原力灵机发布具身 MaaS、OS，破解模型规模化进入场景

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文章摘要

原力灵机在首届Action开发者大会上发布了多项具身智能产品，旨在解决当前行业模型与本体绑定、迁移困难及后训练成本高昂等痛点，推动具身智能在真实场景中的实际应用。针对行业缺乏统一标准的问题，公司致力于构建机器人的操作系统，以降低开发门槛并提升技术的普及率。

在模型层面，原力灵机推出了参数量达4B的具身基座模型DM0.5。该模型通过引入原生记忆、分层推理和动作对齐等创新架构，显著提升了零样本能力和泛化性，使机器人能够直接处理未经专门训练的任务。同时，模型保持了高效的推理与训练速度，为开发者提供了极大的便利。公司强调，高质量的数据和底层架构的深度优化是决定模型性能的关键，算力投入则是构建坚实基座的必要保障。

为了让模型能力被更广泛地应用，原力灵机发布了面向开发者的DexDev平台。该平台集成了用于虚拟后训练的DFOL2.0、抹平模型与硬件差异的操作系统DexOS，以及支持按量计费的MaaS模型服务，有效降低了真机数据采集成本并解决了多本体适配难题。通过这些工具，开发者可以轻松调用通用模型或上传数据进行定制化微调，从而加速应用落地。该服务首批将重点赋能本体厂商，使硬件设备快速具备执行复杂任务的能力。

在硬件与落地方面，原力灵机发布了模块化设计的本体Apex及物流解决方案Ferrata。Apex本体注重高稳定性和热插拔设计，支持长时间连续运行与快速换电，以满足物流仓库等真实场景的严苛需求。公司计划通过下半年在真实场景进行概念验证，并于明年实现千台规模的部署。原力灵机认为，当前具身智能尚未达到成熟拐点，因此其战略重心在于完善产业链各环节，让技术率先在真实场景中运转起来，从而推动具身智能从定制化工程向通用基础能力转变。