景增多的背景下，缓存命中成为降低成本的关键变量，使得价格降幅得以显著扩大。
降价的核心支撑并非依赖资金补贴，而是源于底层基础设施与推理优化能力的提升。小米团队基于SGLang HiCache完整支持SWA技术，大幅降低了KV Cache在GPU显存、CPU内存和SSD等多级存储之间的数据搬运量，并显著提…

来源：  硅星人Pro

◎ 刘强东最新表态：想尽一切办法保住兄弟们的饭碗；员工多次加班至凌晨：公司奖励100元，遭全网吐槽…；阿里员工十三薪并入年终奖

近期科技与商业领域在企业管理、人工智能应用、智能汽车发展以及资本市场表现等方面呈现出多维度的发展态势。在企业管理与员工关怀方面，京东明确表示在新技术浪潮下将全力保障一线员工就业，通过技能培训推动蓝领工人转型，绝不因机器替代而裁员。与此同时，阿里巴巴宣布将十三薪并入年终奖并调整发放时间，而格力电器董事长董明珠则重申了对国内高校培养世界级人才的坚定信心。此外，部分企业因加班奖励机制引发社会对职场文化的广泛讨论。
人工智能与机器人技术的商业化落地正在显著加速。快手第一季度财报显示，其可灵AI业务营收实现超百分之三百的爆发式增长，成为核心增长引擎。金山办公则将WPS 365全面升级为AI协同办公平…

来源：  雷峰网

◎ CPU，夯爆了！

随着人工智能基础设施从训练中心向推理中心及智能体中心演进，中央处理器在数据中心的重要性日益凸显，其市场规模预测被各大机构大幅上调。由于智能体人工智能需要持续规划任务、调用工具及协调多个子智能体，中央处理器不再仅是通用计算单元，而是演变为系统调度中枢。 这种工作负载的转变促使数据中心内中央处理器与图形处理器的配置比例从传统的一比多向一比一甚至更高密度方向靠拢。
在市场竞争方面，传统双雄正展开激烈角逐。超威半导体凭借其在数据中心业务的强劲增长，营收份额已创下历史新高，对传统巨头英特尔形成显著压力。 面对高价值市场份额被蚕食，英特尔正依托先进制程技术推进新一代服务器处理器的研发，并强调通过全栈式…

来源：  半导体行业观察

◎ 飞书终于支持Markdown了，这个最弱的格式却赢下了整个AI时代。

近期飞书云文档新增了直接导出Markdown格式的功能，并支持文档内图片的公网链接读取，显著提升了人工智能用户的使用体验。这一更新不仅解决了第三方工具导出的痛点，也引发了对Markdown在数字世界及人工智能时代核心价值的深入探讨。
回顾发展历程，Markdown诞生于2004年，旨在通过简单的纯文本符号实现结构化写作，使创作者免去繁琐的样式代码干扰。随着GitHub等开发者平台的广泛采用，它从早期的小众博客工具逐渐演变为互联网底层的基础设施，深刻影响了全球数字信息的记录与传播方式。
进入人工智能时代，Markdown展现出无可替代的独特优势。由于其纯文本特性，大模型能够轻松生成与解析，…

来源：  数字生命卡兹克

◈ 05月27日 星期三 【 10 篇 】

◎ 巴西电商激战：Shopee攻城、美客多守垒

巴西近期取消50美元以下跨境包裹的进口联邦税，虽为依赖跨境直邮的低价平台带来新机遇，但短期内难以撼动现有的市场格局。目前巴西电商市场呈现显著的双寡头垄断态势，Shopee与美客多合计占据约90%的市场份额，两者的竞争已全面升级为供应链、仓储配送与本地履约体系的深度较量。
在进攻策略上，Shopee初期依托中国供应链的极致性价比，以免佣政策和低价白牌商品切入市场，精准覆盖价格敏感型用户。为克服早期物流时效较慢的短板，Shopee大幅增加本地化投入，通过增设履约中心、扩充本地团队以及优化配送网络，显著缩短了平均配送时间，并推出专属商城向高客单价品类扩张，稳步实现从低价向上突破的战略布局。
面…

来源：  雷峰网

◎ 单芯片RGBD，物理AI视觉的未来

随着人工智能从数字世界向物理世界延伸，物理AI对视觉感知能力的精准度与实时性提出了极高要求。当前主流的纯摄像头方案本质上是对二维信息的极限压榨，缺失了深度这一关键维度，在面对复杂环境时存在信息丢失与概率性错误的隐患，无法满足物理世界高安全、低容错的场景需求。物理AI的下一代视觉感知方案并非二维摄像头的概率推测，而是色彩与深度在芯片层面的原生融合，即RGBD空间相机。
传统的摄像头与激光雷达分立融合方案面临空间与时间对齐困难以及成本居高不下的痛点。相比之下，RGBD空间相机通过单镜头单芯片设计，实现了色彩与深度的像素级对齐和时空天然同步。单芯片RGBD空间相机不仅让机器能够像人眼一样同时捕捉…

来源：  雷峰网

◎ CVPR 2026 三维视觉趋势梳理：从 RGB 感知，到真实世界建模

计算机视觉研究正从单纯依赖RGB外观表征，转向对三维结构、跨视角一致性、时间动态和观察过程的综合建模，以推动视觉模型具备更强的空间推理能力，从而更好地理解和应对真实世界中物体遮挡、深度歧义及高速动作等复杂场景。
在多视角几何方面，相关研究提出了针对未见物体的多视角RGB 6D姿态估计方法。该方法通过多视角特征度量对齐，将单视角候选姿态统一到三维坐标系中进行优化，无需物体专属训练和深度图即可实现高精度的全局一致姿态估计，显著提升了无纹理和反光物体在工业场景中的定位性能。
针对高速人体运动场景，研究人员构建了结合闪烁LED标记点与事件相机的低成本高频运动捕捉系统。该系统通过异步捕捉亮度变化自…

来源：  AI科技评论

◎ 1400亿Agent入场，“流量”这条护城河要塌了

在支付宝AI生态大会上，蚂蚁集团高管指出，Agent时代AI服务于人且人掌握最终决策权，但参与商业交易的主体正发生根本性迁移。在Agent时代，传统的流量逻辑将逐渐失效，取而代之的是信任逻辑的全面崛起。全球科技与支付巨头正通过密集的产品落地与生态合作，共同推动这一产业共识的形成。
过去由人决定的流量入口，将让位于智能体构建的庞大生态。Agent的数量规模、协同能力及其形成的网络化协作效应，将成为比传统推荐栏和搜索位更关键的竞争壁垒。随着用户将更多意图交给Agent，商业入口正从用户可见的页面迁移至Agent背后的任务规划与协同网络。全球科技大厂推出的跨系统协议，以及支付宝发布的ACT协议，…

来源：  量子位

◎ 独家解读丨AI编程「三巨头」，为何走了三家车企的路？

近期，xAI、OpenAI和Anthropic三家AI编程巨头同日发布产品更新，标志着该赛道正式迈入锁生态、锁用户、锁终局的商业收网博弈时代。三家公司的终极愿景高度统一，即实现全流程自动化编程，彻底重构开发者的工作方式。然而，三者的商业侧重点与锁定策略截然不同。
xAI的Grok Build效仿特斯拉的精英路线，主打极致高价与高并发能力。其月费高达300美元，通过价格门槛精准筛选出项目架构师等高价值开发者。这种策略以价格筛人、以效率绑人，利用高并发带来的效率落差形成对重度用户的深度锁定。但当竞品具备并发能力时，其差异化优势将面临挑战。
OpenAI的Codex走全线覆盖路线，致力于铺开全…

来源：  雷峰网

◎ 从一张午餐桌到无限宇宙，李飞飞押注AI的下一个维度

斯坦福教授李飞飞在近期多次深度访谈中明确提出，空间智能是人工智能发展的下一个核心前沿。当前主流的大语言模型本质上是一种存在信息损失的编码方式，若人工智能仅具备语言处理和二维图像识别能力，将无法真正理解复杂的物理世界。从生物进化史来看，视觉与空间感知远早于语言诞生，在真实的三维和四维物理世界中进行理解、推理与交互的能力，是与语言智能同等重要的基础性能力。
为将这一理念转化为实际应用，World Labs团队推出了第一代空间智能模型Marble。与传统的视频生成模型不同，Marble能够接收多种输入并生成具有几何结构、完全可导航且可交互的三维世界。由于高质量三维物理数据极其稀缺，该模型在训练算…

来源：  钛媒体AGI

◎ AMD新论文颠覆认知：FP4训练不稳定，原因不是随机性不足

大模型训练成本高昂，降低训练精度成为行业探索降本的重要途径。尽管较高精度已成功应用，但进一步将精度降至极低时，训练过程极易出现不稳定的问题，且传统观点将其归咎于随机性不足。最新研究颠覆了这一认知，明确指出极低精度训练不稳定的根源并非随机性不足，而是结构性微缩放误差沿敏感梯度路径累积放大所致。
研究团队在原生硬件上进行了详细的排查实验，将计算的三个核心步骤逐步替换为微缩放格式。实验结果表明，前向传播和激活梯度对量化具有较高容忍度，而权重梯度一旦量化至极低精度，收敛质量便显著退化，成为训练瓶颈。针对此问题，业界常用的随机舍入和随机旋转策略不仅未能稳定训练，反而因引入变化的误差模式导致不收敛。研…

来源：  机器之心

◎ 从0到1带你速通Codex，我整理的终极保姆教程来了。

Codex作为一款备受瞩目的智能代理产品，其功能和应用场景在近期得到了显著扩展与优化。使用该工具的前提是具备相应的网络环境与账号，安装后可直接导入其他同类产品的配置以实现无缝迁移。在界面与项目管理方面，系统区分了独立对话与项目空间，建议将同一方向的任务归入特定项目，并在其中开启独立对话，以有效避免上下文污染。权限设置上，完全访问模式能让系统自动执行操作，而模型选择与推理等级可根据任务复杂度灵活调整，额度消耗也与会员等级直接挂钩。
在个性化配置环节，通过设置全局生效的规则文件，可以为系统提供通用的行为准则，从而提升代码生成的准确性与简洁性。同时，开启记忆功能有助于系统在后续交互中自动调用历史…

来源：  数字生命卡兹克

◎ 有钱能为所欲为？黄仁勋在夜市买烤玉米，「付费插队」引热议；投毒杀害董事长，三体公司原CEO许垚被执行死刑；华为成立「莫邪」工作小组

近期科技与商业领域发生多项重要事件，涵盖人工智能、汽车产业、半导体研发及企业管理等多个维度。在人工智能与大模型领域，技术演进与商业化进程正在加速。小米宣布自研大模型API永久降价，最高降幅达百分之九十九，以推动技术普及；蚂蚁集团预测未来几年Token消耗量将呈指数级增长，成为智能体发展的核心要素；同时，Anthropic正酝酿公开上线其最强模型，而英伟达首席执行官黄仁勋则公开批评部分企业以人工智能为借口进行裁员。
汽车与智能驾驶产业正经历深刻的市场调整与技术落地考验。特斯拉监督版全自动驾驶系统在中国市场仅进行小范围灰度推送，尚未真正开放，且其高昂定价与功能限制面临国产竞品的激烈竞争。小米汽…

来源：  雷峰网

◎ 我找到了创作领域的 Claude Code。

OmniWork是一款以AI Expert Agent为核心理念的创作类人工智能产品，其关键创新在于将各行业专家的实战经验固化到智能体中，使其具备专业的行业认知与操作能力。这种模式将人工智能从单纯的工具转变为具备专业经验的数字员工，有效弥补了企业在特定专业领域的人才缺口。
在视频制作场景中，该产品展现了完整的影视工业流水线能力。用户通过雇佣影视制作导演智能体，能够自动完成角色设计、剧本梳理、分镜生成以及最终的视频渲染。这一过程凸显了雇佣专业智能体与使用传统工具的本质区别，前者能够依靠内化的导演思维自主推进任务并交付成片。
在文案撰写场景中，增长营销专家智能体展现出超越基础指令执行的深度思…

来源：  AI产品阿颖

◈ 05月26日 星期二 【 10 篇 】

◎ 人工智能无法加速软件交付

在软件开发领域，许多组织在引入新技术或方法论时往往陷入盲目追求速度的误区。速度从来都不是软件开发的最终目标，尽早获取用户反馈以验证产品价值才是提升工作效率的核心意义。如果仅仅为了加快变更速度或堆砌功能而开发软件，反而会导致产品臃肿并引发用户反感。以文字处理软件的市场份额变化为例，功能较少但具备便捷协作特性的产品往往能凭借真正满足用户需求的核心优势赢得市场。
许多软件行业领导者在推行敏捷转型、DevOps或引入人工智能时，若仅以提速为唯一诉求，其实际成效通常难以达到预期。当组织将反馈视为控制软件交付节奏的节拍器时，团队能够主动消除阻碍、简化审批流程，从而实现快速调整方向。高绩效团队的成功并非…

来源：  AI前线

◎ 米哈游一夜烧掉200万元Token，大厂高管也开始质疑：Token烧不出价值，但养肥了谁？

近期，多家科技企业高管及业内人士对内部过度消耗人工智能Token的现象提出深刻质疑，认为高昂的算力消耗并未带来等比例的业务增长与生产力提升。Uber运营负责人指出，公司内部难以证明高昂的Token消耗具备合理性，更高的使用量未能转化为有用的消费者功能增长，甚至迫使公司放缓招聘以对冲人工智能投入。类似地，部分游戏和科技公司在探索智能体协作时，遭遇单夜耗费数百万Token却无显著成果的情况，凸显了盲目尝试的巨大资金成本。
面对失控的算力支出与投入产出比失衡，部分企业已开始调整内部管理策略。多邻国取消了将人工智能使用情况纳入绩效考核的做法，以避免员工为迎合形式而忽略实际工作成果。Shopify则…

来源：  AI前线

◎ 创业者闭门探讨：Make for Agent ，其实还是 Make for Human

在关于Agent产品设计的闭门研讨中，一线创业者与从业者深入探讨了当前智能体创业的真实卡点与微观分歧。讨论指出，当前行业的核心挑战并非宏大的技术前景，而是聚焦于入口、身份、权限、上下文和控制感等贴近实际应用的环节。智能体产品的核心变化在于人类与人工智能协作中的责任链被重新拆解与定义。
关于智能体的通信与交互形态，研讨认为其不需要模仿人类的社交型即时通信，但必须建立责任型通信基础设施。智能体之间的通信核心在于授权、状态、上下文和可追责，其可见性应作为可调节的产品层以满足人类的控制感需求。进一步而言，产品设计的第一性问题并非界面，而是身份系统。智能体需要在组织中获得有限身份、细粒度权限与清晰责…

来源：  Founder Park

◎ 不用人类手写训练框架了！AI自己写代码，训出1B端侧「小钢炮」

面壁智能最新开源了1B级端侧文本基座大模型MiniCPM5-1B，主打低成本部署、高效运行和端侧友好。该模型旨在通过极致高效的参数规模换取强大的能力，满足个人电脑、手机和边缘设备等终端的本地化运行需求，支持在无网络环境下持续工作，致力于提供轻量化且随时待命的本地智能服务。
在性能表现方面，MiniCPM5-1B在压缩模型体量的同时，保住了端侧模型最需要的通用能力。其在综合知识、数学推理、代码编程等核心维度均超越同规模主要竞争对手。权威评测显示，该模型仅以1B参数规模取得优异评分，位列小尺寸模型榜单第一，进一步验证了大模型智能密度正在持续提升的密度定律，证明小尺寸模型也能承载复杂的推理与工具…

来源：  机器之心

◎ 不止于Copilot：医渡科技超级智能体，想做医疗界的Claude Code

医疗领域的人工智能应用正经历从对话框向生产系统的深刻转变。与软件工程领域追求端到端自动执行不同，医疗人工智能因容错率低、工作流复杂及信任机制差异，必须采取更克制、深度嵌入且可审查的发展路径。医渡科技通过十二年行业沉淀，构建了一套契合临床需求的超级智能体系统，成功将人工智能深度融入三甲医院的诊疗工作流，并率先实现了商业闭环。
在技术架构方面，该企业摒弃了单一通用大模型包揽一切的模式，转而采用通用底座与医疗专属能力相结合的混合智能体系。该系统通过接入顶尖通用大模型提供基础推理，利用海量真实医疗数据进行监督微调与强化学习，并结合循证证据与经典人工智能技术，打造出涵盖两百多个专科专病智能体的协作矩…

来源：  极客公园

◎ 1B 参数跑出 2B 性能？面壁 MiniCPM5-1B 用 AI 自进化，提速 AGI 进程

在全球AI行业面临算力受制与高质量数据枯竭等资源瓶颈的背景下，面壁智能正式发布了全球首个由“AI创造AI”孕育而生的基座模型MiniCPM5-1B。该模型凭借极小的参数量实现了越级性能，在综合知识、逻辑推理与代码编程等核心能力上表现优异，并具备极致的压缩比，支持在各类端侧设备上低成本、低损耗部署。 这一发布验证了智能密度约每三个半月翻一番的行业发展定律。
MiniCPM5-1B的突破源于面壁智能提出的全新软件工程范式“Forge Engineering”及其落地的首个训练框架ForgeTrain。ForgeTrain完全由AI编写，能够针对特定硬件动态生成专属的最优算子与分布式策略，将模型…

来源：  AI科技评论

◎ 对话奇点光子谢崇进：当英伟达用 45 亿美元，「烧」火了赛道

随着人工智能大模型训练规模的爆发式增长，算力需求急剧攀升，单芯片性能提升逐渐触及物理瓶颈，产业发展逻辑正从单芯片时代向超算中心集群时代切换。在这一背景下，GPU之间的高效互连成为决定超算中心算力发挥的核心要素，光互连技术因此跃升为AI算力下一个关键增长点。传统电互连的带宽增速已远远落后于计算性能的提升，而光通信凭借其在速率和带宽上的巨大优势，成为解决算力瓶颈的必然选择。
面对光互连赛道的技术路线之争，许多初创企业致力于探索光计算等前沿技术以押注长远的技术终局，但这往往无法满足当下客户急迫的算力扩容需求。奇点光子基于深厚的工程积累与产业洞察，选择不盲目追逐技术终局，而是聚焦当前市场最急需的工…

来源：  极客公园

◎ 英伟达开源深度研究引擎：企业级数据不出门，研究自动做

NVIDIA推出的AI-Q蓝图旨在解决现有代理框架在处理企业级多文档信息聚合与长周期分析时的能力瓶颈。该系统将复杂的深度研究流水线封装为独立的代理技能，使开发者无需重复构建底层逻辑即可为现有框架加装分析引擎。通过轻量级的安装方式，各类主流代理框架能够迅速接入，直接获取带有详细引用的结构化研究报告，大幅降低了开发调试与后期维护的成本。
在数据安全与合规方面，AI-Q蓝图提供了严密的解决方案以守护企业核心数据资产。系统原生支持连接已认证的服务节点，并提供无认证、服务账号及令牌转发等多种身份验证模式，确保在读取企业内部数据时符合严格的安全规范。这种架构设计使得代理框架能够安全地调用远端工具，同时…

来源：  AIGC开放社区

◎ 华为“韬(τ)定律”论文全文！

华为公司提出指导半导体产业发展的全新原则韬定律，其核心在于以时间缩微替代传统几何缩微，作为半导体与电子系统演进的新指导方向。该定律将特征时间常数作为统一优化目标，应用于从晶体管到数据中心工作负载的十二个数量级范围内，推动整个计算堆栈的协同优化。随着摩尔定律的几何缩放面临物理极限与成本瓶颈，单纯依赖晶体管尺寸缩小已无法维持行业过去的性能与成本红利，半导体发展的核心问题转变为优化目标的根本性变更。
在移动系统级芯片领域，逻辑折叠技术成为验证时间缩微的关键路径。通过将数字、模拟和存储电路分区到垂直堆叠的有源层中，该技术在固定器件节点上大幅缩短了信号线长，实现了晶体管密度的阶跃式提升与能效的显著改…

来源：  硅星人Pro

◎ 晶体管密度单代涨55%不靠新制程：华为“韬（τ）定律”说了什么

华为何庭波团队在积累了六年量产381颗芯片的实战经验后，正式提出了半导体领域的“韬（τ）定律”。该定律指出摩尔定律的几何缩放时代已经结束，主张以“时间缩放”取代“几何缩放”作为后摩尔时代的核心优化原则。韬定律将特征时间常数τ的系统性缩减作为统一优化目标，贯穿晶体管、电路、芯片和系统四个层级，使频率、延迟等指标在同一度量衡下收敛，从而重建计算架构的全栈一致性。
在实战验证方面，面对先进制程获取受限的约束，研发团队采用了“逻辑折叠”技术。通过将数字、模拟和存储电路垂直堆叠并利用超细间距混合键合实现层间互联，该技术从拓扑层面重构了逻辑电路的空间分布，大幅缩短了信号走线长度。实测数据显示，应用该技…

来源：  钛媒体AGI