AI每日精选摘要

❤️ 实时更新精心挑选的评分较高的最新文章摘要（每日最多10篇），助你随时了解人工智能领域的最新动态和热门事件 ❤️

◈ 03月19日 星期四 【 1 篇 】

◎ 858 亿砸 AI，腾讯杀入「AI 战争」

腾讯2025年全年营收达7517.7亿元，同比增长14%，其中ToB业务（金融科技及企业服务）收入2294.3亿元创新高；企业服务单季收入增长22%，腾讯云实现全年规模化盈利，标志着其历经12年正式“上岸”。这一转折点源于AI需求驱动下基础设施与平台层的双重升级：IaaS层面优化了 GooseFS、MetaInsight 及云沙箱等AI Infra能力，支撑大模型训练与推理；PaaS/SaaS层面通过智能体开发平台覆盖传媒、医疗、零售等行业，超50%头部媒体采用腾讯云ADP搭建Agent工作台，如广东电视台内容生产效率提升40%。云资源正从传统计算存储转型为AI关键支撑，且订阅制收入结构更健…

来源：  极客公园

◈ 03月18日 星期三 【 2 篇 】

◎ 更全面的具身智能真机评测来了！CVPR 2026 ManipArena挑战赛邀你打榜

具身智能领域在过去一年呈现爆发式增长，但技术演示的繁荣掩盖了对模型真实泛化能力评估的缺失。当前行业普遍依赖预设环境中的“甜点位”或反复重试进行测试，缺乏统一、可复现、高信度的真机评测体系，导致研发资源可能偏向视觉效果突出但泛化能力薄弱的项目，存在“劣币驱逐良币”的风险。为应对这一核心痛点，中山大学联合自变量机器人、MBZUAI等机构在CVPR 2026 Embodied AI Workshop上推出ManipArena官方竞赛，旨在建立科学化的真机评测新标杆。
ManipArena构建了一个包含20个真机任务（5个初赛+15个决赛）、10812条遥操作轨迹的高规格评测平台，任务覆盖执行推理…

来源：  机器之心

◎ 为何停售初代小米SU7？雷军：不想背刺老车主；AI大厂月薪3w疯抢文科生！网友：拯救了文科就业率；周鸿祎：将启动360安全龙虾全国巡装计划

小米创始人雷军解释停售初代SU7的决定，明确表示“不想背刺老用户”，尽管此举短期内影响了销售。新一代SU7在安全、动力与底盘系统上实现显著升级：采用2200MPa超强钢内嵌防滚架、9个气囊（含新增后排侧气囊）；全系标配V6s Plus电机，Max版综合功率达508kW，Pro版CLTC续航提升至902公里；底盘搭载蛟龙架构，配备闭式双腔空气弹簧与CDC减振器。雷军将小米造车历程形容为“跌宕起伏、冰火两重天”，强调造车是马拉松，需长期稳健推进。
华为渠道服突发大规模封号事件波及《蛋仔派对》《恋与深空》等多款热门游戏，成年用户因系统误判“未成年消费申诉记录”被强制终止服务，部分账号经重新登…

来源：  雷峰网

◈ 03月16日 星期一 【 2 篇 】

◎ 把工作扔给一头骡子，三天后发现它比「牛马」还靠谱

AI Agent 的发展正面临用户准入门槛与实际生产力释放之间的关键矛盾。传统本地部署型工具如 OpenClaw（“龙虾”）虽具备强大功能——支持本地文件调用、多平台对接与开源可定制，但其依赖 Docker 与 Node.js 环境配置、冷启动耗时长、需授予管理员权限、缺乏技能隔离机制，且关机即停，导致非技术背景用户难以真正使用。大量用户转向付费代装服务，反映出“安装即筛选”的现实困境：产品逻辑仍隐含“你须先成为极客，才能使用极客工具”的前置条件。
MuleRun（“骡子快跑”）提出另一路径：以云端独立虚拟机为基础，实现7×24小时持续运行、用户数据物理隔离、无需本地环境配置，仅通过浏览器…

来源：  极客公园

◎ 五百行代码打造SOTA视觉智能体！UniPat AI最新开源

SWE-Vision是一种极简的视觉智能体框架，旨在通过让模型编写并执行Python代码来弥补其在基础视觉任务中的精度缺陷。研究发现，尽管当前多模态大模型在编程能力上已接近资深工程师水平，但在计量、计数、空间关系判断等基础视觉任务中仍频繁出错，其根本问题在于“模型看见了，却无法精确处理”——例如能感知柱状图大致比例却难以准确计算比值，或识别物体后清点数量出错。针对这一现象，UniPat AI提出核心假设：既然模型擅长编程，就应让它用代码这一最熟悉的工具来验证与精炼视觉判断。
该框架仅依赖两个基础工具：`execute_code`（在持久化Jupyter环境中运行Python）与`fin…

来源：  量子位

◈ 03月13日 星期五 【 1 篇 】

◎ 全球首个！国产AI捅破AI漫剧天花板，狼王不变哈士奇，30个分镜连播

生数科技发布的Vidu Q3模型AI漫剧解决方案，聚焦漫剧生产中的核心痛点，提出从底层算法到产品设计均专为漫剧全链路工作流定制的技术路径。该方案并非影视模型的简化版，而是以工业化量产为目标，着力解决此前AI视频生成中“演示惊艳、量产困难”的结构性矛盾。其核心价值在于提升稳定性、减少返工、支持可复制性，使创作者能更专注于创意本身。
在非人型角色生成方面，Vidu Q3针对灵宠、机甲、四足生物等易变形对象进行专项训练，确保三视图稳定与跨镜头延续性。实测中，九尾狐与花瓣互动的细节表现——包括眼神流转、爪部力度感及微小物体交互——均实现高精度还原，有效克服了以往“狼王变哈士奇”类穿帮问题。目标明确…

来源：  新智元