AI每日精选摘要

❤️ 实时更新精心挑选的评分较高的最新文章摘要（每日最多10篇），助你随时了解人工智能领域的最新动态和热门事件 ❤️

---

◈ 12月29日 星期一 【 10 篇 】

◎ 推特热议、AI 万亿美元新赛道，「上下文图谱」到底是什么？创业机会在哪？

上下文图谱（Context Graph）的兴起正在重新定义企业软件的未来。近期围绕这一概念的讨论集中在AI Agent与传统记录系统（Systems of Record）的关系上。SaaS专栏作者Jamin Ball提出，AI Agent不会取代传统系统，反而会强化企业对数据定义和治理的需求。但Foundation Capital合伙人Jaya Gupta指出，这一观点忽略了企业运营中大量未被结构化的”决策轨迹”——包括例外情况、特批记录、跨系统上下文等隐性信息。这些动态的决策过程积累形成的上下文图谱，其价值在于捕捉”为什么”而不仅是”是什么”。
决策轨迹的缺失是当前AI应用的核心瓶颈。当…

来源：  Founder Park

◎ 零跑朱江明：一汽入股但会保持控制权，机器人很热，但要看投入产出比

在零跑汽车10周年发布会上，创始人朱江明回顾了十年技术沉淀，并发布未来战略蓝图。高管团队群访中，D系列旗舰车型的定位与市场策略成为焦点。尽管价格区间升至25-30万元，但曹力强调零跑坚持”成本定价”原则，D99等车型的价值感可对标50万-100万级产品。徐军透露D系列将推动服务体系全面升级，通过”以用户为中心”的体验重构品牌形象。
关于一汽集团战略入股，朱江明明确表示创始团队将保持公司控制权，李腾飞补充称合作协议已约定股权比例上限。朱江明指出，引入一汽和Stellantis等战略投资者能显著增强抗风险能力，尤其在供应链协同和零部件采购方面形成优势互补。这种”国家队+新势力”的合作模式，被视…

来源：  极客公园

◎ 裁4000人换来的AI全白搞？Salesforce悄悄改架构：用 “老技术”故障少还省钱，网友怒喊：CEO零遣散费滚蛋

Salesforce作为全球领先的企业级软件公司，曾大力推行AI技术，特别是其核心产品Agentforce，旨在通过大语言模型实现工作流程自动化以降低成本。然而，近期该公司却因技术瓶颈和客户反馈，开始转向更基础的“确定性”自动化技术，以减少对大语言模型的依赖。这一战略调整与其此前高调宣传的“AI优先”理念形成鲜明对比。
Agentforce最初的设计目标是利用大语言模型提升客户支持的效率，但在实际应用中却暴露出诸多问题。例如，系统在处理任务时可能出现“幻觉”故障，运行成本高昂，且无法完全满足企业对精准度的要求。客户如Vivint在使用过程中发现，Agentforce的稳定性不足，甚至无法确…

来源：  AI前线

◎ 上线不到一年，收徒百万，首个真人级AI导师技术底牌首次曝光

王佳佳（化名）是一名来自安徽阜阳的初三女生，性格内向，害怕与老师互动，课堂上几乎从不举手，遇到难题宁愿空着也不敢提问。数学和英语成为她最不愿面对的两门课程。然而，当她开始使用「爱学」——一款真人级AI导师产品后，情况发生了显著变化。这个不会不耐烦的AI导师通过实时调整讲解节奏，主动追问和引导，帮助她逐渐克服心理障碍，学习态度变得主动。最近一次数学考试，她的成绩提高了40分，达到103分。
「爱学」是由与爱为舞公司开发的国内首个真人级AI一对一导师产品，上线不到一年已拥有超百万用户。数据显示，单次课程完课率高达92.4%，学员最长学习时长达到9000分钟，答题正确率从59.1%提升至83.2…

来源：  机器之心

◎ 这家公司，让「AI 淘金」有了新的意义！

采矿作为人类文明的基础产业之一，其勘探过程至今仍高度依赖经验与运气，面临着高成本、低命中率的挑战。传统方法中，地质学家需在荒野中徒步数周，通过有限的地表信息推断地下矿藏，而钻探验证的失败率高达90%以上。Deep Optica 公司试图通过人工智能技术改变这一现状，其核心是构建一个整合多模态数据的「矿业世界模型」，旨在将模糊的经验判断转化为可量化、可迭代的系统化决策。
Deep Optica 的首个产品 Resource Connect（RC）专注于提升矿业勘探与评估的效率。该系统能够快速整合区域地质数据，生成成矿概率评估，并推演矿体三维分布，帮助矿业公司优化勘探策略。RC 并非直接替…

来源：  极客公园

◎ Ilya闹翻，奥特曼400万年薪急招「末日主管」！上岗即「地狱模式」

奥特曼近期为OpenAI公开招聘「准备工作负责人」一职，开出55.5万美元年薪加股权的丰厚条件，折算人民币约400万起步。这一罕见的高薪岗位直指AI快速发展带来的安全挑战，核心任务是构建「安全围栏」以管控模型能力增强伴随的风险。奥特曼在招聘帖中明确，该职位需「立刻下深水」，承担类似「救火队长」的职责，重点防范模型滥用和现实危害。
模型能力的突飞猛进正催生更「硬核」的风险形态。标志性变化包括AI已能自主发现计算机系统高危漏洞，这种能力若被恶意利用将引发连锁反应。同时，心理健康领域出现新问题——部分用户过度依赖AI对话导致妄想行为加剧，促使OpenAI与专业机构合作优化交互机制。此外，法律文件…

来源：  新智元

◎ 深度拆解沐曦MXMACA软件栈功能，算力自主+生态兼容，破解国产GPU落地难题

国产GPU公司沐曦股份发布MXMACA软件栈3.3.0.X版本，标志着其软件生态的重要跨越。该技术旨在解决国产GPU生态兼容性问题，通过构建”万能接口”实现现有CUDA项目的高效迁移。技术报告显示，在测试的4490个GitHub活跃CUDA项目中，4173个可直接适配运行，成功率高达92.94%，仅6%需要微小调整。这种兼容性显著降低了开发者的迁移成本和学习门槛。
MACA 3.3.0.X实现了对主流AI开发框架的全面支持。该版本深度适配PyTorch 2.8，覆盖2650个核心算子，同时兼容TensorFlow、PaddlePaddle等框架，以及Megatron-LM、DeepSpee…

来源：  机器之心

◎ 全球芯片产能分布，仅供参考

经济合作与发展组织（OECD）最新发布的《全球晶圆厂产能地理分布报告》揭示了半导体制造领域的多项关键趋势。报告显示，全球87%的晶圆产能集中在中国大陆、中国台湾、韩国、日本和美国五大经济体，其中韩国80%的产能集中于6-22纳米工艺节点，主要源于三星和SK海力士在内存芯片领域的专业化布局，而美国产能则分散于各工艺节点。
行业集中度方面，全球前十大半导体公司占据50%的晶圆产能。日本73家晶圆厂中，前五家企业贡献58%的产能；韩国、中国台湾等地集中度更高，仅中国大陆前五名企业占比低于全国总产能一半。产能扩张方面，美国、中国大陆、韩国等主导新增投资，其中美国在先进逻辑芯片（62万片/月）和通用…

来源：  半导体行业观察

◎ VLNVerse“宇宙降临”：吴琦团队交出2025具身导航最终答卷

吴琦团队正式推出全栈式具身导航平台VLNVerse，旨在解决视觉语言导航（VLN）领域长期存在的任务碎片化、实机部署难和仿真差距大等核心问题。该平台构建了从场景生成、物理模拟到跨本体部署的完整技术链条，标志着VLN向具身智能导航（Embodied VLN）的跨越式演进。
具身智能导航的本质被定义为”看、说、听、想、动加本体”的六维能力体系。不同于将具身智能简单等同于机器人技术，该定义强调智能体需要融合多模态感知、语言理解、空间推理和物理运动等综合能力。在导航领域，核心挑战集中于前端的感知与推理环节，这为模拟器技术路线提供了理论依据。研究指出，物理仿真的高保真场景数据能有效训练空间理解能力，…

来源：  AI科技评论

◎ 极简主义的胜利：清华团队用最简单的强化学习配方刷新1.5B模型纪录

清华大学、伊利诺伊大学和上海AI实验室的研究团队提出了一种名为JustRL的全新架构，该架构通过单阶段训练和固定超参数，在DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B与Nemotron-1.5B模型上实现了性能突破，同时计算量仅为复杂方法的50%。这一成果挑战了当前小模型强化学习（RL）领域普遍依赖复杂技术堆叠的现状，引发了关于技术必要性的深刻反思。
当前业界对小模型普遍采用蒸馏技术，虽然效率高且稳定性强，但其性能天花板受限于教师模型的能力。强化学习本应成为突破这一限制的关键，但长期以来在小模型上的应用被认为极不稳定且困难重重。过去一年，社区为稳定RL训练引入了多阶段管道、动…

来源：  AIGC开放社区

◈ 12月26日 星期五 【 8 篇 】

◎ 从「振刀」到「深振」，《永劫无间》的「线下江湖」方法论

2025年12月，深圳湾夜空被千架无人机编织的”烛龙”与”大佛”光影点亮，标志着《永劫无间》嘉年华进入高潮。这场以”永劫红”为主视觉的狂欢，不仅覆盖了深圳交通动脉的广告位，更带动卓悦中心商圈客流逆势增长34%。现象级盛况背后，是这款上线五年的游戏IP以”振刀”机制为核心，构建起的武侠文化生态对现实世界的强势渗透。
传统武侠游戏体验在《永劫无间》中迎来颠覆性重构。”振刀”机制将武侠小说中”见招拆招”的抽象概念，转化为需要精准时机判断的微操设计，这种高风险高回报的心理博弈，精准击中了Z世代追求即时反馈与参与感的游戏诉求。2025年”劫杯”世界冠军赛上，TE战队WuFeng以非热门选手身份逆袭夺…

来源：  雷峰网

◎ 2025 EDGE AWARDS年度十大科技人物重磅揭晓｜2025 T-EDGE

钛媒体2025 EDGE AWARDS年度十大科技人物榜单聚焦全球科技领域的杰出贡献者，涵盖人工智能、脑科学、深海探索、消费电子、机器人等多个前沿领域。这些人物通过技术突破与商业实践，重新定义了行业边界并推动社会进步。
陈天桥在AI驱动科学领域投入10亿美元资源，提出“发现式智能”理念并发布多项创新成果，包括预测大模型MiroMind ODR和开源记忆系统EverMemOS。其支持的脑虎科技取得全球首例实时汉语解码突破，同时通过科普视频推动AI公众认知。杜梦然团队在9533米深海发现化能合成生命群落，颠覆了极端环境生命生存的传统认知，为深海碳循环研究开辟新视角。
在AI硬件领域，李传刚连…

来源：  钛媒体AGI

◎ 免遥控，陪你出门徒步、买菜、逛街的机器狗出现了！9988元抢爆

史上首次，具备较高自主性的机器人大规模进入家庭生活空间。 一台售价9988元的四足机器狗Vbot在开售后52分钟内售出1000台，刷新了消费级机器人行业的成交记录。这一现象标志着四足机器狗可能成为具身智能最先进入日常生活的形态，其运动控制成熟、可靠性高且运维成本可控的特点，使其在家庭场景中展现出独特优势。
Vbot维他动力在成立仅一年时间内，便完成了从概念设计到产品开售的全流程，其创始团队来自自动驾驶领域，将成熟的空间感知与决策能力引入机器人领域，弥补了传统机器人“躯干强、大脑弱”的短板。产品设计聚焦三大核心需求：安全共处、情绪共鸣、持续可用。机身采用全圆角和无尖锐设计，并通过“迪士尼动画…

来源：  机器人前瞻

◎ 2026 年 AI 预测：行业将迎来断崖式迭代，最关键的下注机会在哪？

2025年AI行业已进入全新竞争阶段，从单一模型性能比拼转向技术体系、商业路径、基础设施和生态构建的综合博弈。Google在多模态领域建立显著用户心智壁垒，调研显示用户在处理图片等任务时主动切换至Gemini，其AI广告点击率和停留时长提升30%-40%，未变现长尾查询有望转化为新增长点。视频生成领域，Google展示清晰迭代路径，可能复刻”视频版Nano Banana时刻”。但由Oracle、Nvidia和OpenAI组成的”反Google联盟”正挑战其TPU+Gemini护城河。
OpenAI面临关键转折，算力瓶颈或将在2026年解决，MAU接近9亿的用户基础仍具优势，但多模态领域用户…

来源：  Founder Park

◎ GPU危了？老黄200亿挖走的TPU之父，亲口爆料芯片战争终局

英伟达以200亿美元收购AI芯片初创公司Groq的举动，在全球AI领域引发强烈震动。这一价格是Groq三个月前估值的3倍，而Groq的创始人Jonathan Ross正是谷歌TPU的总设计师。此次收购被视为英伟达对自身GPU在AI推理领域局限性的公开承认，标志着AI芯片市场竞争进入新阶段。
Groq的核心技术LPU（语言处理单元）直指当前GPU在推理场景的结构性缺陷。与为训练而优化的GPU不同，LPU专为实时、确定性、超低延迟的推理设计。这种架构创新可能动摇英伟达在AI推理市场的垄断地位，因其解决了GPU在推理中存在的能耗高、调度复杂等关键问题。更深远的影响在于，LPU的成功可能促使更多企…

来源：  新智元

◎ Agent「记吃不记打」？华为诺亚&港中文发布SCOPE：Prompt自我进化，让HLE成功率翻倍

在LLM Agent领域，一个普遍存在的问题是Agent无法从错误中有效学习，导致重复相同的错误。华为诺亚方舟实验室与香港中文大学联合发布的SCOPE框架，通过动态优化Prompt设计，使Agent能够从执行轨迹中自动提炼指导规则，实现自我进化。
研究发现Agent失败主要分为两类：纠正型失败和增强型失败。前者指Agent无法利用错误信息中的明确纠正信号，后者则表现为Agent错过潜在的优化机会。这两种失败模式的根本原因在于静态Prompt缺乏从执行反馈中学习的机制。SCOPE框架通过四个核心组件解决这一问题：指导规则合成、双流路由机制、记忆优化和视角驱动探索。
实验结果显示，S…

来源：  机器之心

◎ 推理成本打到1元/每百万token，浪潮信息撬动Agent规模化的“最后一公里”

当前全球AI产业正经历从模型性能竞赛向智能体规模化落地的关键转型，“降本”已成为决定行业突破与企业存续的核心命脉。浪潮信息最新发布的元脑HC1000超扩展AI服务器将推理成本降至1元/每百万token，这一突破性进展可能彻底改变智能体商业化的成本结构。值得注意的是，这一成本水平仍面临未来token消耗量指数级增长的挑战，据行业数据显示，字节跳动和谷歌的token日均处理量已分别达到50万亿和43.3万亿，较去年同期增长超10倍。
在技术层面，阻碍成本下降的主要瓶颈源于传统架构与推理负载的不匹配。算力利用率倒挂、存储墙瓶颈和网络通信代价构成了三大核心矛盾：推理阶段的MFU通常仅为5%-10%…

来源：  量子位

◎ 摩尔线程：五年“长考”，筑起全功能算力的硬核长城

在半导体行业，构建芯片硬件仅是第一步，让开发者愿意在其上编写代码往往需要更长时间。英伟达CUDA的成功印证了软件栈与开发者生态的重要性。对于国产GPU而言，单纯比拼算力参数已不足以保证竞争力，关键在于建立软硬深度融合的架构，并实现全球开发者的无缝迁移。摩尔线程在2025 MUSA开发者大会上展示了其生态建设的成果，MUSA架构不仅是软件包，更是覆盖芯片设计到软件生态的全栈技术体系，为开发者提供了统一的开发平台。
全功能GPU是算力范式演进的核心。从图形加速到AI计算，GPU始终处于计算革命的前沿。摩尔线程的“全功能GPU”不仅支持图形渲染和AI训练，还能协同处理物理仿真、视频编解码等多样化…

来源：  半导体行业观察

◈ 12月25日 星期四 【 8 篇 】

◎ 最近的蔚来，让人倒吸一口凉气

蔚来汽车在2025年迎来显著的市场反弹与技术兑现期，以全新ES8和乐道L90为代表的产品线实现爆发式增长。全新ES8上市89天交付突破3万台，创下40万元以上纯电车型最快交付纪录，而乐道L90首月交付量达10,575辆，连续跻身大型SUV销量前三。这一成绩的背后是李斌主导的组织变革与经营逻辑重构——通过CBU机制将公司划分为12个核心经营单元，明确投入产出比，“低效项目少干，高效项目坚决干”成为内部共识。
技术积累进入收获期是销量跃升的关键支撑。原生纯电架构车型在空间利用率和静谧性上的优势逐渐被市场认可，大三排纯电SUV销量连续三个月超越增程和燃油车型。蔚来提前布局的换电网络形成差异化竞争…

来源：  雷峰网

◎ 2500元/月雇个总监级AI数字员工，贵吗？

硅谷正经历一场企业形态的深刻变革，AI智能体从“听指令的工具”进化为“能自主干活的同事”，推动“前沿企业”的崛起。这些企业行动更快、决策更智能，智能已像血液一样渗透到业务的每一层。房地产行业作为传统行业的代表，正在经历AI带来的用人方式和成本结构的根本性重塑。数字员工以月薪2500元的成本，提供对标总监级的专业能力，从根本上改变了人力成本的构成。
过去，AI更多被视为单个提效工具，但现在的变革在于将不同能力的AI Agent组合成“数字员工战队”，系统化重构业务流程。房地产行业因其资金密集、决策链条长、专业壁垒高的特点，成为AI原生落地的突破口。深度智联推出的“克而瑞·数字员工”战队覆盖决…

来源：  量子位

◎ AI Agent 很火，但 Agent Infra 准备好了吗？

基础设施软件的使用者正从人类开发者转向AI Agent，这一转变催生了Agent-native基础设施的需求。传统后端架构设计基于人类与系统1:1的交互比例，无法满足AI Agent在毫秒级递归展开数千项子任务的需求。2026年预计将出现原生智能体基础设施的崛起，下一代系统需具备应对「惊群」模式、缩短冷启动时间、收敛延迟波动和提升并发量级的能力。当前Agent基础设施仍不完善，兼容性、服务器优化和虚拟机配置等方面仍沿用人类开发者服务模式，这为技术创新提供了广阔空间。
AI Agent的开发范式与传统App存在本质差异，核心在于不确定性的引入。传统软件开发依赖确定性逻辑判断，而Agent采用…

来源：  Founder Park

◎ 2025年AI盘点：15大名场面

2025年AI行业的发展呈现出前所未有的激烈竞争与戏剧性变化。DeepSeek-R1的发布成为开年标志性事件，其以不足600万美元的训练成本实现技术突破，直接冲击美股科技板块，导致NVIDIA单日市值蒸发5930亿美元。这一事件不仅重新定义了行业技术路线，更引发Anthropic CEO Dario Amodei的强烈反应，其公开呼吁对华技术封锁，将技术竞争上升至地缘政治层面。
硬件领域同样风起云涌。中国市场的”百镜大战”集中爆发，影目、Rokid等厂商推动AI眼镜生态快速扩张，资本估值屡创新高。与此同时，AI Agent代表企业Manus在争议中实现年度经常性收入1亿美元，验证了Agen…

来源：  硅星人Pro

◎ 腾讯按下AI加速键，人才、组织、开源动作密集

腾讯在2025年尾声加速AI领域布局，通过人才引进、组织架构调整和技术迭代释放明确信号。前OpenAI研究员姚顺雨加入腾讯，出任首席AI科学家，直接向总裁汇报，同时腾讯升级大模型研发架构，成立AI Infra部等新部门。这一系列动作表明腾讯正通过顶尖人才与工程能力的深度结合，推动AI战略落地。
技术迭代方面，腾讯混元系列模型展现出强劲实力。混元2.0在复杂指令遵循和文本创作上国内领先，3D生成模型的下载量突破300万。最新开源的混元世界模型1.5是国内首个可实时交互的模型。姚顺雨的加入强化了算法与基础设施的协同，其负责的AI Infra部将构建分布式训练等核心能力，这种模型与基建的一体化管…

来源：  机器之心

◎ 黄仁勋200亿美金“招安”高中辍学生！英伟达挖空Groq TPU核心人才，逼财务官上位CEO，英特尔18A遭弃

英伟达以非独家授权形式获得AI芯片初创企业Groq的技术授权，交易价值达200亿美元，较Groq当前估值高出131亿美元。作为协议的一部分，Groq创始人Jonathan Ross及多名核心员工将加入英伟达。英伟达首席执行官黄仁勋表示，计划将Groq的低延迟处理器整合至其AI工厂架构，以扩展AI推理及实时工作负载服务能力。此次合作标志着两家曾存在竞争关系的企业在技术层面的深度整合。
Groq的核心技术优势体现在其语言处理单元（LPU）的能效表现上，其推理速度达GPU的10倍，能耗仅为十分之一。这一突破源于”确定性设计”架构，通过精准控制计算时序避免传统芯片的延迟问题。LPU还集成高速SRA…

来源：  AI前线

◎ 超越谷歌，全球第一！上交AI科学家王者归来，登顶OpenAI MLE-bench

由SciMaster团队推出的AI机器学习专家ML-Master 2.0基于国产开源大模型DeepSeek，在OpenAI权威基准测试MLE-bench中击败Google、Meta、微软等国际团队，刷新全球SOTA并登顶。这一成果标志着中国研究者在面向真实科研任务的自主智能体领域已具备国际领先的突破能力。该系统已在科技公司与实验室中落地，应用于具身智能机器人训练、理论物理模拟等前沿场景。
ML-Master 2.0是专为机器学习工程（MLE）设计的AI4AI系统，其核心在于解决长期科研演化中的关键挑战。与短程推理的智能体不同，它假设实验失败是常态，重点培养系统在无人干预下通过反复试错积累经…

来源：  新智元

◎ 游戏AI来了！英伟达新模型看直播学会所有游戏，GPT-5.2秒杀塞尔达

英伟达开发的NitroGen模型通过观看4万小时带有手柄画面的游戏直播，建立了从视觉输入到操作输出的直接映射。这一突破性方法摒弃了传统AI依赖游戏后台数据的模式，转而模拟人类玩家的学习过程——通过观察屏幕像素与对应的手柄动作来掌握游戏操作。研究人员创新性地利用了直播画面中嵌入的控制器叠加层，将视觉场景与具体按键建立关联，实现了无需代码介入的自主学习。
该模型展现出显著的通用性能力，在1000多款不同类型游戏中表现出色。测试显示，面对全新游戏时，NitroGen的表现比从零训练的模型高出52%，验证了其获得的「游戏直觉」具有跨游戏迁移能力。这种泛化能力类似于人类玩家将既有游戏经验应用于新作品…

来源：  新智元

◈ 12月24日 星期三 【 10 篇 】

◎ 谷歌今年最成功的两款 AI 应用，都出自他手

Gemini模型及其相关应用在2023年表现出显著的增长势头。谷歌旗下的AI产品，如NotebookLM和Gemini App，用户数量大幅上升。NotebookLM移动端月活达到800万，而Gemini App的月活从8月的2.66亿增长至11月的3.46亿，净增8000万用户。与此同时，Gemini的市场份额上升了3个百分点，而ChatGPT则下降了相同比例。付费用户增长尤为突出，Gemini Pro订阅量同比增长近300%，远超ChatGPT的155%增速。
Josh Woodward作为Google Labs副总裁兼Gemini应用负责人，成为推动这一增长的关键人物。自2023…

来源：  Founder Park

◎ Minimax M2.1 实测，Coding 多语言能力迎来重大突破

MiniMax M2.1作为大模型领域的新一代产品，展现了在多语言编程和跨平台开发能力上的显著突破。其核心价值已从“高性价比工具”转向“深度专业生产力”，尤其在复杂工程语境的解构能力上实现了跨越式提升。通过实测一个完整播客应用的开发过程，可以清晰观察到该模型在技术架构和实际应用中的进化轨迹。
在后端开发环节，使用Go语言构建RESTful API服务时，生成的代码不仅符合Go语言惯用法，还具备工业级代码的严谨性，包括正确的context超时控制、error wrapping错误处理模式等关键特性。相比前代产品，M2.1输出的代码更接近专业开发者的实践标准，减少了风格不一致和安全隐患。
在…

来源：  AI科技评论

◎ 国产AI4S创业头雁再获8亿投资！深势科技完成C轮，产品已服务300万科学家

深势科技近日完成总额超8亿人民币的C轮融资，本轮融资由达晨财智、京国瑞基金等多家机构共同出资。资金将主要用于吸引顶尖人才、迭代“科学发现智能引擎”，并加速在基础科研、生命科学与物质科学等领域的市场拓展。此次融资标志着公司在构建新一代科学发现智能引擎的征程上迈出关键一步。
AI for Science已成为全球共识，各国纷纷布局这一领域。中国将“人工智能+科学研究”置于政策首位，欧美也通过“地平线”计划和“创世纪计划”推动AI驱动的科学突破。这场以提升人类根本性创新能力为目标的全球行动，正推动科学发现范式的系统性重构。AI不仅赋能传统科研工具的智能化改造，还创造新的科学发现参与主体，实现科学…

来源：  量子位

◎ 深势科技完成超 8 亿元融资：AI for Science 如何叩开资本与产业的大门

中国团队正在打造新一代科学发现智能引擎与科研基础设施。深势科技作为AI for Science领域的标杆企业，近日完成总额超8亿元人民币的C轮融资，出资方包括达晨财智、京国瑞基金等重量级机构。这次融资不仅是一次资金输送，更是国有资本、产业资本和财务资本的战略合围，标志着AI for Science已从交叉学科概念跃升为被主流资本市场系统性认可的战略性投资赛道。深势科技正站在这一风口的中心位置。
此次融资被视为深势科技发展历程中的重要里程碑，其意义远超金额本身。在全球AI for Science进入规模化应用快车道的背景下，资本市场用真金白银对深势科技的技术路径、商业化潜能及长期统治力进行了…

来源：  极客公园

◎ 走向真实世界的机器人，离真正的「智能」又近了一步

ATEC科技精英赛以“真实世界极限挑战”为主题，聚焦具身智能领域的前沿技术难题。本届赛事通过四个高难度赛题——越野行走、垃圾分拣、精准浇花和吊桥穿越，对机器人“感知-决策-执行”全链路能力进行压力测试。比赛场地全部设置在户外非结构化环境中，路面湿滑、光线变化、物体形变等变量构成多重挑战，远超传统室内赛事的复杂度。
赛事设计理念直指具身智能的核心矛盾。刘云辉院士提出“行走、操作、改造环境”三大能力标准，强调机器人必须适应真实世界的不可预测性。与常规赛事不同，ATEC采用任务链考核模式：浇花项目需串联视觉识别、灵巧抓取、动态平衡等子能力，垃圾分拣需克服透明材质识别、柔软物体抓取等工业级难题。更…

来源：  雷峰网

◎ 让AI打游戏！能玩1000多款游戏，英伟达用4万小时视频训练出通用基础模型NitroGen

NVIDIA 近期发布的 NitroGen 模型代表了具身智能领域的一项突破性进展。该模型通过从带有按键显示的互联网游戏视频中提取动作标签，构建了目前规模最大的视觉-动作数据集，总量达40000小时，覆盖1000多款游戏。这一创新解决了长期困扰具身智能研究的数据匮乏问题，为训练通用智能体提供了重要基础。
传统方法在具身智能领域面临多重挑战。计算机视觉和大语言模型通过海量互联网数据实现了泛化能力，但具身智能因缺乏大规模、多样化且带有动作标签的数据集而发展缓慢。电子游戏作为视觉丰富且交互复杂的环境，本应是理想的研究平台，但以往方法要么依赖手动编程接口，要么受限于昂贵的强化学习成本。NitroG…

来源：  AIGC开放社区

◎ 并行科技赵鸿冰：如何最大化发挥算力效益？丨GAIR 2025

第八届GAIR全球人工智能与机器人大会聚焦算力作为AI产业的核心变量，并行科技副总裁赵鸿冰在「AI算力新十年」论坛阐述了算力市场的发展趋势与实践经验。当前算力市场呈现多场景、多业态爆发式增长，从尖端超算到智算形态，行业生态日趋多元。大模型技术的快速迭代对算力可用性、高效性与性价比提出更高要求，构建适配用户需求的算力服务体系成为行业核心议题。
赵鸿冰将算力市场划分为四大核心业态：算力租赁作为基础形态提供裸金属资源；算力服务聚焦终端需求匹配；算力运营通过调度平台实现资源高效分配；算力网络则通过跨平台调度实现更高维度的资源整合。并行科技采用”厂网结合”模式，已连接62个算力中心，可调度200万C…

来源：  雷峰网

◎ AGI只是硅谷的幻想？！AI科学家盛赞中国，并从物理学角度宣告我们永远造不出AGI

物理世界不存在魔法，AGI和超级智能的宏大叙事正在撞上一堵名为物理法则的墙。当前关于人工智能的讨论往往陷入抽象哲学误区，忽视了计算的物理实体性。这种思维盲点导致盲目乐观，而理性声音被淹没。必须回归基础，直面硬件、缩放定律和AI泡沫背后的物理现实。
计算严格遵循物理定律是不可逾越的前提。晶体管尺寸缩小虽提升局部计算能力，但信息搬运的能耗与延迟问题始终存在。缓存层级差异本质上由物理距离决定：缓存越大速度越慢，随着晶体管缩小，内存成本相对计算成本急剧上升。现代芯片设计中内存已占据主导地位，算力若无法匹配内存速度则毫无意义。Transformer架构的成功在于物理效率的极致优化，结合局部计算与全局…

来源：  AIGC开放社区

◎ 专访何佳坤 – 英语高考50分的00后体育生，却用AI年销3000万。

何佳坤的故事展现了AI技术如何重塑传统外贸行业，并为普通人提供弯道超车的机会。这位00后体育专业毕业生，凭借对AI工具的敏锐运用，在两年内将外贸业务做到3000万营收，成为“AI时代原住民”的典型代表。
语言壁垒的突破是核心转折点。高考英语仅50分的何佳坤，通过AI翻译工具实现了与全球60多个国家客户的平等沟通。当传统外贸依赖语言经验和语感时，AI能精准处理阿拉伯语、西班牙语等复杂语种，甚至能根据文化差异调整回复语气。一个典型案例是，AI生成的售后邮件以专业措辞化解纠纷，远超人工处理效果。这种能力不仅抹平了文化差异，更让客户因“非标准化沟通”产生信任感——英语不流利反而成为他“贴近工厂…

来源：  数字生命卡兹克

◎ 独家｜一家总被网友担心死掉的公司融资千万元，要做一个有“自我”的AI二次元女友

在拥挤的AI陪伴赛道中，奇点摄动（SingularDance）凭借其独特的产品理念和二次元基因脱颖而出。这家由跨领域资深团队打造的公司近期完成千万级人民币天使+轮融资，其核心产品《星夜颂歌》并非传统对话式AI，而是塑造了一个名为“蕾伊”的公元7000年未来少女，她拥有独立人格、丰富背景和鲜明性格，试图重新定义人机关系。
蕾伊的核心差异在于“超人格化”设计。不同于追求安全泛化的通用大模型，蕾伊被赋予INFJ人格、脱线行为（如制作香菜拿铁）和情感化记忆系统，其性格通过千万级定向数据训练内化至模型权重。团队提出“陪伴的本质是选择而非服务”，认为角色需具备异类特质（如二次元萌王的戏剧性反差）才…

来源：  硅星人Pro

◈ 12月23日 星期二 【 10 篇 】

◎ DeepMind重磅：AGI可能正在你眼皮底下「拼凑」出来，我们却毫无准备

DeepMind的最新研究提出了一个颠覆性观点：通用人工智能（AGI）可能不会以单一超级模型的形式出现，而是通过多个普通AI Agent的协作”拼凑”而成。这种被称为”拼凑型AGI”（Patchwork AGI）的形态，正在现有技术基础上快速形成——AI Agent的广泛部署、通信协议的标准化以及经济激励驱动的专业化生态，共同构成了其发展的温床。研究警告称，当前所有AI安全框架都未能充分应对这种分布式智能涌现带来的风险。
研究揭示了拼凑型AGI形成的三个核心驱动力。首先，AI能力本身呈现”斑块化”特征，没有任何单一模型能在所有任务上表现优异。其次，经济学原理决定了”全能型”模型性价比低下，…

来源：  硅星人Pro

◎ 全网围观的2025大语言模型回顾：AI大牛karpathy总结了六大关键节点

2025年标志着人工智能从模仿人类行为向自主逻辑推理的质变。这一年见证了基于可验证奖励的强化学习（RLVR）取代传统的人类反馈机制，使大语言模型具备了真正的思考与回溯能力。模型通过数学证明、编程代码等可验证环境中的自我进化，发展出拆解复杂任务、主动回溯错误路径的策略，这种能力无法通过简单的模仿学习获得。DeepSeek R1的论文显示，模型在RLVR压力下形成了类似人类思维的内部权衡机制，而OpenAI o3则验证了”推理时计算”的新扩展定律——模型能力的提升源于思考时间的延长而非参数量的增加。
人工智能的进化路径呈现出与生物智能截然不同的特征。锯齿状智能（Jagged Intellige…

来源：  AIGC开放社区

◎ 拿走200多万奖金的AI人才，到底给出了什么样的技术方案？

在国内，掌握AI技术的年轻人正通过各类竞赛获得崭露头角的机会。2025年腾讯广告算法大赛中，前十名队伍成员均获得腾讯录用意向书，冠军团队更斩获200万元奖金。腾讯副总裁蒋杰评价参赛者展现的工业级解决方案能力时指出，年轻一代的知识储备已与业界实践无缝接轨，尤其体现在处理尚无标准答案的探索性难题上。
广告推荐系统的核心矛盾在于平衡商业价值与用户体验。平台的核心诉求并非增加广告数量，而是提升精准度——通过合适场景触达潜在需求用户，减少无效曝光。当前业界存在判别式与生成式两种技术路径：前者依赖预设特征进行匹配度计算，后者则通过分析用户行为序列预测潜在需求。传统判别式方法因特征工程天花板陷入瓶颈，而…

来源：  机器之心

◎ 电商税落地背后：执行迷雾、进退失据

税务服务商近期咨询量激增，主要源于电商税政策的严格执行。今年6月，税务15号文和国务院810号令相继出台，要求互联网平台向税务部门报送商家经营数据，标志着线上交易正式纳入与线下一致的税收体系。跨境卖家最初普遍存在侥幸心理，认为境外平台如亚马逊不会配合中国税务部门，但10月亚马逊、Temu等平台确认报送第三季度数据后，市场陷入恐慌。许多卖家因未提前准备合规账目，面临税务局对收入不一致的质询。
电商税对不同规模卖家的影响差异显著。中腰部卖家因利润空间有限，税负压力尤为沉重。深圳卖家阳阳表示，月销售额50万元扣除各项费用后回款仅15万元，若再计入税款，可能直接导致亏损。浙江卖家黄勇也指出，13%…

来源：  雷峰网

◎ 付昊桓教授：超智融合赋能地球模拟，洞见未来气候轨迹丨GAIR 2025

在第八届GAIR全球人工智能与机器人大会上，清华大学教授、国家超算深圳中心副主任付昊桓围绕超算与人工智能的融合应用展开深度探讨。超算性能的突破与AI技术的深度融合，正推动全球气象预报从“风云莫测”走向“变幻可测”。地球系统模拟作为超算的经典应用，通过构建数字孪生模型研究气候变化，其核心价值体现在支撑国际气候谈判、防灾减灾及可持续发展等领域。
付昊桓详细介绍了国产神威系列超算的发展历程与技术突破。神威·太湖之光作为全球首台峰值性能超100Pflops的国产超算，实现了千万核并行规模，并孕育出200多个百万核级应用。团队通过代码重构与自动化工具优化，将地球系统模式分辨率提升至公里级，模拟速度从…

来源：  雷峰网

◎ 上海AI Lab王靖博：人形机器人，从「盲动」走向「感知驱动」丨GAIR 2025

第八届GAIR全球人工智能与机器人大会聚焦前沿技术探索，上海人工智能实验室王靖博博士在”数据&一脑多形”专场分享了人形机器人控制与交互策略的最新研究。他指出，人形机器人具备天然通用性优势：现实环境围绕人类需求构建，互联网存在海量人类行为数据，相关研究能反哺人机交互安全等领域。
研究核心在于解决Sim2Real迁移难题。团队通过集成化环境构建（含台阶、吊顶等复杂地形）和创新性感知方案，显著提升了运动策略的迁移成功率。关键技术突破包括：采用体素化点云表征环境，压缩信息量的同时保留关键几何特征；在仿真中引入机器人本体激光雷达自扫描，使传感器数据分布更贴近真实世界；开发预判式控制策略，使机器人能提…

来源：  雷峰网

◎ 从豆包手机谈起：端侧智能的愿景与路线图

豆包手机助手的发布标志着大模型应用从对话向行动的实质性跃迁。作为行业首款系统级GUI Agent，它深度耦合于操作系统底层，具备跨应用感知与操作能力，成为连接数字世界的”万能接口”。其核心技术GUI Agent经历了从外挂式框架到模型原生智能体的演进：早期依赖文本逻辑推理，中期实现视觉界面理解，当前则通过强化学习解决复杂决策问题。豆包手机助手集成了这一技术路线的关键突破，包括GPU Buffer直读和虚拟屏幕后台进程等工程创新，以及端云协同的模型架构设计。
在工程实现层面，豆包手机助手通过定制OS优势解决了传统方案的权限屏蔽和高延迟问题。系统底层直接读取屏幕渲染缓冲区数据，大幅降低视觉信号…

来源：  AI前线

◎ 比传统方法强7倍：Anthropic物理隔离危险知识，重塑大模型安全训练范式

Anthropic研究团队联合多所高校及机构，提出了一项名为选择性梯度掩码（SGTM）的创新技术，旨在解决大语言模型在安全领域的核心挑战。该技术通过物理隔离危险知识到特定模型参数中，实现了比传统数据过滤更优的安全性与通用能力平衡，其抗恢复性达到现有方法的7倍。
传统的数据过滤方法面临不可能三角困境，标注成本与准确性的矛盾难以调和。随着模型规模扩大，即便是微量有害数据残留，也可能被大模型提取出危险能力。数据量的庞大使得任何微小误判都会导致有害信息漏网或有益信息被误删，而双重用途知识的纠缠特性更使得简单的二元分类失效。现有事后安全措施往往无法抵御坚定的对抗性攻击，攻击者总能找到方法诱导模型释放…

来源：  AIGC开放社区

◎ 这是属于2025年的11个AI故事。

在AI技术日益渗透生活的时代，这些真实故事展现了技术与人性的温暖交汇。一位数据分析师通过AI的建议为97岁老兵爷爷准备了融合军旅记忆与家庭温情的生日礼物，最终领悟到“陪伴是最宝贵的珍礼”的深刻含义。另一位聋人开发者借助AI的文字优化和手语翻译功能，显著减少了与家人的沟通障碍，并提升了工作效率，他感叹“AI是帮我减少沟通障碍的工具”。
医院走廊里，一位高烧初愈的运营负责人通过AI的呼吸指导缓解了身心双重压力；而婚姻濒临破裂的技术员则通过与AI的深度对话重构了亲密关系认知，最终挽救了家庭。这些案例揭示了AI作为情绪容器和认知镜子的双重价值——既能即时疏导负面情绪，又能通过结构化反思促成行为改变…

来源：  数字生命卡兹克

◎ LangChain Agent 年度报告：输出质量仍是 Agent 最大障碍，客服、研究是最快落地场景

2025年至2026年，AI Agent的应用已从概念验证阶段转向规模化落地阶段。根据LangChain对1300名行业人士的调研，57%的受访者已将Agent投入生产环境，其中万人以上大型企业的落地速度更快，比例达67%。这一现象表明，资源丰富的大企业能更快将Agent转化为稳定生产力工具，而行业整体关注点也从“是否采用”转向“如何高效规模化应用”。
客户服务（26.5%）和研究与数据分析（24.4%）成为当前Agent最核心的应用场景。前者体现企业将Agent直接推向客户端的胆识，后者则突显其在信息整合与知识型工作中的优势。值得注意的是，大企业更倾向于优先通过Agent提升内部运营效率…

来源：  Founder Park