小学生画了撇胡子骗过AI年龄验证，硅谷工程师沉默了

AIGC动态1小时前发布 almosthuman2014

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文章摘要

为响应全球监管压力并保护未成年人，部分社交平台推出了默认未成年人模式，用户需通过年龄验证才能解锁成人功能。验证方式主要包括上传身份证件或使用设备端人工智能进行面部年龄估算。然而，这种基于本地轻量级模型的年龄估算技术暴露出明显的安全缺陷，部分用户通过手指简笔画或简单化妆等非标准输入方式，成功欺骗了系统并顺利通过验证。

这种现象的根本原因在于平台在隐私保护与计算资源之间的权衡。为了降低隐私风险，平台采用在用户设备本地运行的轻量级人工智能模型，仅将年龄区间判断结果传回服务器，而不上传完整的人脸数据。由于设备端计算资源有限，模型主要依赖眼睛、嘴巴和脸部轮廓等基础视觉特征进行推断，对高度抽象和非标准的输入缺乏足够的鲁棒性。此外，系统在进行活体检测时，简单的物理移动即可被判定为活体。同时，为了保证正常用户的验证通过率，平台在初期设置了较为宽松的判定阈值，这进一步为规避验证提供了可乘之机。

面对现有面部年龄估算技术的局限性，社交平台正在积极探索更为全面的解决方案。部分平台开始利用人工智能主动扫描用户上传的多媒体内容，通过身高、骨骼结构等通用视觉线索，并结合账号的文本内容与互动行为进行全方位画像，以综合判断用户的真实年龄段。一旦系统识别出疑似未成年用户，将直接限制其账号功能并要求进行官方验证。这种多维度的识别机制不仅限于静态图像，还计划扩展至直播和群组等更多交互场景。

总体来看，社交平台在年龄验证技术上正经历从单一面部识别向多维度行为与视觉特征综合分析的演进。平台不断升级人工智能算法以封堵安全漏洞，而用户也在持续尝试新的规避手段，这场围绕年龄验证的技术博弈将在未来长期存在。