AI每日精选摘要

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◈ 02月25日 星期三 【 5 篇 】

◎ AI芯片新贵，疯狂融资，围攻英伟达

英伟达凭借GPU、CUDA和NVLINK的深度布局，占据AI芯片85%的市场份额，营收与市值屡创新高，近乎垄断行业。随着AI推理需求的崛起，众多竞争对手纷纷推出差异化产品，试图打破英伟达的市场主导地位。
获得英特尔资本等参与的3.5亿美元融资后，SambaNova与英特尔展开多年合作，将推出新一代可重构数据流单元（RDU）SN50。该芯片速度为英伟达Blackwell的五倍、吞吐量三倍，支持10万亿参数模型，主打AI推理工作负载，采用风冷设计，在成本与性能上具备显著竞争力，日本软银已成为首批客户之一。
欧洲AI芯片初创公司Axelera AI完成2.5亿美元融资，这是欧洲AI芯片领域规模…

来源：  半导体行业观察

◎ 小红书图像编辑模型开源，媲美NanoBanana Pro

小红书超级智能团队倾力打造的指令驱动图像编辑扩散模型FireRed-Image-Edit正式开源，该模型具备顶级指令理解与像素级控制力，通过系统性优化数据清洗、模型架构、训练策略及多维评测体系，在自然视觉编辑、文字渲染及创意生成上达到极高水准。
研发团队构筑十亿级高质量图文数据基石，从16亿张涵盖文本生成图像与图像编辑对的初始样本中，经分层抽样、三级去重、光度与统计过滤等多轮清洗，最终保留超1亿张高质量训练样本，且文本到图像与图像编辑数据比例均衡。为补充自然优质样本不足，团队搭建数据生产引擎生成样本，针对冷门任务基于向量检索库补全数据；同时打磨图文标注引擎，将标注从结构化描述转化为用户口语…

来源：  AIGC开放社区

◎ Google 的新系统，又延到 2028 年了

过去十年，科技行业多次传出Google将统一Android和ChromeOS的消息却均无疾而终，如今这一计划迎来实质性进展：ChromeOS正在被实质性地“吃掉”，未来的Google PC将运行在一个以Android为绝对核心、内部代号为“Aluminium OS”的全新系统上。原本业内预期2026年落地的系统大一统，现已延期至2028年全面推送。
Aluminium OS与过往方案存在本质差异，彻底打破“ChromeOS运行Android应用”的刻板印象。此前ChromeOS是轻量级Linux发行版，核心为Chrome浏览器，靠Android容器运行应用，体验撕裂且占用额外资源。Alum…

来源：  硅星人Pro

◎ Notion创始人：不能被Agent使用的产品，必死无疑。

Notion此前因秉持高自由度的产品逻辑，被诟病认知门槛高、用户上手难度大，这一弱点在AI时代迎来逆转。Notion此前因自由度高导致认知门槛高、onboarding被诟病，而AI让用户通过自然语言就能生成数据库，目前超50%的数据库由Agent搭建，原本的弱点在AI时代转化为优势，其产品逻辑未变，但使用体验大幅优化。
关于AI提效，Notion创始人Ivan提出“横向节省”的独特观点：AI带来的提效应是“横向节省”：并非替代岗位、缩减团队，而是帮个体减少日常杂事耗时，如Notion内部用Agent处理办公琐事、管理收件箱，现阶段AI适合处理重复性问题、分拣工单等低风险杂活，通过抹平日常工…

来源：  AI产品阿颖

◎ Anthropic，装糊涂的高手

2月24日，Anthropic发布措辞强硬的内容，指控DeepSeek、月之暗面、MiniMax通过约24000个虚假账户与Claude产生超1600万次交互，称其为“蒸馏攻击”，将行为上升至国家安全层面，还声称通过技术手段高置信度归因到具体实验室和研究人员。但该内容技术证据看似扎实实则漏洞百出，真正说服对象是华盛顿，技术模糊是刻意为之的策略。
三家公司的蒸馏规模差异悬殊，MiniMax交互超1300万次居首，月之暗面超340万次，DeepSeek仅约15万次占比不到1%，但Anthropic及后续英文媒体均将DeepSeek置于首位。其排列逻辑并非基于数据规模，而是按华盛顿的政治知名度排…

来源：  硅星人Pro

◈ 02月24日 星期二 【 2 篇 】

◎ Notion创始人：不能被Agent使用的产品，必死。

Notion借助AI解决了长期被诟病的高认知门槛问题。其乐高式的高自由度产品逻辑曾带来上手难的痛点，而LLM技术让用户通过自然语言描述需求，Agent即可搭建数据库，目前Notion里超过50%的数据库，是Agent帮用户建的，而不是用户自己动手。这一变化未改动产品核心逻辑，却彻底优化了使用体验，以前的弱点，在AI时代反而成了优势。
关于AI提效，Ivan提出“横向节省”的判断，区别于替代岗位的“纵向节省”，“AI短期内不会出现某个岗位被整体替换的情况，更现实的变化是每个人都少做一点杂活”。AI通过处理重复性问题、分拣待办、撰写状态报告等低风险杂活，帮个体节省零散时间，而非直接缩减岗位，N…

来源：  AI产品阿颖

◎ 八位AI算力CEO：2026，算力旧规则正在作废

AI正逐渐长成社会运转中不能停下的“基础设施”，行业看待AI的方式正在经历一场集体“降维”——当技术红利阶段性触达天花板，电力缺口、存储产能瓶颈、算力利用率与成本、软硬件协同等具体且真实的命题，成为决定行业生死的核心。算力产业链八家标杆企业CEO的观点互为印证，拼凑出产业当下最核心的真实图景。
需求狂飙下，基建托底面临新挑战。超大规模算力如何与电力体系适配、协同仍是GW级智算园区的核心难题，秦淮数据采用模块化建设与绿电直供垂直一体化模式突破瓶颈，已在“东数西算”十大集群落子过半。UCloud提到AI迭代进入「月更」时代，核心瓶颈在于对AI的认知水平，2026年将坚定AI和全球化两大战略，加…

来源：  雷峰网