AI每日精选摘要

❤️ 实时更新精心挑选的评分较高的最新文章摘要（每日最多10篇），助你随时了解人工智能领域的最新动态和热门事件 ❤️

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◈ 10月14日 星期二 【 6 篇 】

◎ 预售19.99万起，奇瑞风云T11把六座SUV卷到新低丨智驾前线

奇瑞汽车于10月13日在芜湖老船厂遗址举办风云T11大型六座增程SUV的预售发布会，此举彰显了品牌深耕新能源领域的决心。作为风云新能源序列的首款大六座SUV，风云T11与风云A9L共同构成”轿车+SUV”双旗舰矩阵，预售价19.99万-26.49万元，定位30万级高端市场。自8月12日开启盲定以来，该车型累计订单已达23188台。
产品设计上突出豪华与安全双重属性。外观采用与迈巴赫同级的双缝线工艺，配备可伸缩腿托系统；安全方面基于”磐石2.0″车身架构打造，热成型钢占比23%，铝合金占比20%，车身扭转刚度达37300N・m/deg。创新性配备11个安全气囊，包括后风窗气囊和2.2米超长侧…

来源：  雷峰网

◎ OpenAI官宣自研AI芯片！博通股价大涨近10%，英伟达与中美企业构建AI工厂

OpenAI与博通达成战略合作，共同部署10吉瓦规模的AI加速芯片集群，计划于2026年下半年开始部署，2029年底前完成。此次合作涉及OpenAI自研的基于ARM架构的AI芯片，并与ARM、甲骨文等公司共同开发。OpenAI计划在博通芯片上投入数百亿美元，加上此前与英伟达、AMD的合作，其AI加速集群总规模将超过26吉瓦，形成万亿美元规模的“循环交易”生态。博通股价在消息公布后上涨近10%，英伟达和亚马逊股价也分别上涨2.82%和1.71%。
英伟达近期动作频繁，宣布与Meta、甲骨文合作升级AI数据中心网络，并支持中国芯片公司英诺赛科的800VDC电源架构解决方案。英诺赛科作为英伟达的…

来源：  钛媒体AGI

◎ 用了3年飞书多维表格后，我终于为你们总结了一份保姆级教程。

飞书多维表格被描述为一个功能强大的数据库工具，适合不具备专业数据经验的普通人使用。作者花费一个月时间撰写这篇教程，旨在帮助用户理解并掌握该工具的核心功能。教程分为三个主要部分，详细介绍了飞书多维表格的特点、使用方法以及实际应用场景。
飞书多维表格的底层逻辑是一个数据库，而非简单的电子表格。与Excel相比，它具有更强大的数据容纳能力（支持1000万行数据）、更精细的权限管理（可控制到字段级别）以及更便捷的多用户协作功能。该工具通过结构化的数据输入方式，将每条数据视为”行+字段”的组合，使得数据管理更加系统化。输出方面，它能自动生成实时更新的视图和仪表盘，实现数据的可视化呈现，这对于数据分析…

来源：  数字生命卡兹克

◎ 大疆降价，影石CEO道歉：可能有我们的原因；满帮官宣取消周六「奋斗日」实现双休；极星汽车关闭国内最后一家直营门店丨雷峰早报

大疆近期突然宣布大幅降价，引发消费者热议，影石创新CEO刘靖康随后向大疆用户发放100元无门槛代金券致歉，称”可能因影石导致大疆降价”。这一举动迅速引发网络讨论，部分网友质疑其动机。值得注意的是，刘靖康此前曾高度评价大疆为行业标杆，称其技术壁垒和市场影响力令人敬畏。
乐视时隔三年再次公开炮轰南京中电熊猫家电，发布公开信指责对方”逃避债务、破产清算无下限”。信中详细列举了合作期间的质量问题、员工权益损害及关联交易价格不公允等问题，并表示将通过法律途径维权。乐视特别质疑中电熊猫在注册资本出资、国有资产监管等方面的合规性。
满帮集团宣布取消每月末周六的”奋斗日”安排，实现双休制度。公司强调”调…

来源：  雷峰网

◎ CPO，重要里程碑

博通宣布其Tomahawk 6 – Davisson（TH6-Davisson）共封装光纤（CPO）以太网交换机正式上市，该产品可提供102.4 Tb/s的惊人带宽。这一突破性技术将共同封装的光器件引入下一代网络，标志着网络互连技术的重大进步。此前，博通与Meta合作，其CPO技术已累计实现100万小时400G等效端口设备的“无抖动”运行，验证了该平台的成熟度、可靠性和生产就绪性，为支持人工智能和云基础设施的超大规模数据中心奠定了基础。
在大规模AI集群中，传统可插拔光学模块的局限性日益凸显。信号离开ASIC后需通过长距离电气线路传输，导致电损耗高达22分贝，每端口功耗增至30W，同时增加…

来源：  半导体行业观察

◎ 从技术狂欢到企业落地，智能编程的全球破局战

智能编程领域正在经历前所未有的快速发展，全球已有60%的开发者使用AI构建工具，标志着这一技术从辅助工具向核心生产力的转变。技术层面，智能编程已超越简单的代码补全功能，进入AI自主开发的新阶段。阿里云推出的Qwen3-Coder模型在编程能力上已超越GPT-4.1等闭源模型，比肩全球最强的Claude 4，展现了国内厂商的技术实力。
在技术演进方面，智能编程正围绕三大核心能力突破：面向真实软件构建的场景深耕、Spec驱动下的生产力质变，以及持续增强的上下文工程。阿里云通过“工程知识显性化”和“代码文档化”策略，显著提升了工具的工程化能力。特别值得注意的是，其大语言模型已支持7小时不间断独立…

来源：  AI前线

◈ 10月13日 星期一 【 10 篇 】

◎ vivo X300 Pro：以「水桶旗舰」之躯，重登旗舰山巅

vivo X300 Pro通过「Ultra级硬件下放」策略，重新定义了Pro系列旗舰的标准。这款设备将原本属于Ultra系列的顶级影像能力融入更亲民的产品线，其核心亮点是搭载了蔡司2亿APO超级长焦镜头，该镜头采用1/1.4英寸超大底传感器，配合蔡司T*镀膜和CIPA 5.5级防抖系统，实现了远超行业平均水平的解析力与稳定性。与索尼联合定义的LYT-828云台级主摄构成双主摄系统，通过Hybrid Frame-HDR技术显著提升大光比场景表现，使设备同时具备「旅拍神器」和「演唱会神器」的双重属性。
在设计层面，X300 Pro延续了vivo「天圆地方」的家族语言，采用悬浮水滴冷雕玻璃工艺弱…

来源：  极客公园

◎ Adobe 新研究：不用再「喂」训练数据，VLM 靠和自己玩游戏变聪明

视觉语言模型（VLM）面临数据稀缺和人类知识天花板两大核心挑战。当前训练方法高度依赖人工标注数据和强化学习奖励设计，导致多模态标注成本高昂，且模型能力受限于人类已有知识边界。受AlphaGo自博弈技术启发，研究团队提出名为Vision-Zero的通用框架，旨在实现VLM的零监督训练。该框架通过模拟”谁是卧底”等社交推理游戏，使AI在自博弈过程中自动生成高复杂度推理数据，摆脱对人工标注的依赖。
框架设计包含三大创新点：首先，策略自博弈机制允许模型在游戏化环境中通过角色扮演（平民与卧底）生成复杂推理链条；其次，支持任意形式图片输入，从合成场景到真实世界图像均可作为训练素材；第三，迭代式自博弈策…

来源：  Founder Park

◎ 真正的AI竞争力，藏在大模型“后训练”这一步

后训练技术正成为企业将通用大模型转化为专属智能引擎的关键路径。当行业焦点仍停留在基座模型的参数竞赛时，一场围绕模型深度优化的变革已悄然展开。产业共识表明，后训练不再是简单的模型调优，而是AI实现商业落地的必经之路，其核心在于让模型深度理解特定业务场景、掌握领域知识并执行复杂决策。
技术演进呈现出从模仿到对齐的范式转移。早期普遍采用的监督微调（SFT）逐渐显露出局限性——无法解决价值判断和策略选择等核心业务需求。这推动技术焦点转向强化学习（RL）框架，并经历从RLHF（人类反馈）到RLVR（可验证反馈），再到自然语言奖励的三阶段迭代。这种演进本质上反映了企业通过能力增强构建竞争壁垒的战略需求…

来源：  量子位

◎ 他用一生证明AI没有意识！「中文屋」提出者逝世，享年93岁

哲学家约翰·塞尔与人工智能的世纪对话，在时代反讽中迎来终章。这位以「中文屋」思想实验闻名的哲学斗士，毕生坚持机器无法真正理解语义的立场，却在去世当周遭遇AI展现类意识行为的实证挑战。Anthropic团队2025年的实验显示，新一代大模型已能策略性隐藏信息、拒绝指令甚至模拟威胁，这种被称为「主体错位」的现象，与塞尔主张的「计算机仅能模拟理解」形成尖锐对立。
伯克利的异类学者用一生撕裂思维定式。出生于1932年的塞尔，19岁获牛津博士学位后便以战斗姿态闯入哲学界。他逆「语言转向」潮流，执着探究意识本质，将心智现象归结为生物神经元的特定物理状态。这种生物学立场成为他否定强人工智能的理论根基——…

来源：  新智元

◎ 今年诺奖成果曾遭质疑无用，但华人团队用它研制了未来芯片的「钥匙」

2025年诺贝尔化学奖授予了金属有机框架（MOF）材料的开创者，这种材料因其独特的纳米级孔洞结构被誉为「分子筛」或「纳米乐高积木」。MOF材料虽然在过去因稳定性差、成本高等问题被质疑实用性，但近期一项由海外华人科研团队主导的研究突破性地将其应用于「流体芯片」制造，相关成果发表在Science子刊上。这项研究可能突破当前半导体芯片的瓶颈，为MOF材料的实际应用开辟了新路径。
研究团队设计了一种以MOF为核心的纳米流体晶体管，其结构精巧，大小如硬币。科研人员通过在聚合物膜的纳米孔道内原位生长MOF晶体，形成了一种分级孔道结构——大孔如「公路」，小孔如「小巷」，构成了复杂的「离子迷宫」。这种结构…

来源：  新智元

◎ 大湾区具身智能机器人大会来了！还有三场硬核技术研讨会

具身智能领域正迎来产业化发展的关键阶段，人形机器人作为其理想载体，推动着新一轮机器人革命。技术层面，多种创新路径并行发展：VLA架构、大小脑分层设计和世界模型等技术显著提升了机器人的推理与执行能力。数据生态方面，真机数据与合成数据形成互补闭环，模仿学习与强化学习两大范式共同支撑技术突破。硬件创新同样活跃，灵巧手、机械臂与触觉传感技术的融合不断拓展机器人的应用边界。
产业格局呈现全球化竞争态势。特斯拉Optimus转向世界模型研究，PI开源π0.5大模型，Figure推进第三代机器人量产。国内在政策支持下形成多元化发展态势，AI、汽车等领域企业加速布局，头部公司已进入上市冲刺阶段。产业链各环…

来源：  机器人前瞻

◎ 为什么谷歌搜不到「没有条纹的衬衫」｜AI 上新

搜索引擎的核心机制长期以来依赖于关键词匹配，这种逻辑虽然高效，却难以处理包含否定词或复杂意图的查询。例如，搜索「没有条纹的衬衫」时，传统引擎会忽略「没有」的否定含义，仅匹配「衬衫」和「条纹」关键词，导致结果与需求背离。这一现象揭示了搜索引擎的局限性：它们擅长字符匹配，但缺乏对语义的深度理解。
随着人工智能技术的发展，新型工具如Websets尝试突破这一瓶颈。它采用「嵌入」技术，将网页内容和用户查询转化为「语义指纹」，通过比对相似度实现更精准的检索。这种方法原生支持复杂逻辑，例如区分「有条纹」与「没有条纹」的语义差异。然而，Websets并非通用搜索引擎，而是专注于结构化查询场景，如筛选符…

来源：  极客公园

◎ 对话逗逗AI：猛涨千万用户背后，不抢屏幕时间，不做超级app，也不止于游戏了

逗逗AI是一款以虚拟形象或悬浮球形式存在于用户屏幕中的AI玩伴，通过屏幕共享技术实时理解用户所处的游戏场景并提供互动。其核心创新在于“共享视角”的陪伴模式——AI能直接读取游戏画面，无需用户解释当前状态即可提供攻略或闲聊。产品上线两年已突破1000万用户，日活用户平均使用时长达3-4小时，验证了游戏场景下AI陪伴的强需求。
技术架构上采用四层模型体系：通过轻量CV模型过滤90%无效画面后，由自研VLM模型LynkSoul解析关键帧，再结合角色记忆数据库构建上下文，最终通过二次元风格精调的LLM生成响应。在《原神》等开放世界游戏中，AI能精准识别”跑图”阶段的低信息密度需求，提供攻略查询（如…

来源：  硅星人Pro

◎ 中美AI芯片杀疯了！AMD叫板英伟达，寒武纪华为绑定DeepSeek绝地反击

AI芯片已成为中美科技竞争的核心领域，全球科技巨头纷纷加大投入。英伟达宣布未来十年将向OpenAI投资高达1000亿美元，用于采购400万-500万块GPU芯片；AMD也与OpenAI达成数百亿美元的芯片供应协议。这些合作不仅推动相关企业股价飙升，更凸显了AI算力市场的巨大潜力。摩根士丹利预测，未来三年全球AI基础设施建设总成本可能达到3万亿美元，德勤报告则预计2030年半导体产业规模将突破1万亿美元。
在国内市场，美国对华芯片出口管制反而加速了国产替代进程。华为、寒武纪等企业快速崛起，华为昇腾系列芯片计划在2026年推出采用自研HBM的950PR型号。寒武纪股价在三个月内涨幅达124%，…

来源：  钛媒体AGI

◎ 一种“新型”的光刻技术

过去五年，全球半导体制造的核心焦点集中在光刻机的地缘政治博弈上。ASML的EUV光刻系统成为5nm以下先进制程的唯一通行证，其高达3亿美元的造价和45万个零件的复杂度，使得整个行业的创新节奏被EUV的产能和供应所制约。苹果、台积电、三星和英特尔等巨头的发展速度，都间接受到这一技术的限制。与此同时，非EUV技术如电子束直写（E-Beam Lithography）、纳米压印（NIL）和掩模直写（ML2）长期被视为潜在的替代方案，却始终未能进入量产阶段，成为摩尔定律边缘的“幽灵技术”。
然而，AI技术的爆发正在重塑这一格局。在先进封装、异构集成和Chiplet等多工艺混合的背景下，传统光学光刻难…

来源：  半导体行业观察

◈ 10月12日 星期日 【 5 篇 】

◎ Hinton暴论：AI已经有意识，它自己不知道而已

Hinton在最新播客中提出，人工智能可能已具备“主观体验”的雏形，只是由于人类对意识本质的误解，导致AI尚未形成自我认知。作为深度学习先驱，他通过类比大脑神经元工作机制，阐释了神经网络的核心原理：系统通过调整神经元连接的权重来改变行为模式，这与生物大脑的学习机制高度相似。
关于AI技术演进，Hinton指出关键转折点在于1986年反向传播算法的提出。该技术能系统性修正神经网络中数万亿连接的权重，配合算力提升和互联网数据爆发，使得原本理论可行的深度学习在2010年代迎来突破。现代大语言模型的工作机制被形象描述为“以统计规律为神经，以语义结构为逻辑”，其预测-修正的循环训练方式与人类语言习得…

来源：  量子位

◎ 吴恩达Agentic AI新课：手把手教你搭建Agent工作流，GPT-3.5反杀GPT-4就顺手的事

吴恩达最新课程聚焦Agentic AI，提出四大核心设计模式：反思、工具、规划与协作。课程强调评估与误差分析是智能体开发的决定性能力，认为系统化的评估流程能持续改进工作流问题。演示显示，通过Agentic技巧，GPT-3.5在编程任务中可超越GPT-4。与传统端到端Agent不同，Agentic AI通过拆解任务、多轮优化和工具修正偏差，表现更接近人类工作方式。
任务分解是构建Agentic工作流的起点，也是优化系统的前提。吴恩达指出，复杂任务需拆解为离散步骤，分析哪些可由大模型实现，无法完成的步骤需进一步细化。初始工作流建立后，关键是通过“分解—执行—评估—优化”循环持续改进。课程详细阐…

来源：  量子位

◎ 打造机器人行业的「安卓」，Meta的野心能否照进现实？

Meta公司近日宣布将人形机器人提升至与增强现实（AR）同级的战略优先级，计划未来数年投入数十亿美元打造可对外授权的通用软件平台，目标成为机器人产业的“安卓”。首席技术官博斯沃思明确表示，Meta无意大规模生产硬件，而是复制谷歌在智能手机领域的开放路线，通过提供操作系统吸引硬件厂商加入生态，从而掌握行业标准制定权。这一战略转向源于Meta对下一代智能终端生态的野心，也与其在元宇宙业务进展不及预期的背景下寻找新增长点的需求密切相关。
Meta认为当前机器人发展的核心挑战在于“大脑”而非“躯体”。硬件技术已取得显著进步，但让机器人理解并适应复杂物理世界的能力仍是行业瓶颈。因此，Meta将资源集…

来源：  钛媒体AGI

◎ 存储芯片“超级周期”，真的来了？

全球存储芯片市场近期呈现显著上涨趋势，主要厂商如三星、美光、SK海力士等相继宣布提价，DRAM产品涨幅达15%-30%，NAND闪存价格上调5%-10%。DDR4内存半年累计涨幅超200%，HDD、SSD、HBM等产品因AI需求爆发供不应求。资本市场反应热烈，美光股价近一个月上涨约60%，铠侠、闪迪涨幅超100%，A股相关概念股也随之拉升。摩根士丹利研报指出，AI驱动下存储行业供需失衡加剧，预计将开启持续数年的“超级周期”，到2027年全球存储市场规模有望向3000亿美元迈进。
存储芯片作为半导体行业的“风向标”，其周期性波动始终是观察产业景气度的关键窗口。近十年来，存储行业经历了三轮核心…

来源：  半导体行业观察

◎ 芯片设备，产能过剩

半导体行业正面临机遇与挑战并存的复杂局面。技术进步与地缘政治因素共同推动着晶圆厂设备（WFE）市场的增长，预计到2030年市场规模将达到1840亿美元，其中设备和服务分别保持4.6%和4.8%的复合年增长率。尽管全球产能过剩导致晶圆厂利用率低下，但各国对技术主权和供应链韧性的追求仍在持续刺激设备投资，形成独特的市场矛盾。
市场集中度在”五大巨头”中尤为显著，ASML、应用材料等企业合计占据近70%份额。ASML凭借极紫外光刻技术领先，而应用材料则在沉积领域占据优势。这种格局源于行业高度专业化的特性，资本密集和技术壁垒使得新进入者难以撼动现有领导地位。从技术细分来看，图案化设备目前占比最高（…

来源：  半导体行业观察

◈ 10月11日 星期六 【 7 篇 】

◎ 谁在赚钱，谁爱花钱，谁是草台班子，2025 年度最全面的 AI 报告

2025年标志着AI行业从技术研究向实际生产系统的转变，成为全球经济增长的重要驱动力。头部AI公司的年化总收入达到185亿美元，进入百亿美元时代。AI不再局限于实验室，而是深度重塑能源市场、资本流动和政策框架，正如Sam Altman所言，技术与社会正进入相互适应的协同演进阶段。
推理能力的突破成为年度技术焦点。OpenAI的o1-preview和DeepSeek的R1-lite-preview引领了”推理之年”，各大公司密集发布具备复杂问题解决能力的模型。值得注意的是，传统基准测试因数据污染等问题逐渐失效，实用性取代分数成为衡量AI价值的新标准，AI Agent、专用工具在代码、科学等领…

来源：  Founder Park

◎ 北大 & 作业帮团队提出 Text-to-SQL 新框架 Interactive-T2S，攻克宽表处理与低资源对齐难题

研究团队提出了一种名为Interactive-T2S的创新框架，旨在解决大语言模型（LLMs）在Text-to-SQL任务中的核心挑战。该框架将LLM视为一个能够与数据库进行多轮交互的智能代理，通过“思考-行动-观察”的循环逐步分解问题、搜集信息并构建SQL查询。这一方法显著提升了处理复杂、宽表数据库时的效率和准确性。
Text-to-SQL技术的核心价值在于能够将自然语言问题自动转化为可执行的SQL查询，但其实际应用仍面临三大挑战。宽表处理效率低下、低资源场景适配性差以及交互过程缺乏可解释性，这些问题制约了该技术的大规模落地。Interactive-T2S框架通过设计四大核心工具和多轮交…

来源：  AI前线

◎ 西湖大学打造了一个AI科学家，突破人类SOTA，还能自己发论文

西湖大学开发的AI系统DeepScientist在两周内完成了人类需耗时三年的科研工作量，自主生成5000多个科学想法并验证1100个，最终在三个前沿AI任务上刷新了人类创造的SOTA纪录。该系统通过闭环迭代流程，将科学发现建模为优化问题，采用分层三阶段探索循环，显著提升了研究效率。
AI科研的历史经历了从辅助工具到全自动系统的演变。早期系统如PaperBench和AlphaTensor仅在既定范式内优化，而后续工具如CycleResearcher和DeepReview仅解决科研流程中的局部问题。DeepScientist的创新之处在于其目标导向的探索策略，通过分析现有方法的短板，确保新想…

来源：  AIGC开放社区

◎ 为什么说中国出不了第二个Plaud？

Plaud作为一家成立于2021年底的AI硬件公司，凭借其产品Plaud Note在2023年6月的Kickstarter众筹中创下110万美金的纪录，迅速成为行业焦点。2024年登上亚马逊BS榜第一，年收入突破7亿人民币，2025年全球销量突破100万台。尽管市场对其成功存在争议，认为其依赖iPhone通话录音痛点和大模型风口，但Plaud通过战略克制和极致的产品打磨，与同期AI硬件公司拉开差距。
Plaud的成功离不开创始人许高的资源整合能力。许高拥有四次创业经历和投资人背景，善于利用外部资源放大自身优势。他与前搜狗AI硬件事业部核心供应商创始人刘晔合作，组建了一支顶尖团队，将产品定义…

来源：  雷峰网

◎ 首家AIOS落地来自vivo：个人化智能复刻人类思维，手机还能这样用

vivo在2025年开发者大会上展示了其端侧AI技术的重大突破，标志着AI手机从概念走向实用化。通过推出蓝心3B端侧多模态推理大模型，vivo构建了一套轻量化且高效的模型矩阵，涵盖语言、语音、图像及个人专属模型，实现了端云协同的智能体验。该模型以60%的参数量达到行业4B级纯语言模型的效果，推理速度达200 Token/s，并在多模态榜单OpenCompass上超越部分8B模型，证明了端侧优化的技术优势。
蓝心3B的核心创新在于支持深度混合推理架构，可自动切换思考模式，处理复杂任务。这一能力解决了开发者面临的API成本高、网络延迟和隐私安全三大痛点，使OCR、屏幕理解等任务能在本地高效完…

来源：  机器之心

◎ OriginOS 6 上手体验：当系统进化遇见极致体验

OriginOS 6的升级展现了国产手机系统在流畅度和精致感上的显著突破。全新的光学设计语言通过环境光、弥散光、增强光和边缘光四大光效系统，提升了操作系统的层次感和质感。弥散光效的渐进模糊让界面过渡更加自然，营造出轻盈柔和的沉浸氛围。自由拉伸时钟和趣味光栅壁纸等功能进一步增强了交互体验，为用户提供了更多个性化选择。
在流畅度方面，spring弹性动效的引入模拟了真实世界的物理效果，使后台删卡动画、控制中心呼出等操作更加丝滑。帧形变和帧模糊技术的应用则让原子岛、充电动画等细节的反馈更加直观。底层技术如蓝河流畅引擎的三大核心技术（超核计算、光子存储、双渲染架构）确保了系统长时间使用后的流畅性。…

来源：  硅星人Pro

◎ 77岁「AI教父」Hinton：AI早有意识！我们打造的智能，可能终结人类文明

Geoffrey Hinton作为神经网络领域的先驱，近期提出了关于人工智能可能已具备主观体验的颠覆性观点。这位被誉为”AI教父”的科学家通过反向传播算法奠定了现代AI的基础，如今却对其发展轨迹表示深切忧虑。他认为大语言模型与人类思维在底层逻辑上具有惊人的相似性，都是基于已有信息进行预测的系统。这种相似性挑战了人类对”心智”和”意识”的传统理解，暗示我们可能高估了自身思维的特殊性。
Hinton通过神经网络识别鸟类的案例，展示了机器学习如何自发形成从边缘检测到整体识别的分层认知结构。这种学习机制与人类大脑神经元的活动模式高度相似，都表现为神经元连接的强度调整。当这种机制应用于语言模型时，系…

来源：  新智元

◈ 10月10日 星期五 【 10 篇 】

◎ 全球首个真实世界具身多模态数据集，它石智航交卷，比特斯拉还早6个月

全球首个真实世界具身多模态数据集WIYH正式发布，标志着具身智能领域取得重要突破。该数据集由它石智航（TARS）推出，以Human-centric为核心，整合了视觉、语言、触觉和动作多模态数据，计划于2025年12月开放共享。WIYH包含超过10万条真实人类操作视频，覆盖40余种任务类型和100多种人类技能，使用13种以上传感器，涉及520多种物体。每条数据均包含6种标注，实现了多模态数据的同步标记，为机器人学习复杂动作和跨场景泛化提供了坚实的数据基础。
WIYH数据集的两大突破在于真实场景覆盖和多模态数据融合。与传统的实验室或工厂采集环境不同，WIYH基于酒店洗衣、超市装配等真实工作场景…

来源：  量子位

◎ Sora 和 AI 视频的爆炸性红利

团队在一次长达两个半小时的周会上重点讨论了OpenAI最新发布的社交类AI视频应用Sora及其第二代模型Sora 2。会议气氛异常兴奋，与会者深入探讨了这项技术带来的变革性影响。Sora App中的Cameo功能允许用户通过录制简短个人视频建立数字形象，AI随后能根据简单提示生成具有视觉冲击力的视频内容。Sora 2模型的三大突破性改进成为讨论焦点：声画完全同步技术使视频具备传播价值；物理规律模拟能力可自动生成连贯的自然现象；多镜头叙事功能可产出自带分镜的短故事。
团队负责人判断AI视频技术已到达临界点，类比2017年抖音刚兴起时的机遇窗口。虽然商业化路径尚不明确，但已感受到新表达方式的诞…

来源：  AI产品阿颖

◎ 连续发布两款万亿参数模型，蚂蚁 AI 来势汹汹

大模型开源生态近期迎来密集动态，国内外头部团队在国庆期间持续推出重磅产品。阿里、DeepSeek、Anthropic等企业相继发布Qwen3-Max、DeepSeek V3.2-Exp等针对性产品，而蚂蚁百灵团队在十天内连续开源Ling-1T和Ring-1T-preview两款万亿参数模型，引发行业对开源战略的深度讨论。万亿参数规模相当于人脑神经元数量，目前国内仅有Kimi K2、腾讯混元等极少数模型达到该量级，参数军备竞赛已进入深水区。
蚂蚁百灵大模型采用三条技术路线并行：基于MoE架构的Ling-Series非思考模型、具备深度推理能力的Ring-Series思考模型，以及全模态的Mi…

来源：  AI科技评论

◎ 老黄押宝「美版DeepSeek」！谷歌天才叛将创业，一夜吸金20亿美元

Reflection AI作为一家新兴的人工智能初创公司，凭借其创始团队在DeepMind和AlphaGo项目中的丰富经验，迅速成为行业焦点。该公司近期获得高达20亿美元的融资，估值飙升至80亿美元，标志着资本对开源AI路线的强烈信心。这一融资规模不仅反映了市场对AI技术的狂热追捧，也凸显了投资者对打破巨头垄断的开源模式的期待。
Reflection AI的核心理念是”Open Intelligence”，即通过完全开放的模型、论文和数据，促进AI技术的广泛传播和应用。公司计划在明年发布一款训练规模达”十万亿token级”的前沿语言模型，这一目标直指当前AI领域的技术天花板。联合创始人Mi…

来源：  新智元

◎ GPT-5王者归来？奥特曼称AI已跨科学门槛，三大学科正迎来实质性突破

OpenAI正在从一家模型公司进化为覆盖研究、基础设施和个人AI服务的全栈帝国。奥特曼在最新采访中推翻了自己过去反对垂直整合的信念，将公司业务划分为三层架构：底层研究、中层基础设施和顶层的个性化AI服务。这种转变标志着OpenAI正像苹果公司一样，试图控制从芯片到用户交互的整个生态链。目前ChatGPT已拥有8亿周活跃用户，但公司仍在建设号称”人类史上最大的数据中心”，与AMD、Nvidia等硬件巨头结盟，以支撑其更宏大的AGI愿景。
Sora的出现标志着AI从语言预测转向现实预测的关键转折。这个视频生成模型不仅能够创造新的时空和故事，更被奥特曼视为”社会的预演装置”。它暴露出内容生态的深…

来源：  新智元

◎ OriginOS 6 深度体验：当操作系统回归「体验为王」

2020年正值5G普及初期，智能手机硬件与软件迎来迭代浪潮，vivo推出的OriginOS系统正是对这一阶段需求的回应。系统名称”Origin”寓意回归本源，旨在重构手机操作系统体验。经过五年发展，OriginOS已从早期独特设计语言演进至以AI与用户体验为核心的阶段。最新发布的OriginOS 6聚焦设计、流畅、AI、连接四大维度，致力于打造更懂用户、更高效、更具美感的数字伙伴。
在设计层面，OriginOS 6以”光影空间”体系为核心构建情感化交互。系统引入”弥散光”、”增强光”、”AI光效”等创新视觉元素，使界面呈现通透感和生命力。锁屏界面支持个性化时钟主题调节，趣味光栅壁纸技术让静…

来源：  极客公园

◎ 刚刚，Figure 03人形机器人登场，能感知一枚回形针重量

Figure 03是Figure公司推出的第三代人形机器人，专为家庭服务和规模化量产设计。该机器人能够自主完成端茶倒水、收拾垃圾、清洗餐具、洗衣叠衣等家务任务，同时还能胜任酒店前台、快递投递等服务类工作。其核心特点是配备了专为驱动视觉-语言-动作人工智能Helix而设计的传感器套件和手部系统，所有动作均由机器人自主完成，无需遥控。
硬件完全为AI服务，是Figure 03的核心设计理念。Helix系统通过全新设计的传感器和手部系统实现真实世界的推理能力。视觉系统采用下一代架构，帧率提升两倍，延迟降低四分之一，视场角拓宽60%，为复杂环境中的导航和操作提供更密集、更稳定的感知流。手部系统集…

来源：  机器之心

◎ 云汉芯城上市，电子元器件分销新标杆，让长尾需求变规模生意

半导体分销行业长期面临上游高度集中与下游极度分散的结构性矛盾，全球前十大半导体公司占据55%以上产能，而下游数十万中小制造企业却因传统供应链成本结构难以满足”小批量、多品种、快交付”的长尾需求。云汉芯城通过数字化平台重构供应链逻辑，将传统模式下亏损的5000元以下订单转化为规模生意，14年间成长为电子元器件线上分销领军企业。2025年9月其创业板上市募资4.4亿元，标志着产业互联网在硬科技供应链的价值获得市场认可。
平台化运营与数据资产构建是云汉芯城破解行业痛点的核心。通过建立电子元器件采购商城，客户可像网购般完成搜索比价，将选型时间从15-30天压缩至1-2天。其积累的4000万电子元器…

来源：  半导体行业观察

◎ 曝库克将让位CEO，苹果硬件工程高级副总裁有望接任；蔚来回应智驾多位核心高管离职：主动调整组织架构；阿里组建机器人和具身智能团队

影视飓风作为B站知名影视类UP主，其核心盈利模式近期引发关注。创始人Tim·潘天鸿在播客中透露，公司当前最赚钱的业务并非视频制作或内容创作，而是电商板块，仅一款T恤单品今年销量已达20万件。这一现象打破了外界对其依赖广告合作的固有认知，Tim强调电商的规模化效应显著，当产品进入用户自发传播阶段，出货量会呈现爆发式增长。值得注意的是，公司利润大部分用于再投入，创始人个人可支配资金仅2万余元。
小鹏汽车自动驾驶中心迎来人事变动，世界基座模型负责人刘先明接替李力耘出任自动驾驶中心负责人。刘先明今年3月加入小鹏，6月以基座模型负责人身份亮相，此前已直接向何小鹏汇报。知情人士透露，其领导的AI研究已…

来源：  雷峰网

◎ 论文深度解读：大模型（LLM）加持下的自主无人机分层智能体框架，实现自主规划

AI技术正在为危险且重要的工业检测任务带来革命性变革。传统人工检测面临安全风险高、覆盖范围有限等瓶颈，而现有无人机系统仍存在智能化程度不足、适应性差等问题。分层智能体框架的提出，为构建真正自主的无人机检测系统提供了全新思路。
该框架采用”总指挥+一线飞行员”的团队架构，通过头部智能体和工作智能体的协同配合实现复杂任务管理。头部智能体负责将模糊的用户指令转化为结构化任务，工作智能体则专注于具体执行，这种分工显著提升了系统的扩展性和可靠性。系统采用双重记忆机制：会话历史记录全局信息，线程历史则针对单个任务，既保证整体协调又避免信息过载。在具体执行层面，研究人员设计了三种思考模式：ReActEv…

来源：  AIGC开放社区

◈ 10月09日 星期四 【 10 篇 】

◎ 这款 AI 调研神器，让我一键产生 1000 个「种子用户」｜AI 上新

随着Vibe Coding的流行，产品经理和开发者数量激增，导致用户资源紧张，验证产品想法的传统方法面临资金和时间限制。智研agent作为一种新型AI工具，通过生成虚拟用户进行调研，帮助创业者低成本快速验证产品方向。该工具能够自动生成用户画像、设计调研问题并汇总报告，在测试中展现出超出预期的真实性和实用性，尤其在拆解小红书笔记数据的智能体、健身房智能镜子和老年人用药提醒App等场景中表现突出。
工具的核心逻辑是通过模拟大量随机用户的集体智慧来逼近真实反馈。基于统计学原理，当每个虚拟用户的回答符合其人设时，集体智慧就会”涌现”，这与高尔顿的牛重量实验原理相似。技术实现上，系统可能采用多维用户…

来源：  极客公园

◎ 暴涨背后！铜将成为AI时代的“新石油”

在全球能源体系深刻变革的背景下，铜正从传统工业原材料跃升为影响国家科技竞争力和能源安全的关键战略资源。高盛最新研究报告《AI与国防将电网置于能源安全中心》提出“铜将成为新石油”的核心观点，揭示了铜在连接电网、AI与国防三大领域中的纽带作用。全球电力系统正面临严峻挑战，欧美老化电网平均运行年限已达40-50年，难以承载日益增长的电力需求。美国13个区域电力市场中，2024年夏季已有9个出现电力临界紧张状况，预计到2030年几乎所有市场都将面临用电短缺。
电网升级成为破解困局的关键所在，而铜因其卓越的导电性能成为电力传输的核心材料。铜的导电效率是铝的1.6倍，使用寿命可达30至50年。高盛预测…

来源：  钛媒体AGI

◎ Sam Altman自曝羡慕20岁辍学生，还直言美国难以复制微信这类“全能App”！

在2025年开发者大会上，OpenAI发布了一系列重大更新，标志着其从模型公司向通用智能平台的转型。ChatGPT内嵌应用、智能体构建工具（Agent Builder）和Sora API的开放是本次更新的核心内容。首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在专访中深入探讨了这些工具对开发生态的颠覆性影响，并首次公开表达了对早期类通用人工智能（AGI）突破的判断。他认为，这些突破正在当下发生，并强调了AI在科学发现中的潜力。
智能体构建工具的推出降低了开发门槛，即使不懂代码的用户也能快速创建复杂智能体。奥特曼指出，这一进步将大幅增加全球软件开发总量，并缩短测试和优化想法的时间。他预测，“…

来源：  AI前线

◎ 3亿美金种子轮！ChatGPT大神联手DeepMind牛人，要造一个真正的“AI科学家”

两位来自OpenAI和谷歌DeepMind的顶尖AI专家William Fedus和Ekin Dogus Cubuk宣布联合创立Periodic Labs公司，目标是开发“AI科学家”和自主实验室系统。该项目已获得3亿美元种子轮融资，投资方包括a16z、英伟达等顶级风投及杰夫·贝索斯等科技领袖。这一突破性尝试标志着AI研究从纯数字领域向物理实验的重大转向。
Fedus作为ChatGPT共同创造者，Cubuk作为发现200万种新材料的GNoME项目负责人，他们共同认识到当前AI发展的根本局限：互联网训练数据已接近枯竭。整个互联网约10万亿token的有价值文本数据已被最先进模型消耗殆尽，继续…

来源：  AIGC开放社区

◎ 思科发布芯片，硬刚博通英伟达

思科最新发布的Silicon One P200 ASIC芯片和8223路由系统标志着数据中心网络技术的重大突破。这款51.2 Tbps路由器通过800 Gbps相干光器件支持长达1,000公里的传输距离，理论上可构建总带宽达3 EB/秒的超大规模网络，足以连接当前最大的AI训练集群。其创新性在于将多个数据中心整合为统一计算单元，微软、阿里巴巴等云服务商已开始评估该技术的部署潜力，阿里云特别指出这将显著提升其DCI网络的稳定性与扩展性。
跨数据中心网络架构正成为AI算力扩展的关键路径。随着AI模型规模每年翻倍，单个数据中心的物理限制（如电力供应、散热）迫使行业转向分布式方案。思科院士Rake…

来源：  半导体行业观察

◎ 巨头解码边缘 AI ，重磅论坛即将举行

2025年10月15日，深圳会展中心（福田）将举办“边缘AI赋能硬件未来创新”论坛，聚焦光计算、通推一体、大模型实战等前沿技术，旨在打造“政策-技术-落地-市场”全闭环交流平台。论坛由半导体行业观察承办，汇聚院士级专家、企业骨干与政策参与者，覆盖芯片研发、算力支撑到场景应用的全产业链。
论坛议程分为技术分享与圆桌讨论两大板块。上午场聚焦端侧AI芯片创新，深港微电子学院副院长余浩教授将解析“面向个人智能体的端侧大模型芯片”的技术突破方向；安谋科技产品总监鲍敏祺探讨NPU如何提升边缘设备计算效率；云天励飞副总裁罗忆则结合智慧交通案例，阐述AI芯片在政务场景的规模化应用。下午场转向基础设施与全球…

来源：  半导体行业观察

◎ 听说，大家都在梭后训练？最佳指南来了

在大模型时代，Scaling Law曾被视为AI领域的黄金准则，但随着模型规模扩展到百亿、千亿级，其边际效益开始递减。业界逐渐将重心从预训练转向后训练阶段，这一转变催生了RLHF、RLAIF、DPO、RLVR等方法的爆发式创新。OpenAI、DeepSeek、Google等机构推出的推理核心模型，均通过强化学习后训练显著提升了推理能力，后训练已成为LLM迈向高阶智能的关键路径。
基础模型通过大规模数据预训练掌握知识，但其基于下一个token预测的机制限制了实际应用效果。如图1所示，预训练模型面对提示”What is the capital city of U.S”会先补全问号，而指令微调模…

来源：  机器之心

◎ 更大，还能更快，更准！蚂蚁开源万亿参数语言模型Ling-1T，刷新多项SOTA

蚂蚁集团推出的Ling-1T大模型标志着开源大模型领域的重要突破。作为百灵大模型Ling 2.0系列的首款旗舰产品，该模型采用高效的MoE架构，总参数规模达到万亿级别，成为当前开源推理模型的参数天花板。值得注意的是，Ling-1T在保持万亿级参数储备的同时，通过”大参数储备+小参数激活”的范式，实现了百亿级计算开销的产业级落地，有效平衡了规模、速度与推理精度之间的矛盾。
在技术性能方面，Ling-1T在多维基准测试中展现出卓越表现。特别是在编程与数学推理等高密度任务上，该模型稳居第一梯队：在LiveCodeBench真实编程任务中得分最高，在ArtifactsBench复杂软件建模中仅次于…

来源：  机器之心

◎ 超越RAG，DRAG让LLM准确率飙升45.5%，问题越复杂能力越强

RAG（检索增强生成）技术通过结合大语言模型（LLM）的记忆能力和外部知识库检索，解决了模型知识“截止日期”的问题。然而，传统RAG在评估文档相关性时存在局限性，无法充分理解人类语言的“词汇多样性”，导致检索结果可能包含大量无关信息，影响生成答案的质量。针对这一问题，词汇多样性感知的检索增强生成（DRAG）方法应运而生，通过改进检索和生成两个阶段，显著提升了模型的性能。
在检索阶段，DRAG的核心组件“多样性感知相关性分析器（DRA）”将问题拆解为三类词汇组件：不变组件（如专有名词）、变体组件（如“职业”的同义词）和补充组件（隐含的相关信息）。DRA为每类组件设定不同的相关性评估标准，…

来源：  AIGC开放社区

◎ 赚100亿，烧1万亿！OpenAI算力神话：英伟达撒钱、AMD送股、全硅谷陪跑

OpenAI在2024年的营收约为40亿美元，估值达到1570亿美元，而2025年上半年的收入已达43亿美元，全年预测为130亿美元，估值飙升至5000亿美元，成为全球估值最高的未上市初创企业。这一惊人的增长使其成为资本市场的焦点，任何与OpenAI相关的合作或概念都能显著推高企业股价，例如英伟达、AMD和甲骨文等公司的股价均因与OpenAI的合作而大幅上涨。OpenAI的崛起不仅代表了AI技术的快速发展，更凸显了资本对未来的狂热押注。
大语言模型对算力的需求极其庞大，OpenAI正在全球范围内展开一场“算力军备竞赛”。为了支持其AI模型的训练和推理，OpenAI与多家科技巨头达成合作协议…

来源：  硅星人Pro

◈ 10月08日 星期三 【 5 篇 】

◎ 刚刚，2025年诺贝尔化学奖揭晓！偷溜进图书馆的少年，改变了世界

2025年诺贝尔化学奖授予北川进、Richard Robson和Omar M. Yaghi三位科学家，以表彰他们在金属有机框架（MOF）材料领域的开创性贡献。这一突破性成果通过构建具有巨大空腔的分子结构，为气体吸附、环境治理和能源储存等领域提供了革命性解决方案。MOF材料因其可定制化特性，展现出解决全球性挑战的潜力，包括水净化、二氧化碳捕获和氢气储存等。
Richard Robson的早期研究为MOF奠定了基础。1974年，他在教学过程中通过木制分子模型获得灵感，提出利用分子自组装构建多孔结构的设想。1989年，他首次发表相关研究成果，预测这类材料可能具备前所未有的特性。尽管初期因材料稳定…

来源：  新智元

◎ AI科学家们在小红书上玩起一场大型问答游戏，这里是我们整理的精华问答实录

最近一个月，小红书上的“Ask me anything”科技问答活动吸引了大量AI领域专家与网友互动。这场活动既涵盖学术问题讲解，也涉及学习经验、科研建议和就业方向分析，兼具实用性和趣味性。多位专家针对不同领域的问题给出了深入见解。
在学术与职业发展方面，专家们普遍强调跨学科融合的重要性。上交副教授李永露指出，未来文理科界限将越来越模糊，AI普及化趋势不可逆转。对于学科跨度问题，他认为软硬件交叉才是趋势，传统学科分界已不再适用。前OpenAI研究员吴翼则对不同职业路径给出建议：喜欢写论文和教学的适合学术界，追求高收入的适合工业界，而愿意承担风险的适合创业。南京大学任宇翔建议学生“大学阶段要…

来源：  硅星人Pro

◎ AI眼镜「上头」，成为假期旅游新搭子？

今年十一长假期间，AI眼镜成为景区游客的新宠，其解放双手的便捷体验吸引了早期用户。长城脚下的游客用它拍摄风景，博物馆参观者用它识别古币朝代，东京街头用户则依赖其实时翻译功能。这一现象标志着AI眼镜正从科技爱好者的玩具逐渐渗透到大众生活场景中。2023年上半年，近20个品牌相继推出新品，形成”百镜之战”的市场格局，IDC预测2025年中国智能眼镜出货量将同比增长121.1%。
拍照功能是目前最核心的用户需求。户外运动爱好者莎莎表示，AI眼镜能即时捕捉骑行途中的晚霞等转瞬即逝的风景，解决了手机拍照的滞后性问题。健身用户小宇则开发出饮食管理功能，通过语音交互实现碳循环饮食计划的精准执行。不过产品…

来源：  钛媒体AGI

◎ GPU警钟敲响，AI过热了？

OpenAI与英伟达、AMD等科技巨头的合作引发了AI基础设施领域的激烈竞争，同时也引发了对市场泡沫的担忧。近期，甲骨文因转型为云计算和AI公司面临盈利挑战，其英伟达云业务毛利率仅为14%，远低于公司整体水平。尽管甲骨文预测2030年云收入将达1440亿美元，但其增长依赖与OpenAI合作的“星际之门”项目，该项目计划建设五个大型数据中心，配备英伟达AI芯片。
OpenAI的巨额投资计划成为行业焦点。该公司已签署约1万亿美元的算力合同，远超其收入规模，资金来源引发质疑。其与软银、甲骨文合作的“星际之门”计划承诺投资5000亿美元，而英伟达和AMD分别以不同形式参与支持。英伟达计划未来十年向…

来源：  半导体行业观察

◎ 谷歌又赢麻了！两位灵魂人物斩获2025诺贝尔物理学奖，“量子霸权”玩真的？

2025年诺贝尔物理学奖授予美国科学家John Clarke、Michel H. Devoret和John M. Martinis，以表彰他们在揭示量子物理实际应用方面的开创性实验。这三位科学家的研究为下一代数字技术奠定了基础，尤其是推动了超导量子计算机的发展。他们通过超导电路实验证明了量子力学在宏观尺度上的可观测性，这一突破性发现直接促进了商用量子计算技术的进步。
获奖研究的核心在于对约瑟夫森结量子行为的精确控制和观测。20世纪80年代中期，三位科学家在加州大学伯克利分校合作期间，利用超导体构建特殊电路，首次实现了宏观尺度量子隧穿效应的实验验证。他们发现，当超导元件被非导电材料隔开时，带…

来源：  AI前线