关于生成式AI,硅谷VC张璐的9个观点

AIGC动态3个月前发布 admin
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关于生成式AI,硅谷VC张璐的9个观点

 

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【关 键 词】 硅谷科技创新AI浪潮投资趋势产业机会

2023年硅谷再次成为科技创新的焦点,特别是在生成式AI领域。这一年,标普500指数的70%增长由七大科技巨头推动,这些公司大多位于硅谷,显示了该地区在全球科技产业中的重要性。硅谷的繁荣不仅得益于这些巨头公司和创业公司,还有活跃的风险资本(VC)推动,如FusionFund

FusionFund张璐创立,她是斯坦福大学的校友,曾创办并成功出售一家医疗设备公司。FusionFund专注于医疗人工智能深科技领域的早期投资。张璐认为,小额资本投资早期的技术可以创造巨大的市场,推动产业进步。因此,她专注于To B(企业对企业)方向,寻找AI能够发挥作用的投资机会。

张璐分享了她对硅谷AI生态投资趋势产业机会的见解。她指出,投资重点已从AI应用转向AI基础设施,尤其是在OpenAIAPI推动下。FusionFund更关注To B应用,尤其是那些已经具有海量高质量数据的行业,如医疗金融保险物流化工等。在AI基础设施方面,FusionFund关注模型优化提升,以解决算力成本耗电量数据传输延迟隐私等挑战。边缘计算是解决这些问题的核心技术,FusionFund已在这一领域进行了投资。

张璐强调,FusionFund只投资To B应用,因为C端市场拥挤,数据杂乱,而B端市场有成熟的销售土壤。她认为,垂直行业大模型市场非常大,尤其是医疗行业,因为它占据了美国GDP的20%,有多样化的应用场景。垂直赛道大模型的成功关键在于数据质量,以及团队获取行业优质数据的能力。

硅谷的成功秘诀在于其多样性完整性的生态系统,这里有顶尖的科研机构、专业化的VC机构和多样化背景的人才。张璐还指出,尽管硅谷主导了科技变革,但在美国,越来越少的初创公司从事大模型开发,而是转向应用层的创新。

张璐Sora的内测结果表示惊艳,但也提醒说,如果成本过高,新技术的商业价值将受到质疑。她强调,作为投资人,理性评估公司价值,不给出虚高的估值是一种责任。技术迭代的速度加大了投资难度,投资人需要不断学习和更新知识体系,同时明确判断行业内部的真正机会。

最后,张璐认为,不懂技术的投资人也能投资AI,因为AI是一个工具,关键是要懂得产业,知道哪些产业需求可以落地,哪些是合适的切入点,以及哪些现存的产业问题可以用AI工具来解决。她认为,了解产业和市场时机的把握是最重要的。

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【原文作者】 树龙谈
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